房地产数字员工将上岗！24小时循环工作，可替代总监级

“人工智能或将成为房地产行业标配

文| 房互

图| 网络

作为一家新房开发商的资深营销经理，陈娟每天要被繁琐的固定工作困扰。

比如，她需要用一个小时刷朋友圈、翻公众号查看隔壁竞手楼盘信息，以便进行销售应对；她还需要每天给销售出具不同的朋友圈文案和配图，以保持客户对项目的存在感和新鲜感。

尽管这些都已经成为了她的职业习惯，但是，她认为，这些工作耽误了她的太多精力，“如果这些工作能有AI协助，我可以专注做更多有价值的事情，效率会更高。”

事实上，不仅是陈娟这样的员工，房地产行业的老板和高管们，也同样为提效所困。

当房地产市场已经走出黄金时代，房地产营销也从粗放时代进入到精细化和高效能的时代，决策准确、人员高效、精准触达成为必争目标。

去年12月，有着20年强大数据库和知识库积累的克而瑞，正式启动AI战略，试图帮助行业从业者解决效率痛点，房地产行业首个垂直AI“深度智联”随即面世。

经过一年的打磨，前不久，深度智联在上海正式发布应用层面的产品战略：覆盖房地产领域决策咨询、人才智能化以及新型房地产媒体平台等三大应用场景的8个产品将陆续亮相。

这意味着，房地产AI智能体已经从“通用阶段”进入到能深入行业业务、自主执行的“垂直”阶段，AI对房地产全生态链“实际提效”的时代，正在逐步到来。

数字员工将上岗，能力达到总监级

除了陈娟之外，她所在项目里其他岗位的同事同样有很多头疼的顽疾。

比如，案场主管发现，经常出现销售员刚被培训完，转身就离职去了竞品；而策划部门的同事，每周都会被困在周报和市场监测数据里，用大量的时间做分析报告和研判；案场销售经常在下班时间错过了客户来电，而这些客户，可能转眼就被别的项目截走了……

陈娟和同事们的这些难点，几乎是房地产营销的通用痛点。此前，行业通常采取不断招人的解决方案，而在行业相对困难的当下，这又显然推高了人力成本，牺牲掉本就已经不高的利润空间。

针对新房营销的这些痛点，深度智联首批重点打造的房地产“克而瑞·数字员工”之“金牌案场战队”，率先解决了这一问题。

作为这次深度智联重推的数字员工，“金牌案场战队”只需手机或电脑即可被唤醒开工，实现全流程自动化完成市场监测、接待客服、营销决策和私域推广等多重任务。它的能力和等级相当于案场营销总监和资深置业顾问，原先需要数人耗时数周的房产评估可被压缩至分钟级，甚至1分钟内即可从房源中匹配到买房人需求。

比如，原先的案场无法在下班时间回复咨询的问题，“金牌案场战队”可实现秒回，并自动记录意向，再推送给销售跟进；“金牌案场战队”数字员工，还能根据客户提问自动匹配相似户型、周边配套、近期成交价，把客服从“答FAQ”升级为“精准推荐”。

除了新房案场场景的“金牌案场战队”岗位之外，首批发布的“克而瑞·数字员工”还包括决策专家、私域主编、AI销冠等3类数字员工。

其中，“决策专家”可以自行完成市场分析、战略评估、趋势预测等任务。

此前，投研人员做一份区域竞争分析，需要手动扒取周边5-10个竞品项目的开盘时间、去化率、价格策略、推广动作，再交叉比对政策与土地数据，整个过程会消耗一个资深员工至少两三天时间。

而“决策专家”上线后，用户只需要对话框里直接提问，AI即可自动调取结构化数据库，10分钟生成带图表的分析摘要，甚至还能指出“某项目去化慢可能因交付标准低于竞品”。

经过相应测评机构的测评，“决策专家”数字员工的效率相当于年薪30万的资深专家的三倍，不仅可以实现90万年成本的解约，还可以让用户的决策周期从数周缩短为数小时。

此外，相当于新媒体运营总监能力的“私域主编”角色，可以毫不费力的撰写营销文案和专业文章，可替代约1.5名专员的工作量。用户只需下达写稿要求指令，AI自动生成带标题、正文、话题标签甚至配图建议的完整内容，5分钟即可出初稿。

地产营销人员的得力助手“AI销冠”，可实现7×24小时在线接待客户咨询。用户深夜的咨询，可实现AI秒回并实现向客户自动推荐和对话，能力不输于资深房产经纪人。

根据房地产人工智能应用智能等级(RAI-L)评测结果，四个数字员工中，“决策专家”与“金牌案场战队”已迈入RAI-L4梯队——这意味着它们不仅能完成基础任务，更能承担主管级、总监级的标准化工作。

这些“数字员工”，除了能高效准确的完成工作之外，相比传统的员工，更有人工智能的另一大优势——能实现24小时实时响应和循环作业，永不疲倦。

显然，有了这些数字员工的协助，陈娟和她的同事们，可以解放出更多的时间和精力，专注于专业度更强的工作内容，产生更大的价值。

决策咨询AI升级，一小时出数万字报告

作为一家有着20多年的决策咨询服务机构，克而瑞是国内房地产数据最全最专业的机构之一，过往开发商、金融等机构通过CRIC的决策系统，可以实现数据查阅，然后通过分析师进行人工分析，做出决策。

AI，将让这些数据决策系统，有了类似于人类大脑的运算系统，从而能直接给出判断。进入“深度智联”时代，决策咨询将变得更为智能和高效。

12月12日，深度智联在这个方向发布了三个新产品，包括对开发商的CRIC2025、对金融行业的DeepHouse以及针对银发产业的数据平台“银发数智”。用户可以和智能体工具自然对话，实现自动规划工作流、自主调用数据知识，一次性得到答案。

这些新发布的咨询决策系统，并不是简单的系统升级，而是通过AI对传统的咨询系统进行了自我革命。

在这三大新的决策系统内，用户还可以通过AI workflow的逻辑，让AI实现搜数据、找知识、写报告、改报告一条龙工作，仅不到一个小时即可实现几万字的市场监测和分析报告交付。

此外，基于深度智联的数据算力，中国房地产行业第一个AI原生的媒体资讯信息平台“克而瑞·好房点评网”也将上线。购房者通过自然问答，即可在查区位、看评价、比榜单等各种场景中获得一站式专业智能购房选房服务。

在12日“2025全球开发者先锋大会”上的一场AI工具实战 Workshop中，该智能系统仅用数小时便针对上海276个在售楼盘生成了评测报告，并同时发布了基于AI专业测评的“好房比邻冠军榜”和“好房多维PK榜”，让在场的上海房地产营销从业者们惊叹不已。

首个房地产AI的底层逻辑

深度智联一口气推出8个产品，并能在垂直领域显现超越通用AI的专业性，成为行业新的生产力。它是如何在一年时间内，由“概念”走向“实用”的跨越？

数据，是其第一块基石。

过去20年，克而瑞的数据累积，涵盖新房、土地、二手房、长租等8个行业方向，共计生产160万份行业报告。毫无疑问，这构成了中国房地产行业最大的数据库系统。

过去一年，深度智联将海量克而瑞20年来积累沉淀的原生数据进行系统化、结构化重构，把分散的市场交易、项目规划、客群画像等数据梳理成AI可理解、可调用的标准化体系，让原本沉睡的数据库变成了能支撑决策的“活数据”。

这份经过深度加工的结构化数据体系，让深度智联在数据维度上形成了“人无我有，人有我优”的壁垒。

数据为AI思考提供素材，知识库为AI思考提供了思路和脉络。

深度智联正耗时完善中国房地产行业首个完整的知识图谱体系，这套体系将克而瑞160万份行业报告、专业研究、政策解读等分机构化知识，进行人工标签化、逻辑化梳理，最终形成行业人能理解、AI能执行的行业知识网络。

预计到2026年3月，这套知识图谱将正式开放落地，届时无论是开发商做项目研判，还是购房者选房对比，都能从这套体系中获取专业、精准的知识支撑。这种沉淀于行业肌理的知识储备，构成了深度智联无法被同行复刻的核心优势。

相比其他行业，房地产行业有其独特的逻辑体系，即便是资深的行业外AI专家，也难以理解房企的决策流程、营销逻辑和客群需求。这个行业护城河，是通用大模型不能企及的，深度智联的 “行业壁垒”。

而工程技术，则是深度智联将AI技术转化为AI生产力的“关键桥梁”。深度智联从研发第一天开始，就围绕大语言模型+ Agent 设计，而不是在传统流程系统上简单叠加“对话框”。今年4-5月才出现的 Agentic 技术，也被迅速应用到深度智联的场景。

数据、知识库、行业理解和工程技术，这四大核心能力相互交织，构成了深度智联的AI的核心能力，助力实现产品对房地产全行业的提效升级。

随着深度智联八大产品的发布，房地产AI已经从“概念尝新”进化到“规模化落地”阶段，这不仅为房地产从业者提供可提效的AI方案，更明确了在AI时代，房地产行业将从“人力驱动” 向“智能驱动”转型方向。

未来，当人工智能成为房地产行业的标配，行业效率将呈现指数级提升，而随之带来的人才结构、组织变革和模式升级，也将让房地产行业进入新的发展阶段。你，准备好了吗？（完）

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法律支持：北京中治律师事务所合伙人 刘检玲

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