不止于“追赶”：昇腾CANN探索全面开源开放新路径

尽管AI热点的更迭速度不断加快，但算力核心技术的创新始终处于舞台中央，像一根指挥棒引领交响乐团合奏出最和谐、美妙的乐章。

由于众所周知的原因，国内在算力核心技术领域的突围尤为引人注目——为了摆脱半导体工艺制程等因素的掣肘，借助工程设计和系统化创新，催生出以超节点为代表的“硬科技”突破。不过，还有一座与“软实力”相关的大山亟待翻越，那就是强大的CUDA生态。

依托超前的先发优势、软硬件深度集成、完整工具链以及由此衍生的迁移壁垒，CUDA形成了成熟的生态系统，堪称国际巨头最稳固的护城河。对国内市场而言，身处充满诸多挑战的复杂环境，“兼容CUDA”只能是权宜之计，唯有打造出全新的生态体系，才有机会赢得AI时代的主动权。

这条路注定荆棘丛生，不可能一蹴而就。面对前行道路上的崇山峻岭，昇腾CANN选择迎难而上，基于架构升级与开源开放，聚合开发者与伙伴的巨大能量，逐步完成从能用到好用再到全面应用的阶梯式目标，探索出AI生态进化的另一条路径。

据了解，昇腾CANN将在今年底实现开源组件代码全量上线和社区化运营，让全面开源开放的梦想真正照进现实。这不是“中国版CUDA”的简单替代，而是AI新生态的全方位跃迁，多元共生、好用易用的人工智能新纪元即将来临。

承上启下：CANN的价值定位与生态构建

在过往以CPU为主导的阶段，计算需求侧重于复杂逻辑控制和串行任务处理，软件更多扮演辅助的角色；而到了AI时代，大规模数据并行处理和场景化应用需求显著增加，构建可高效调度和精细管理海量计算资源的软件生态，其重要性甚至超越了硬件本身的峰值算力。

作为昇腾平台的软件基座，CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是华为针对AI场景推出的异构计算架构，对上支持MindSpore、PyTorch等多种AI框架，对下使能以NPU为核心的昇腾系列硬件，发挥着承上启下的关键作用，驱动昇腾AI赋能千行万业的数智化转型。

从某种意义上讲，是否具备应对纷繁场景的能力，是衡量软件栈竞争力的重要标尺。面向四大类AI开发场景，昇腾CANN均有不俗表现：在应用开发场景，助力开发者自定义底层的流和任务管理，进而深度优化应用性能；在算子开发场景，支持python、C++等前端接口，且满足算子自定义开发调试要求，开发者可按需选择任一路径达成预期目标；在图开发场景，将模型以图的形式传入，用户能借助图接口直接编写基于图的推理程序；在框架对接开发场景，通过与PyTorch、MindSpore、TensorFlow等AI框架适配为训练和推理保驾护航。

在多管齐下的场景化能力背后，蕴藏着对生态构建的执着追求——优秀的开发者是稀缺资源，赢得他们的认可与信赖殊为不易。针对不同类型开发者的差异化需求，昇腾CANN制定了高度模块化的解决方案：一是为模型开发者提供顶级的原厂性能套件，涵盖算子库、通信库等上层加速库，开发者可根据需要即取即用；二是助力算子开发者进入“核心改装车间”，基于Ascend C、CATLASS、Triton等多样的算子编程方式自定义打造高性能算子；三是面向深度发烧友开源“发动机蓝图”，开发者可利用Runtime等底层资源管理能力进行极致调优，彻底释放算力潜能。

开源开放：CANN“弯道超车”的必由之路

纵观近百年来核心技术的演进轨迹，会发现后来居上者大多采取“弯道超车”的策略，力争在尽可能短的时间窗内完成生态重构的目标。要论哪种方法最奏效，非“开源开放”莫属。

从早期的PC开放架构打破大型机、小型机的市场垄断，到后来软件开源浪潮推动互联网和云计算大行其道，开源开放无疑是降低应用门槛、重塑生态格局的最佳利器。在AI新时代，开源开放依然“宝刀不老”，目前有2/3的大模型选择了开源，算力底座也迎来顺势而为的重要节点。

正是在这样的背景下，昇腾CANN果断“亮剑”，将开源开放进行到底：自今年9月起，其算子库、CATLASS模板库、领域加速库、单边通信库、Ascend C编程语言等组件陆续完成开源，预计到12月30日实现 A2/A3全面开源开放，与客户和伙伴共建的社区也将正式运营。

值得关注的是，这种高效率、快节奏的进程离不开底层架构的深刻变革与进化范式的创新突围。基于架构分层、组件化解耦的理念，昇腾CANN支撑各组件独立演进和升级——上层的算子库、通信库、图引擎、领域加速库，中间的编程语言、毕昇编译器，以及底层的运行时、驱动等资源管理组件提供完备的基础能力和扩展能力，支持用户在开源开放的前提下自由选择并横向自主扩展，为构建更具活力的AI新生态奠定根基。

如果说2025年初DeepSeek掀起的开源大模型风暴为AI应用加速渗透创造了必要条件，那么昇腾CANN当下引领的全面开源开放浪潮则进一步让算力与算法同频共振，扫除了AI落地的最大障碍。“能用”只是昇腾CANN万里长征的第一步，通过开源开放吸引更多开发者和伙伴参与生态建设，为用户打造更好用、安全、可靠的算力底座，进而驱动千行万业迈向数智化的更高境界，才是其肩负的历史使命。

超越“替代”：CANN为AI进化开创另一种可能

站在更开阔的视角，关于AI产业是否存在泡沫的讨论甚嚣尘上，由算力巨头、大模型翘楚和云服务商共同“绑定”推高市场预期的模式已难以为继，业界普遍期待崭新的路径探索，让AI带来的新一轮工业革命能行稳致远。

显而易见，践行开源开放理念的昇腾CANN开创了另一种可能——打破束缚产业链各环节高速成长的重重壁垒，让技术创新之花在万千场景自由绽放，使AI应用的光照进每一个角落，并把宝贵的选择权交给开发者和最终用户。

这不是“中国版CUDA”的简单替代，而是AI进化范式的浴火重生和生态模式的迭代升级。通过构建从单任务到场景化的知识体系和层次丰富的赋能机制，昇腾CANN充分激发开发者的学习热情和创新精神，使其成为知识共享与信息联动的真正主体，有望释放出前所未有的能量。在开源组件代码全量上线且全面社区化运营后，开发者还可加入SIG组，深入参与最新技术规划方向的讨论，通过答疑解惑找到最优路径，并以更多方式参与生态共建，在社区中加速成长，促进AI新生态早期成型。

归根结底，AI竞赛是一场长跑，也许有人会输在起跑线上，但决定结果的主要还是途中跑的信心、耐心与实力。在未来的征途上，昇腾CANN及其伙伴们会沿着开源开放的大道持续奔跑，远方的风景值得期待。