养龙虾1个月，告诉你有多少坑！

正文共3295字，预计阅读时间9分钟

编者按：作者通过自己的实践，持续关注并体验AI及Agent发展，读者可以持续关注本公众号，来跟踪AI领域最新发展。

篇1：

如果你不会装“龙虾”，你就不要养“龙虾”。

如果你要养“龙虾”，那你就从装“龙虾”开始。

眼下最热门的“龙虾”，指的是开源智能体Openclaw（前名Clawdbot、Moltbot），以及Openclaw衍生的、与之相似的各种AI Agent。虽然Openclaw的创始人彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）声称，他推出的是一款他妈妈都能使用的agent，但是即便如此，“龙虾”的使用还是有一定技术门槛，而且还有相当的安全隐患。

如果真要养“龙虾”，你只有通过装“龙虾”的过程才能真正了解：

“龙虾”背后的AI智能体（agent）是怎么回事？
本地安装与云端安装有什么差别？
给“龙虾”放权后，权力边界在哪里？
装了“龙虾”之后，对你系统安全有多大挑战？

还有一个关键问题，“龙虾”到底能给你带来什么？这个问题让评价很两极化，一方面是技术极客们对“龙虾”的高度推崇，一边是大多数人对“龙虾”不过如此的困惑。很多使用过的人感到，不过是一个聊天机器人，但是比直接用大模型聊天更费token；或者是仅比聊天机器人能多做一些事，比如处理一下文档……

从2月初开始养“龙虾”，到现在一个月了，几次推倒重来，到处找token，总算开始稳定地使用几只大龙虾。这两天感冒，浑身酸痛无力，只能躺下“发话”，然后让“龙虾”代劳，尤其是让大“龙虾”Clawking（中文名“珂珞”）帮我在云端装“龙虾”，一下子装了十几个，真成了“龙虾”养殖基地。

这一波折腾下来，踩过的坑也不少，说一说养“龙虾”有多少坑：

第一大坑：本地养还是云端养？

就Openclaw开发者的本意来说，Openclaw是基于本地机器运行的智能体，数据存放本地，大模型也可在本地装个“开源”版，这样把数据和运行主动权掌握在用户自己手中，这本身就是技术极客们的理想目标，也是几个大厂不愿推动Openclaw这类智能体发展的根本原因。

要是大家都自个儿玩去了，谁还来用他们的大模型呢？像Anthropic家的Claude Code，其agent运作形态很接近Openclaw了，但是他们始终没敢给agent更大权限，而是把Claude的能力紧紧圈在对话框中。

当然，对于大厂来说，这样做还有一大好处，就是避免agent出问题的风险。

现在已经有不少报道Openclaw如何闯祸的新闻，的确，Openclaw权限很大，在本地可以操作你电脑的方方面面。Openclaw的创始人彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）说，如果你把Openclaw装在云端，它能做很多事情；如果你把它装在本地电脑，它可以做任何事情。

椰树厂购买的腾讯云服务器

意思是说，你本地电脑几乎所有操作，它都可以为你代劳了。即便智能体不被恶意操纵，你和智能体沟通的歧义什么的，都可能造成误删资料和信息泄露，对于没有一点IT常识的普通人来说，这个风险会很大。

我把Clawking养在云端，让它在本地（local）给我安装龙虾，结果等了半天没反应，一问它，它说装好了，给了地址，一看，原来是装在云端。我惊了一身冷汗，幸好不是让它删除什么东西！AI 智能体理解的local是指它运行本体所在的电脑主机或服务器，而我的理解就是我现在用的电脑。

这种类似的事情还有不少。可以想象一下，你遇到一个陌生人，虽然很谈得来，但是不在一个圈子，如果不了解对方，很多东西会南辕北辙。

虽然现在AI掌握了海量知识，很智能，但是还要判断现实世界的具体语境，还是有很大的困难。作为一个不懂IT技术的普通人，认为自己可以在多大程度上与AI的语境一致呢？

"龙虾失控"网友只能选择物理关闭

因此，我建议普通人如果实在想养“龙虾”，应该从云端开始。不仅仅云端便宜（不需要买mac mini这样的硬件）、配置简单，云端智能体要操作你本地电脑会很困难，但是足够让你熟悉“龙虾”是怎么回事。

当然，在云端也有风险，比如你把自己的电子邮箱交给它打理，它可能会误删邮件或者泄露隐私等，不过这些通过一些措施可以防范。

现在国内几大厂商都推出了云养龙虾，一键安装，几分钟就搞定，而且服务器价格便宜，搞活动的时候一年才几十块钱。但云厂商不是省油的灯，里面还有更大的坑。

第二大坑: Token坑

Token是AI运行的基本单位，耗用了多少算力都是用token来计算。国内云厂商提供的一键安装，服务器便宜，但是功能却面临很大瓶颈，比如说内存只有2G，那你要装一些大的技能，比如控制浏览器就比较为难。这样的话，它要迭代、演化也就很缓慢。

最后，你养的龙虾只能成为一个聊天工具，顶多帮你处理下文案。当然，对于大多数人来说，这点功能也许够了，但问题是，这些事大模型都可完成，为什么一定要装个龙虾呢？更何况，跟龙虾聊天耗费的token要比大模型多得多。

有网友锐评：电子员工性价比不如人类员工

某大厂商低价提供的云服务一键安装Openclaw，方便倒是方便，但是只有100万免费token，一下子就用完了，用完了之后就开始自动计费。我刚开始没有设置“用完即停”，后来发现怎么账单一下子增加了，结果发现几个对话下来，耗费了2000多万token，共计60多元。这个开销惊人，我赶快止损，但是得赶快找性价比高的token。

这里告诉大家一个技巧，可以考虑一些大厂提供的coding plan，几十块钱包月那种。这样就很省费用了。不过，这些云厂商也精得很，它低价提供“龙虾”，就是要你去买它的“饲料”/token，这些token来自云厂商部署的大模型。

因此，云厂商不会轻易让你换大模型，除非你懂点IT技术。所以，要养好龙虾，你要懂点技术，既然懂点技术，你就可以自己去安装龙虾了。

第三大坑: skills的坑

智能体时代拼的就是skills。skills是什么东西？与大模型的智能是什么关系？skills指的是完成一个具体任务、解决一个复杂问题的可执行的动作/工具/流程。大模型可能知道其中各个方面，但是要串起来成为顺畅的工作流，就需要agent。

可以说，大模型是agent的大脑，那么skills就是agent的脚手架。谁能给大模型配上最多、最稳定、最高成功率的skills，谁就更有机会在智能体时代跑出来。

（对于

skills

，可以参阅我写的《龙虾教的诞生与当下

AI

十大趋势》

有23万存在漏洞可公开访问的龙虾

目前openclaw提供了一些基本的skills，完成大多数基本任务。但现在龙虾兴起之后，网上出现了一些恶意的skills，来控制用户电脑，甚至套取用户机密信息。这也是目前普通人使用openclaw的主要风险之一。

第四大坑: 代装、躺赚的坑

这波龙虾热起来后，不少营销号趁机割韭菜，号称“稳赚、躺赚、日入几百”的，基本上都是忽悠你来跟风付费安装、买教程。现在“龙虾”还没有什么好的商业模式，主要是为搞技术的提高效率。

因此，不要听信网上那些忽悠，不随便下载陌生脚本、不扫不明二维码、不给电脑权限、不付费买“养虾教程、托管服务、高级版脚本”等等。

龙虾更像ai发展的一个过程

还有一些坑，一些技巧心得，尤其是养好龙虾，让它与自己一起成长，这个也是门学问，后面慢慢再聊。

不管怎样，“龙虾热”是AI时代来临之时的一种暂时现象，以后AI越来越成熟，agent就会内化在生活、工作的各个环节。

很多“龙虾”（agent）你会完全感觉不到它们的存在，比如定行程、买票等，一两句话就完成的背后，是“龙虾”悄无声息完成任务，所以大家对“龙虾”不必焦虑，不要担心错过，因为它就是AI技术发展的一个过程。

但是AI发展起来后，有一些“大龙虾”却让你不得不毕恭毕敬地去侍候，因为它们可能就是你的领导、你的上级，乃至是你的老板。

不管你养不养“龙虾”，最终你都会被“龙虾”养

所以，这篇文章我要说的最后一句话是：
不管你养不养“龙虾”，最终你都会被“龙虾”养。

图片来源于网络

本文为“示范财经”原创文章，未经授权不得转载或抄袭。如需转载，请在文末留言区申请并获得授权。

加入群聊，一起讨论吧~同行都在这儿