AI 入口混战 ，百度却已“躺赢”

百度“躺赢”，是多年技术铺垫之后的一次顺势而为。

作者I王彬

封面IUnsplash

2026 年的春节，成了科技公司们最昂贵的一次集体 AI 实验。

腾讯元宝拿出 10 亿现金押注 AI 社交，阿里千问用 30 亿元的补贴给全国人民点外卖。早早拿下央视春晚冠名的字节，终于也携豆包加入战场，宣布将在除夕夜送出 10 万份科技好礼及新春红包。

补贴强度的上升，本质是对 AI 入口的争夺。春节既是罕见的流量集中窗口，也是用户行为被高度放大的时间节点。在模型差距有限的背景下，谁能在春节最快完成规模化触达，谁就可能占据用户对 AI 助手的第一心智。

但结果却并不完全与投入规模成正比。

近期，百度文心对外宣布，自春节红包活动启动以来，百度文心 AI 助手 MAU 同比增长 4 倍。其中，生图功能同比增长 50 倍，生视频功能同比增长 40 倍，打电话功能增长近 5 倍。

与其他厂商动辄数十亿元的补贴力度相比，百度今年春节红包总额不过 5 亿元，却用更少的投入撬动了更陡峭的增长。文心的用户是真的玩起了 AI，而非被补贴吸引而来的短期用户。生图和生视频功能是今年百度春节红包活动的核心玩法之一，同时也是文心增长最为显著的板块。

此外，据 2 月 14 日最新消息，百度 App正式支持一键调用 OpenClaw智能体工具，用户在百度智能云完成部署后，通过搜索框或消息中心即可调用，完美承接近期爆火全球的 OpenClaw 热度。

如此速度，显示出百度差异化的战略前瞻性。它们不止在传统玩法层面，更是为用户带来最前沿的 AI 体验。从这个角度来看，它们堪称这届 AI 春节档的“躺赢”玩家。

为何百度能花小钱，办大事？区别可能正是大厂之间差异化的 AI 战略逻辑。

AI 入口争夺，百度的不对称优势

科技公司们在春节大手笔补贴 AI 助手，大多都希望复刻移动互联网时代春节营销的成功。就像腾讯马化腾在公司年会上的表态，希望元宝可以复刻当年微信红包的盛况。阿里千问春节活动正式启动前，马云也现身千问团队办公区。

但问题在于，过去移动互联网时代的增长逻辑，很难简单套用到 AI 助手身上。

过去的春节红包大战，往往是对既有生态的放大。微信红包能够实现爆炸式增长，与微信成熟的熟人社交关系链密不可分。后来者如淘宝、百度、抖音等等，也都拥有各自稳定的场景生态，流量能进来，也能留下。

AI 助手则完全不同。对于多数互联网平台而言，AI 助手都是一个新增入口，也是一种不同于既有生态的交互形态。想要培养起用户的 AI 助手使用习惯，平台们必须从零建立起一套新的用户行为路径、再造一个超级入口。

但在移动互联网红利逐渐消退、获客成本高企的当下，想要重新建立一个超级 App 谈何容易，即便通过短期烧钱、投流吸引来用户，但在各家模型性能没有显著差异、同质化显著且 AI 助手尚没有后续场景承接的当下，这些依靠短期红包吸引来的用户也很难留下。

DeepSeek 横空出世之前，Kimi 们围绕投流在市场上烧光了数以亿计的资金，却依然没有培育起用户忠诚度。现在，投流的接力棒转移到了大厂手中。

从这个角度看，百度和其他大厂打的并不是同一种仗。

其他平台以独立 AI 助手为阵地，争夺的是新增用户。文心 AI 助手则内嵌在百度 App 内，面向的是超 7 亿月活的存量搜索用户。百度不是在争夺一个全新的用户群，而是在既有体系中完成能力升级。面对存量用户，百度不需要额外的获客投入，也不用依赖下载转化，边际成本几乎为零。

在百度 App 内，直接唤醒文心助手提问

更重要的是，搜索场景与 AI 形态天然一致。用户在搜索框里输入自然语言，本质就是一次提问。AI 的引入并没有改变这一动作，只是把原本分散在多个链接中的信息整合为一次直接回应。对于搜索平台而言，AI 不是外部嫁接，而是能力的自然延伸。

类似的路径，其实已经在海外上演。过去一年，谷歌不断加速旗下产品的 AI 化改造，将大模型深度嵌入到搜索、浏览器乃至旗下生态产品。尤其在搜索场景，通过 AI Overview、AI Mode 等功能的引入，谷歌可以无缝将 AI 能力推送给存量搜索用户。用谷歌 CEO 皮查伊的话说，AI 不会消灭搜索，反而会推动搜索进化。

百度走得更快些。去年年中，百度搜索完成十年来最大规模改版，从搜索框、搜索结果页到搜索生态全部革新。不仅 AI 能力全面注入，搜索结果页也完全重构，图文、音视频、智能体乃至 MCP 服务都加入其中，实现搜索即 AI 的原生体验。

现在你在百度 App 内提问，比如“春节去三亚要准备什么”，顶部直接就呈现百度 AI 助手生成的富媒体答案，点击可在文心内继续追问行程细则、酒店推荐。

从百度搜索无缝切换到文心助手

和其他平台用高额补贴换取的短期用户不同，搜索场景具备很强的用户惯性。过去数十年间，“百度一下”早已成为搜索与提问的代名词。用户不需要被教育"有问题找文心"，因为他们已经被教育过"有问题找百度"。文心 AI 助手在百度 App 内嵌入后，这种惯性进一步加强。

QuestMobile 数据显示，从 2025 年 3 月到 6 月，DeepSeek 的月活跃用户规模下降近 300 万。QuestMobile 追踪了 5 月份的流失用户去向，56% 的用户都转向了百度。用户没有停止使用 AI，只是回到更熟悉、更稳定的提问场景。

这样，你或许能理解百度为何能在春节大战中“躺赢”。其他大厂是在重新抢占一个新入口，但百度不是，百度是在对原有搜索入口进行升级。相当于大家都站在起跑线上开始比赛，但百度已经站在了终点线前。

AI 助手的下一步，百度已率先闭环

入口可以靠补贴抢到，活跃度可以靠红包拉高，但通用 AI 助手真正的难题，并不在获客阶段。

AI 助手与过去的互联网产品有着一个根本性的差异。用户每一次提问、每一次生成背后，都对应真实的算力消耗。即便用户规模扩大，但 AI 成本并不会按传统互联网逻辑摊薄，反而会随调用频次同步上升。

强如 OpenAI，也不得不面临商业化的难题。ChatGPT 已经是全球用户体量最大的通用 AI 助手，每周累计活跃用户数已达 8 亿，依然无法依赖付费订阅支撑。ChatGPT 付费订阅用户显著落后于总体规模，且比例持续下降。根据 The Information 去年 4 月的报道，ChatGPT 的付费订阅用户仅为 2000 万左右。

去年，OpenAI 就开始广泛寻找外部合作，为 ChatGPT 引入购物功能。今年初，ChatGPT 又开始上线测试广告模式、推出了更轻量化订阅套餐 Go，月付费降至 8 美元/月。

OpenAI 当前的付费订阅套餐，其中 Go 套餐包含广告

放在国内市场，通用 AI 助手的商业化方向更处在一片迷茫之中。订阅制在国内几乎没有市场空间，国内 AI 助手几乎都是免费使用。至于 AI 涉足交易场景，则必须需要成熟的支付和履约能力支撑。

事实上，纵使通用 AI 入口争夺日趋激烈，各家对商业化方向都动作缓慢。即便去年双十一期间，豆包开始在对话中接入抖音商城的购物链接，但仍然没有打通支付和履约体系，用户仍然需要跳转到抖音商城。阿里千问更多打通的是阿里内部生态，商业链路仍以生态协同为主，而不是开放式的交易平台。

至于 ChatGPT 已经带头开始尝试的广告模式，国内通用 AI 助手都尚未真正迈出实质性一步。一方面，生成式回答天然强调完整性与连贯性，广告嵌入的方式与节奏仍缺乏成熟范式；另一方面，在缺乏明确交易闭环与高意图场景的情况下，广告转化效率难以验证。

百度的情况则略有不同。百度搜索商业模式已经运行多年，广告主心智稳定，付费模式成熟。企业习惯为高意图搜索流量付费，因为用户在搜索场景下往往带着明确需求。无论是本地生活、教育培训还是电商转化，搜索一直是决策链条的上游入口。

文心 AI 助手的嵌入后，百度也不需要另起炉灶建立新的商业模型，而是在既有搜索体系之上提升效率。过去搜索依赖关键词匹配，现在则借助 AI 可以实现更精细的意图理解，识别更完整的用户需求。AI 的结构化回答，在压缩信息的基础上同时也缩短了用户的决策链条，转化效率更高。

例如，百度搜索中上线的商家智能体，用户可以直接在搜索页内提问价格、服务内容或预约时间，商家通过智能体完成回应。原本需要跳转的咨询过程，被压缩在同一页面内完成，流量离转化更近了一步。

去年第三季度，百度首度披露 AI 业务收入，其中包括智能体、数字人等在内的 AI 原生营销服务收入达 28 亿元，同比大涨 262%，占到百度核心在线营销营收的 18%。

百度 2025 年第三季度财报

更关键的是，搜索天然具备服务延展性。用户在搜索中表达的，往往是具体需求，而非泛泛兴趣。传统搜索场景下，这些需求往往需要跳转至第三方平台完成。但在文心内嵌在百度 App 后，AI 可以更方便、也更高效地承接这些服务型的搜索需求。

和阿里千问只是打通内部生态不同，百度则更接近一个开放式交易入口。现在，文心已经接入了携程、去哪儿等网站的 API 和交易系统，用户可以直接在搜索结果页完成机票或者酒店比价、预定及支付。

大厂之间的入口之争或许还会持续，但商业结构已经出现明显差异。谁能拥有更高意图的流量和更成熟的商业基础设施，谁就能更快打破 AI 助手的商业化瓶颈。从这一点上来说，百度属实是“躺赢”了。

躺赢背后，是战略的步步领先

过去几年，国内的大模型竞争大致可以划分为三个不同的阶段。

第一是模型层面的竞争，行业的焦点集中在参数规模、算力投入与基准测试成绩上。各家不断发布新版本模型，强调训练数据规模与对标 OpenAI 的能力差距。

第二是应用落地维度。谁能把模型嵌入具体场景，解决真实问题，谁就更有机会扩大用户规模。办公协同、搜索问答、代码生成等都先后成为试验场。

最后，应用竞争进一步演化为生态之争。模型不再是孤立工具，而是要嵌入操作系统、浏览器、搜索入口乃至交易体系之中。大模型开始与云服务、智能体平台乃至第三方服务打通，形成更完整的生态闭环。

多数科技公司们在过去几年往往跟随市场转向，模型火了卷模型、应用火了卷应用，入口之争火热于是蜂拥补贴。去年年初DeepSeek 大火后，国内科技大厂就一改此前对 AI 竞争的摇摆态度，纷纷大手笔加注研发。

如果只是把这次百度的“躺赢”，归功于搜索入口的心智优势，未免略显偏颇。事实上，“躺赢”只是百度在这次春节 AI 入口大战的表象，躺赢背后，是百度在 AI 战略布局上的步步领先。

回溯 2023 年大模型爆发之初，百度就是全球科技大厂中最早跟进 OpenAI 推出自研大模型的厂家，节奏甚至早于谷歌与 Meta。

但等到年底国内“百模大战” 日趋激烈时，李彦宏却对外喊出了“不卷模型，要卷应用”的口号。“模型本身是不直接产生价值的，基于基础大模型开发出来的应用才是模型存在的意义，对于创业者来说，卷大模型没有意义，卷应用机会更大。”

彼时李彦宏的这番言论颇有争议，但很快 AI 落地就成为市场共识。模型能力在快速迭代中逐渐趋同，参数规模不再构成决定性壁垒，谁能更好落地、更快寻找创新场景成为关键。

李彦宏，2024 年百度世界大会

但这时，李彦宏又进一步提出智能体才是 AI 应用落地最主流的形态。他在 2024 年的百度世界大会上说，智能体可能会变成 AI 原生时代内容、信息和服务的新载体。时至今日，Agent 都是大模型领域最被认可的应用落地方向，去年大火的 Manus 同属此类。

到了去年以来的 AI 生态争夺中，百度同样先人一步。前文所述的搜索与 AI 助手的融合只是一方面，在外部生态扩展和接入上，百度也几乎是国内最开放的平台之一。在许多动作上，他们不是从产品层面思考，而是从生态逻辑判断。在模型能力趋同时，入口才是关键。

去年年中，MCP 协议刚刚推出不久，百度就是国内最早全面拥抱 MCP 协议的厂商之一，构建起包括模型、平台、应用等完整的 MCP 生态体系。百度智能云千帆平台是国内首家支持 MCP 协议的大模型平台、百度旗下应用包括百度搜索、文心快码、文库及网盘等也都全面接入 MCP 能力。

今年年初 OpenClaw 的大火同样类似，百度也是反应最快的一家。和其他厂商仅仅只是实现一键部署 OpenClaw 不同，百度智能云在此基础上还支撑移动端接入方案。

百度智能云一键部署 OpenClaw

2 月 14 日，百度 App 也正式支持一键调用 OpenClaw，用户在百度智能云完成部署后，通过搜索框或消息中心即可调用。从时间线上来看，百度 App 是国内最早接入 OpenClaw 的超级应用。

生态开放的背后，体现的是结构层面的自信。百度之所以能够在 AI 时代保持节奏，从战略判断到产品落地都保持前瞻性布局，在于百度的 AI 战略并非押注单点突破，而是构建了一条贯穿上下游的自研链条。

百度 AI 全栈自研

从昆仑芯的十年探索、文心大模型的持续迭代、飞桨深度学习框架的长期积累乃至百度智能云的算力积累、一系列原生 AI 应用的落地涌现，百度在 AI 时代的每一关键节点都保持全栈布局，随时有牌可打，战略节奏稳步领先。

所谓的百度“躺赢”，不过是多年技术铺垫之后的一次顺势而为。