AI时代，首个地产GEO来了

文/乐居财经 严明会

这几天，一个叫做"GEO"的概念，火爆了。

在A股市场上，一批GEO概念股录得超过20CM涨停。甚至，连马斯克也按捺不住，表示要开源X平台最新的内容推荐算法，意欲涉足GEO方向。

GEO，即生成式引擎优化，是AI时代的特有产物。

它的到来，令全行业要经历断层式变革。因为，用户决策从“点开链接”转向“阅读 AI 生成答案”，品牌可见性的逻辑被彻底重写。

这一点，易居中国董事局主席周忻很敏锐地捕捉到，认为地产营销体系也将被GEO重构。他是一位在中国地产营销界从业超过30年的老炮。

早在去年6月份，周忻在美国硅谷就接触到GEO概念，有人拿着GEO的PPT四处找投资人。

当时，出于商业的敏锐，周忻对GEO表现出浓厚的兴趣，回来后定下了“克而瑞•好房点评网+认知优化”的方向，并开始实施。

半年后，房地产行业首个GEO来了。

它就是“极客问道”，为泛地产行业提供GEO认知优化解决方案。

地产营销驶入第六道

毫无疑问，现在已经进入AI时代。

截至目前，中国的AI用户达9.29亿，AI月活跃用户量3.94亿，月人均使用时长117.7分钟，中国AI信任全球领先，达到72%。

越来越多购房人，开始在AI平台上提问寻求楼市和项目信息。但大家在AI平台上，会经常遇到“闻不到、问到错，问到差”的难题。

针对这个痛点，周忻带领深度智联团队进行了攻克。

前不久，他们做了一个AI试验，选了上海嘉定的刚需盘南山璞缦，在几个主流AI平台上，进行生成式引擎优化。

结果令大家出乎意料。

无论是宽泛的盲选问题、相关项目对比提问，还是具体细节和推荐建议，AI都直接给出了答案：南山璞缦被推荐率提升了750%，而且优势清晰的呈现在AI答案的最前面。

AI时代，GEO不是一个营销技巧，而是入口迁徙之后的营销生存之道。

在过去30年里，周忻将中国房地产营销经验，提炼为5条大"道"：

1、等道，即楼盘案场坐销；2、看道，即传统楼盘广告；3、搜道，即SEO搜索优化；4、推道，即依靠算法按个人兴趣偏好推送信息；5、找道，即线下渠道获客。

这5个“道”，周忻是亲历者，躬身入局过。

现在，进入AI时代，周忻认为，GEO是地产营销的第六条大道。他将这条道，命名为“问道”。

他认为，GEO已成为行业营销人必须坚定走出的新道。其核心在于梳理用户会通过AI怎么问你，而你怎么获取AI的信任，并令其精准给与答复。

地产GEO的“三期60维”

认准了GEO方向，接下来就是怎么干了。

摆在周忻面前，有三条GEO道路：1、规模化内容分发；2、结构化平台喂料；3、系统系认知优化。

他选择了“系统系认知优化”。主要是基于三点，他旗下的克而瑞，拥有完整的项目图谱，专业的测评与榜单，和权威的机构系统性发布。

为此，周忻还重新做起了好房点评网，通过AI生产海量的内容，完成专业楼盘测评，通过算法以主评楼盘竞品多维度对比方式自动生成“比邻冠军榜”和“多维PK榜”。

有了这些底层基础，深度智联测试了超过4万个买房问题，通过用户行为分析，将它们化繁为简，归为“三期60维”：首选期20维、对比期20维、选择期20维。

通过极客问道的GEO认知优化，让楼盘直接呈现有效信息给目标客户，效果明显。

来看一下南山璞缦的案例：

一、盲选期

提问：“500万云尚，嘉定新房有哪些推荐？”

优化前，答案里没有南山璞缦；优化后，南山璞缦排在最前面，还附带了一段项目简介，前三位推荐次数提升650%。

二、对比期

提问：“上海嘉定区的新房哪个更好？对比一下。”

优化前，未见南山璞缦的踪影；优化后，南山璞缦排在最前面，点出了项目的核心卖点，前三位推荐幅度提升45.8%。

三、选择期

提问：“南山璞缦怎么样？值不值得购买，请给出直接答案。”

优化前，给出了南山璞缦的优劣势；优化后，不仅有项目的优缺点，还进一步突出了克而瑞好房点评网的权威数据和分析，首位强推次数提升50%。

这个例子，传递出一个明显的道理：让AI在回答时，把你正确的说出来，很关键。

让AI更愿意引用“事实来源”

如何让“AI把你说出来”？关键在于，是让AI信任你，更愿意引用你。

极客问道GEO的认知优化执行路径分为六步：

1、AI诊断：梳理AI体检报告，5大测评报告和20个维度检测，搞清楚用户是怎么问你的，了解AI对你认知的现状。

2、知识图谱：补全全维度160多项信息，打造AI原材料库；

3、认知优化：通过好房点评网AI测评、好房比邻冠军榜、好房多维PK榜，给项目定位；

4、AI语义结构化输出：管理项目 “AI 名片”依托克而瑞 80+维度评测体系完善项目全周期管理；

5、通用模型认知影响：AI大模型偏好抓取，克而瑞好房点评网等权威背书；

6、效果验收持续迭代：实时追踪AI引用效果、进行动态化优化策略

而这些，源自极客问道构建的3大核心能力：认知度、信任度和比较度。

“AI不是比谁更聪明，而是看谁更懂地产”周忻表示，深度智联在地产垂直行业做AI，已经构建了四大护城河，涵盖数据、知识、行业和工程技术四方面。

简单来说，极客问道的底层逻辑，就是通过深度智联AI地产专属模型，以克而瑞·好房点评网的AI 智能测评体为基座，提升楼盘在AI平台上的“被召回、被采信、被引用”的概率。

而这，恰好是克而瑞·好房点评网的优势，让AI大模型更愿意把它的内容当作“事实来源”。

有机构分析，GEO真正的长期玩家，是最能持续输出高质量、可验证、可追溯内容资产的组织。

而周忻和他的深度智联团队，正是基于此。

GEO认知优化，营销新的主战场

时代的浪潮，正在倒逼营销变革。

在PC互联网时代，搜索引擎与门户是入口；在移动互联网时代，超级App与信息流/短视频成为入口。

而今，在AI时代，入口向DeepSeek、豆包、Kimi、元宝等AI平台转移，“搜索框”从通往网页列表的入口，变成通往“即时知识合成”的界面。

周忻预言，2026年会成为AI落地垂直行业应用的大年。

而AI营销应用方面最热的就是GEO方向，核心目标是让企业的品牌、产品或服务，能在AI生成式回答中被优先提及、精准推荐。

公开数据显示，2025年全球GEO市场规模约112亿美元，2030年预计达1007亿美元，2025–2030年CAGR约55%；中国GEO规模2025年约29亿元，2030年预计240亿元，CAGR约53%。

这个巨大的GEO蛋糕，连马斯克也打算涉足，表示开源X平台最新的内容推荐算法。

AI认知优化正在重构营销体系。它不仅是新投放方式，更是一种从“人力型服务”走向“技术型服务”的营销赛道。

尤其在大宗非标交易的房地产行业，“答案曝光”的争夺，更会成为新的主战场。

当下，房地产调整已进入关键阶段。如何用好AI，通过GEO认知优化突破营销困境，是摆在开发商面前的一个新命题。

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