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企业级AI步入深水区,破解高失败率魔咒到底靠什么?

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【全球存储观察 | 科技热点关注】



当前,中国的人工智能发展正从技术探索迈入行业应用阶段。在“十五五”规划将AI置于“新质生产力”核心位置的战略引领下,借助“政产学研用”的协同优势和超大规模市场的丰厚土壤,AI深度渗透进入科学技术、民生消费、产业发展、社会治理等关键领域,成为推动社会进步的“新引擎”,并以前所未有的速度与各行业深度融合。

然而,在这片繁荣的图景之下,企业级AI落地却面临着“高失败率”和“难规模化”的严峻挑战。从模型试点到规模化生产的“最后一公里”,行业困境凸显。

01

「巧妇难为无米之炊」

正视企业AI落地的巨大鸿沟

在宏大的行业发展趋势下,企业级AI落地面临着严峻挑战,联想凌拓首席执行官杨旭指出了其中的关键数据。



联想凌拓首席执行官 杨旭

一是高失败率。95%的企业生成式AI试点项目未能产生明显收益;AI项目失败率是通用IT项目的2倍。

二是难以规模化。85%的AI项目未能投入生产。

三是停滞于验证。30%的项目从未走出验证阶段。

这些数据揭示了从模型试点到规模化生产之间存在巨大的鸿沟。在企业AI实际部署过程中,面临着极高的失败风险。问题的症结在哪里呢?杨旭分析认为,这一鸿沟源于以下挑战。

首先,数据操作复杂,传统手段无法满足AI对数据质量与时效的苛刻要求;其次,数据管理繁琐,企业内部数据孤岛效应严重;此外,成本优化困难,算力与存力资源投入巨大且易浪费;最后,数据安全威胁,数据价值激增伴随的安全风险,令企业顾虑重重,甚至望而却步。

这些挑战本质上都回归到同一个核心问题:企业的数据还没有准备好迎接AI。杨旭总结道:“数据还没有实现AI-Ready,处于孤岛状态、管理无序、安全无保障时,面对再先进的模型也如同巧妇难为无米之炊,无法发挥出应有的价值。”

02

「破解之道」

打通数据与AI之间的任督二脉

面对这些行业共性难题与挑战,企业用户期盼出现真正能打通数据与智能之间任督二脉的解决方案。

就此,联想凌拓明确了自身使命——积极成为数据转化知识之路的“探路人”和AI-Ready探索之路的“点灯人”。同时,战略与战术紧密结合,对外发布最新战略支撑体系,不仅助力企业用户加速AI-Ready,帮助构建AI知识图谱。而且不断深化本地创新,融合全球技术与本地需求。同时共建生态圈,与行业ISV合作伙伴打造端到端方案。继而进一步发挥全栈服务优势,提供从咨询到运维的全生命周期服务。从而,真正实现 “一站式交付、全流程保障”,让企业用户能够聚焦核心业务,无后顾之忧地拥抱AI变革。

基于这种战略支撑,联想凌拓帮助企业用户加速AI-Ready,助推专业的智能数据管理行业特色解决方案全面落地。

不仅如此,在技术层面,联想凌拓革新传统数据管理技术,聚焦数据流动、资源管理与知识图谱,直指问题核心,打通“任督二脉”,让数据AI-Ready。

其一,释放数据流动性。通过Data Fabric技术,打破数据孤岛,让数据在数据中心、云端自由流动,随时随地支撑AI。

其二,聚焦整体资源管理。构建Resources Fabric,实现算力、存力等资源的统一调度与成本优化。

其三,统一知识图谱。通过Metadata Fabric,让存储平台接管知识图谱,使AI能够自主学习和实时演进,最终形成数据与智能共生的“大脑架构”。

03

「“双轮驱动”铸舰队」

助推企业数智化赢先机

诚然,先进技术理念的落地,得靠强大的产品支撑。为此,联想凌拓采取了“双轮驱动,聚焦场景”的产品策略,针对不同赛道推出不同的“舰艇”组合,覆盖AI前沿与企业核心应用领域,赋能企业数智化转型赢得先机。

在AI赛道方面,为前沿探索打造“特种舰艇”,联想凌拓一口气重磅推出三大创新产品:联想存储智能体(Lenovo Intelligent Storage Agent,简称“LiSA”)、Lenovo ThinkSystem DS系列和NetApp AFX系统,目标直指企业AI智能平台和GenAI模型训练。



其中,令企业用户十分关注的AIDE人工智能数据引擎定位为一个开放的、可扩展的生态系统,为高度自动化的AI工作流提供丰富的API,支持元数据标记、RAG检索等功能,无缝对接ISV合作伙伴,成为企业用户激活数据价值的关键引擎。

其次令大家眼前一亮的NetApp AFX全新架构闪存系统。作为AI原生的存储系统,革命性三大优势呼啸而来。

值得一提的是采用分离式弹性架构,实现了计算与存储独立扩展,性能线性增长。以NVIDIA 测试为例,节点从2个扩展到8个,性能几乎翻倍提升,而更重要的是,无需增加任何存储容量就实现了这一性能飞跃。相比前代平台,NetApp AFX仅以八分之一的存储空间实现超30%的性能提升,可以完美应对EB级海量数据场景。而同时采用AI原生数据引擎带来的好处,更是立竿见影。内置AIDE,自动化完成数据发现、分类及向量化预处理,无需额外工具直接可以支持企业级用户的AI训练与RAG应用。

此外,新品更是强化了企业级安全防护,为企业级用户提供AI增强型勒索软件检测与快速恢复机制,结合多副本存储与跨域灾备能力,构建覆盖全链路的数据安全防护体系。

专为AI而生的全新NetApp AFX系统,适配从传统业务到AI创新的全生命周期需求,充分释放企业级用户价值,被誉为数智时代破解企业AI落地高失败率魔咒的“特种舰艇”。



三是,令业界耳目一新的联想存储智能体LiSA。联想凌拓将LiSA定位为一个智能的数据管理平台,实现跨存储、混合云环境的数据标签检索、内容识别和策略自动化,已成功应用于制造业智能质检等场景,管理某大型PCB制造企业超13PB的质检数据。



联想凌拓首席运营官 林佑声

在企业核心应用赛道方面,打造守护业务的“航空母舰”。联想凌拓首席运营官林佑声表示,如果说NetApp AFX是为AI前沿探索打造的“特种舰艇”,那么Lenovo Thinksystem DS系列就是守护企业核心业务的“航空母舰”。

随着全新的Lenovo Thinksystem DS系列全闪SAN存储亮相,联想凌拓的战队实力得以进一步加强。Lenovo ThinkSystem DS系列由DS3200、DS5200、DS7200、DS5200C组成,深度继承了NetApp ONTAP数据管理基因,以稳定可靠的高弹性架构、简洁易用的管理和全球顶尖的安全标准,为虚拟化、大型数据库等关键业务负载提供坚如磐石的守护,成为承载企业核心数据库与虚拟化应用的“航空母舰”,驱动企业数智化升级。

04

「小结」数据基础设施赋能,

驶向企业级AI深水区

随着中国的AI发展路径越来越清晰,关键在于强有力的国家战略引领与超大规模市场应用场景的紧密结合。而要实现这一结合,跨越AI落地的“最后一公里”,有效破解企业级AI高失败率魔咒,真正驶入AI应用的深水区,离不开智能数据基础设施的基石作用。



众所周知,未来的竞争,不仅是AI算法的竞争,更是数据基础设施能力的竞争。当企业用户能够通过专业解决方案,轻松解决数据管理与存储挑战,AI才能真正转变为驱动业务增长的核心动力。

联想凌拓积极整合上下游资源与自身技术优势,构建专业的智能数据管理行业特色解决方案,如制造业工业质检方案、医疗行业“救急1110方案”、金融行业量化交易方案、气象领域海量存储方案等,持续助力中国企业跨越AI落地的“最后一公里”,实现技术价值的真正兑现。

全球存储观察分析指出,联想凌拓的战略是抓住中国AI发展的历史机遇,通过解决最核心的“数据管理”难题,帮助各行业客户将海量数据有效地转化为AI可用的知识,从而成功实现AI项目的商业化落地,最终为发展“新质生产力”、赋能实体经济数字化转型提供关键支撑。

因此,在这场波澜壮阔的数智化转型中,像联想凌拓这样专注于夯实数据基座的科技企业,无疑将成为推动企业级AI驶向深水区的重要力量。

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