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一个颠覆性真相:算法比你更害怕“信息茧房”

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这两年,信息茧房的问题被讨论很多,一个常见的说法是“算法制造了信息茧房”,大量的分析都认为,推荐算法是信息茧房背后的罪魁祸首,算法通过精准投喂,将我们困于密不透风的牢笼,与真实社会的认知鸿沟不断扩大。

我之前也曾认同这种说法,但随着对算法了解的深入,也参考了抖音等平台算法公开的信息,我最终改变了自己认知,并发现了一个颠覆性真相:算法其实比我们更害怕“信息茧房”。

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谈这个问题前,我们首先要弄清什么是推荐算法。推荐算法的原理并不复杂,就是试图通过分析用户行为数据推测其偏好,推给用户可能喜欢的内容。看到这里,有人也许会说,看吧,这就是算法为我们推荐同质化内容的原因。

但我们不要忘了,人类天生是喜欢新鲜事物的,狗咬人不是新闻,人咬狗是新闻,但是如果让你天天看人咬狗的新闻,你也会觉得索然无味。

所以,再好的内容如果重复看,都会让人感到厌倦。算法如果刻板遵循简单的“同质化”推荐逻辑,结果必然是,用户体验越来越糟糕,随之带来活跃度不断下降,乃至用户流失的问题。

由此可见,如果有一种算法刻意制造“信息茧房”,它其实是极为失败的,这么做只会把平台自己困在狭小的增长“茧房”里,严重伤害到平台自身的利益。

没有哪个社交平台,会嫌自己的用户太多,所以,社交平台要想留住和吸引更多用户,必须兼顾推荐的精准性和多样性,换言之,推荐算法要让用户看到自己喜欢的东西,也要不断给用户意料之外的惊喜。


而这,正是社交平台不断改进推荐算法,想要实现的目标。对于平台而言,算法通过为用户创造价值,带来商业利益,它是一种中性的技术,而不是什么操纵喜好、制造对立的工具,所谓“算法制造了信息茧房”,不过是因为对新技术的未知和恐惧,产生的一种误解罢了。

“算法”不仅没有那么可怕,恰恰相反,在这个信息超载的时代,“算法”其实是帮助我们高效获取信息的工具。

如果没有了算法,面临海量的信息,我们将不得不沙里淘金,花大量时间和精力,从大量无效信息里筛选自己想要的东西,这样的场景,想想都是一场噩梦。

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有人也许要问,如果不是算法作祟,那信息茧房到底是什么回事呢?

严格来说,信息茧房在国内外都是一种缺乏实证的概念,我们常说的信息茧房,其实更像一种“信息偏食”,是一种自我驱动的认知强化,这种偏食,在传统媒体时代之前就存在了。

比如以前许多人看报纸,都爱看自己喜欢的版面和文章,其他版面和文章往往不会看,看电视的话,许多人往往爱看自己喜欢的频道和节目,而不会看其他不喜欢的电视节目。

在传统媒体时代,信息传播大多是单向的,那时“信息偏食”虽然广泛存在,但问题埋没于水下,一般人都注意不到,但在信息双向传播的社交媒体时代,这个问题一下就被放大了。

由于种种原因,我们社会中的许多人,往往愿意待在思维的舒适区,他们只愿意相信自己相信的东西,这些人在进入社交媒体后,也自然会主动寻找“同温层”,强化自己认知的正确。

所以,与其说算法把这些人塞进精心编织的信息茧房中,不如说是他们选择了作茧自缚。网络上出现的群体极化,说到底都是现实生活的投射和反应。大多数人的认知是十年数十年来长期形成的,是教育、家庭和社会环境等综合原因的结果,而不是几条短视频所能塑造的。


互联网高度开放和包容,我们手机上的社交app也不可能只有一个,没有哪个平台能控制一个人的思考,你可以轻易找到与自己固有认知不一样的内容,关键在于你想不想。

所以,“算法制造了信息茧房”其实一个伪问题,所谓的信息茧房(即信息偏食),是个体认知局限性所导致,而非算法制造。算法有时只是客观呈现了它,这是一种结果,而非原因。许多人要算法为这个结果背锅,实际上是在倒果为因。

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算法不仅不会制造信息茧房,反而有利于“破茧”。原因正如我之前所说,从平台利益出发,提供给用户丰富而非单一的选择,是算法运行的原动力,大多平台也是这么做的。

这一点,从抖音公开的算法原理中,也可以清晰看到。抖音算法在实现多样性优化后,不仅会推荐给用户已经表现出的兴趣内容,还会尽可能推荐更多样的内容,比如你喜欢宠物猫,连刷五条视频,可能只有一条宠物猫视频,其他还有美食、自然等内容。

抖音得算法会偶尔随机推送用户可能感兴趣的内容,帮助拓展的用户兴趣。这一点我自己就有过体会,此前刷短视频,偶尔刷到一个手工艺人的视频,记录了一个工艺品制作的全过程,看了非常养眼和解压。此后就爱上了这类视频,倘若没有算法的推荐,我恐怕永远不知道自己会喜欢此类内容。

算法没有关闭我们观察和思考世界的窗口,反而为我们打开新世界的的大门,这不仅是我一人的看法,而是很多人的共识。

上个月,深圳大学深圳城市传播创新研究中心发布《短视频用户的算法实践与“破茧”报告》,《报告》面向1215名短视频用户开展问卷调查,结果显示,77.8%的受访用户认为能在算法推荐中看到“出乎意料但有趣的内容”,73.8%的受访用户表示算法能帮助他们发现“以前不了解的全新兴趣领域”。


可见,算法推荐的多样性,只会激发更多公众对新鲜事物和观点的兴趣,为许多人板结的认知结构注入改变的因子,长此以往,必然会有助于信息偏食者纠偏,让他们逐渐走出封闭和狭隘,看到更为多元和理性的世界。

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算法只是服务于大众的一种工具,它或许不够完美,但绝不存在那么多阴谋论。那种说“算法制造了信息茧房”观点,其实是对算法原理根本不了解,属于没有实证的猜测。

面对公众对于算法的种种误解,作为社交平台,有责任去推动算法的公开透明,让公众也来参与监督。这方面,以抖音为代表的互联网企业,已经作出了不少尝试。

今年3月,抖音安全与信任中心正式上线,公开了算法原理、治理体系等公众关心的信息,今年5月,抖音全面升级“使用管理助手”,赋予用户更多自主权,可以分析自己的内容偏好,帮助用户更好控制平台推荐的内容。

算法的公开透明,有助于消除信息不对称带来的猜疑和误解,这是互联网企业需持之不懈要做好的事。也只有在公开透明之下,才能保证算法带来的技术进步,更好地服务公众利益,实现科技的向善。

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