AI正在制造一场大规模物价上涨

我们想象中的AI，是一台制造通缩的机器。

随着生产力的爆发式提升，单位商品的生产成本会无限趋近于零，因此长期来看，物价全面下行似乎是一种必然。

但眼下的情况却与我们预想的截然相反。

随着全球范围AI算力需求的激增，所有与算力直接或间接相关的原材料和产品的价格，正处于持续上涨之中。

内存、闪存的价格暴涨，GPU、CPU的成本也在暴涨，手机、电脑等数码产品的价格随之暴涨。

家电的制造成本在上涨，新能源汽车的零部件成本在上涨，铜、银等用于数据中心建设的原材料在涨，就连为数据中心提供电力支撑的发电机、变压器的价格也呈现爆发式增长。

言而总之，当算力成为一项基础设施和能力，与其相关的一切商品和服务，价格都会迎来一波全面增长。

有分析认为，这一轮由算力紧缺导致的物价上涨，短期之内不会缓解，保守估计也要持续一两年时间。

这意味着，我们很可能高估了AI长期的通缩效应，低估了短期的通胀效应。

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昨天，我在一条短视频内容当中提醒大家，2026年不要轻易换手机，因为价格可能会贵到离谱，原因是存储芯片成本上涨导致上游终端价格上调。

很快，三星全新的S26系列手机售价公布，标准版和Plus版本的售价较上一代增长了足足1000元，上涨幅度高达16.7%。

三星S26售价的上调是全球智能手机品牌全面上调售价的一个缩影。包括OPPO、vivo、小米、荣耀在内的品牌，都将不约而同地进入涨价模式。中高端机型涨幅甚至可能高达2000-3000元。

机构分析，2026年3月份之后，中国市场手机新品的均价与去年同期相比将会有15%-25%的增长。

不止手机。2026年一开年，联想、惠普、戴尔、华硕等电脑厂商集体上调产品售价，涨价幅度从几百元到上千元不等。

简单来说，未来一到两年时间，所有需要存储芯片的终端产品价格都会保持上涨态势。手机、电脑、汽车等大众消费品在这场算力抢夺大战中沦为“牺牲品”，所有的存储制造商的产能都优先供应于AI服务器。

AI如同一个巨大的黑洞，正在加速吞噬掉原本供应于消费级终端的算力。上游成本的增长层层传递至消费者身上，就是无法承受之重。

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消费级终端产品价格的普涨，可能只是冰山一角。AI对算力需求的激增导致物价上涨范围，可能会超出我们的想象。

就在我发布那条短视频之后，我一位从事电力设备行业的朋友留言道：“发电器、变压器的价格也被拉爆了，微软一单合同买了我们全年的产能。”

这背后是微软、谷歌、亚马逊等科技巨头不断扩建数据中心，对高功率、高稳定的供电需求暴涨，导致高端发电机、变压器供不应求，价格随之水涨船高。

而上游原材料市场的价格也因此受到波及，仅仅是铜的价格一年内就暴涨了50%，背后原因同样离不开数据中心对铜芯电缆产能的挤占。

受此影响，铜芯变压器的价格也不断上调，涨幅较去年同期增长约20%，为此，一些下游采购商不得不转而选择“铝代铜”方案，以降低运营成本。

据财联社此前报道，今年以来新建的中小型充电站，采用铝合金电缆的比例已经增长至60%-70%，全部采用铝芯变压器和铝制电缆的发电站比例也呈现增长态势。

显然，AI这个黑洞不仅正在吸走算力、电力，也在吸走其他基础设施建设所需的原材料。

当高端的发电机、变压器等电力设备优先供应数据中心，当汽车充电站等基础设施不得不以“减配”来降低成本，我们必须面对这样一个事实：

AI正在悄无声息地抢走最优质的那部分资源，我们的生活成本没有降低甚至更高了，但日常能够使用到的基础设施标准却下降了。

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我们期望AI能够代替我们完成繁重的劳动，期望AI带来新一轮的生产力革命，期望AI带来一个前所未有的人类文明，期望AI能够缔造一个按需分配的人间天堂。

但眼下，我们显然还走在一条布满荆棘的路上。一场由AI导致的大规模物价上涨已然摆在我们面前。

全球的数据中心还在不停修建，AI大模型的调用量刚刚创下纪录。中国大模型的调用量在上周超过了美国。全球调用量前五的大模型名单中，中国模型占了四个。

在我们引以为豪的同时，全球云服务市场也开始掀起一场涨价潮。今年以来，亚马逊、谷歌，国内的优刻得、智谱，先后宣布上调旗下服务价格。

涨价、涨价、涨价，所有与AI有关的产品和服务都在轮番涨价。我们预想中的通缩还没有来，通胀却先一步来了。

多名分析师认为，全球科技巨头耗资数万亿元兴建数据中心，正在形成一股推动通胀的力量。多家机构也发出警示：AI驱动的通胀是2026年最容易被忽视的风险。

这世界上的绝大多数人，并不关心AI会如何影响人类文明这种宏大命题，他们更关心的是：2026年，手机会不会涨价，汽车会不会更贵？

很遗憾的是，答案是肯定的。