麻瓜周报：大厂“龙虾”来了；硅谷权力风投AI榜单，中国应用暴增；Anthropic登《时代》封面，5年3800亿刀

OpenClaw在中国大爆特爆

过去一周，OpenClaw在中国彻底火了。大厂密集布局，创始人公开吐槽，而第一批尝鲜的普通用户已经开始撤退。

腾讯的争议与“入口保卫战”

最大规模官方下场免费装龙虾的，还是腾讯。腾讯总部的排队场面，堪称Agent时代的行为艺术。

一口气推出的五款产品，QClaw、WorkBuddy、Lighthouse镜像等，WorkBuddy主攻B端职场，把OpenClaw直接连进了QQ和微信，则是动用了C端“超级入口”。这是其他厂商很难复制的资产。此前接入DeepSeek的热切，再度上演。

而这种大规模动作，尤其是本地化技能平台SkillHub，惹恼OpenClaw创始人Peter Steinberger，直指腾讯拿来主义。当然后续腾讯回复成员对社区有代码贡献、也分担了官方流量成本，承诺资助OpenClaw基金。

但腾讯真正焦虑的不是口水战，而是入口。腾讯的打法非常清晰，试图把这只龙虾拉进自己的社交关系链里，把社交资产变成Agent的沃土。

各有算盘

其他厂商也各有打算。

字节的打法像“场景猎手”，通过火山引擎推出ArkClaw，深度适配飞书，把OpenClaw包装成能长进工作流的“数字同事”，抢占的是办公协同的入口。

阿里早就把OpenClaw做成了标准化的“一键部署”方案，想把token活动留在自己的云和模型生态里。但离场景和入口较远，“麻瓜用户”感知较弱。

小米的逻辑是抢占移动端先机，推出miclaw，希望把AI代理嵌入全生态系统，让手机、汽车、电视都成为AI执行节点。

智谱则主打“降门槛”，上线AutoClaw将部署简化为“下载-安装-打开”三步，付费改为积分制而非按token计费，瞄准非技术人群。

百度虽然动作也早，但又陷入“起了大早赶了晚集”的尴尬，更多停留在能力支持层面，市场存在感不高。

中国厂商集体扑向OpenClaw，背后是三重阳谋：一是，把龙虾这只“token碎钞机”，接到自己的鱼塘里来。二是，拿用户的操作数据，这种高质量燃料，“喂养”下一代模型。三是，抢夺意图分发权，下一代“超级入口”的船票。

这虾对普通人来说，养得起、养得安全吗？好消息是，你能很快拥有一个24小时在岗的“数字员工”，帮你抢票、整理周报。但坏消息更现实：一是成本，二是隐私。工信部已发文警示安全风险。闲鱼上“安全彻底卸载龙虾”收费299元，正是这种恐惧的直接体现。想清楚再下手。

A16Z发布 Top 100 AI应用报告，AI必须能要融入工作流

硅谷知名风投机构A16Z，今日发布了一份全球AI应用榜单。

这次榜单的独特之处是，首次纳入了非 AI 原生但已大规模 AI 化的产品，比如 Canva 和 Notion。同时，AI的使用场景也不仅被局限于对话框，而是拓展到办公软件、浏览器和桌面应用。

可以说，它真正关注的是，AI产品能嵌入人们所有数字生活的环境化能力。

在这份榜单里，ChatGPT仍然稳居全球第一，但竞争结构正在变化。

一方面，AI平台竞争升级。ChatGPT的月活是第二名Gemini的2-3倍，而声势很高的Claude，在 Web 端不到 ChatGPT 的 1/30，移动端不到 1/80。可以说ChatGPT在用户数量上依然具备碾压优势。

但值得注意的是，这三者在产品方向分化明显，应用商店的产品类别重合度低。

ChatGPT 更像 Google，瞄准大众消费市场，在旅游、营养、消费金融这些领域投入很大。Gemini 则有不少创意工具，比如 VO3、Nano Banana 系列。而Claude则在深耕专业场景，开发面向科研、金融、数据分析等高价值工具。

另一方面，中国团队在应用层的全球流量份额明显提升。这份榜单被分为了网页端应用和移动应用两部分。在网页端TOP50榜单中，来自中国的产品有DeepSeek、Kimi、千问（Qwen）、可灵（Kling AI）和Manus。

在移动端TOP50榜单中，则有剪映、豆包、百度AI搜索、QQ 浏览器、美图秀秀、醒图等产品。可以说，中国工具类产品上榜更多，移动生态更为活跃。

比如剪映（CapCut），现在最受欢迎的功能就依赖于人工智能——文生视频、自动字幕、AI效果，背景去除等等。

在A16Z的官方频道中，合伙人Olivia Moore出来具体解析了这份榜单。她认为，AI 的入口正在从单一对话框，变成多终端、多形态的环境。能跨终端、能融入工作流的产品，会更有护城河。

而在这样的竞争中，未来 AI 产品的记忆功能将成为核心优势。随着模型记住用户习惯与上下文，产品将不再需要冗长的 onboarding，而是从第一次交互就提供高度个性化体验。

报告链接：https://a16z.com/100-gen-ai-apps-6/

《时代》杂志的Anthropic封面特写，AI 编程赛道的年度总结

最近，《时代》杂志的记者在 Anthropic 总部待了三天，采访了公司很多高管和员工，来解读这个人工智能竞争中“特立特行的小弟”，为什么突然成为领跑者。

在公司前台，会有人递给来访者一本名为《Machines of Loving Grace》的小册子，由公司联合创始人 Dario Amodei 在 2024 年撰写，内容是 AI 如何通过加速科学发现来改变世界。

Amodei 是一名生物物理学家，公司的另一位创始人是他的妹妹 Daniela Amodei，二人都曾是 OpenAI 的早期员工。

从一开始，这家公司就表现得与众不同，在推出产品之前，Anthropic 就建立了一个专门研究社会影响的团队。另一项知名创举是聘请了一位驻场哲学家Amanda Askell，来帮助塑造AI 系统 Claude 的价值观与行为方式，并教它在复杂的道德不确定性中做出判断。

虽然还是有很多人看惯或是看不懂Anthropic，但这家创立仅5年的公司的收入增长速度堪称火箭式上升，估值已经达到 3800 亿美元。

其中最大的功臣就是去年大火的Claude Code。

2024年9月，一位刚加入 Anthropic 不到一个月的工程师开发了一套系统，让聊天机器人 Claude 能够在他的电脑上“自由行动”。

普通聊天机器人只能对话，而这个工具则可以访问 Cherny 的文件、运行程序，并像任何程序员一样编写并执行代码。

Claude Code 在 Anthropic 内部传播得异常迅速，以至于在 Cherny 的第一次绩效评估中，CEO Dario Amodei 怀疑，是不是有人在强迫同事使用这个工具。

Anthropic 在 2025 年 2 月公开发布 Claude Code 的研究预览版，吸引了大量程序员涌入试用。

后来Anthropic还推出了一系列插件，把Claude扩展到面向非程序员的应用场景。

业务增长也随之爆发。到 2025 年底，仅这一款编程代理产品带来的年化收入就已经突破 10 亿美元。今年2 月，这一数字增长到 25 亿美元。

根据行业研究机构 Epoch 和 SemiAnalysis 的估算，Anthropic 的收入规模有望在 2026 年底超过 OpenAI。

报道同时也讨论了Claude Code的安全争议、商业影响等，有兴趣的朋友可以去看一下报道原文。

原文标题：The Most Disruptive Company in the World

技术小白的创业故事：放弃42万美元年薪，八个月后月入3万美元

对于创业来说，年龄和资历有时会成为一种阻力。因此，Jonathan Chan的案例在开发者社区Indie Hacker上反响强烈。

Jonathan Chan没有技术背景，他是一位咨询行业的老兵。过去25年，他的履历非常优秀，波士顿咨询集团（BCG）、西太平洋银行（Westpac）等。

去年他决定离职创业时，同时也放弃了42万美元年薪。

他做了两个产品：现在主力的赚钱产品是卖课，也可以理解成他把自己打造了AI领域KOL，每天在各种社交网络上发贴，来为自己的课程导流；另一个产品，他没有细说，是他与另外三位咨询行业的前同事共同研发的，他称为AI原生管理咨询平台。

第二个产品未来将是他的主要业务。但重点是，他已经通过卖课赚到了钱，月收入3万美元。

Jonathan Chan的“一人公司”创业经历，估计能够打动很多公司人。他本身是一个非常擅长在大型组织内生存的人，20年内升职15次，“很擅长向上爬”。

但是，他早已经厌倦了这个游戏，但生活也不得不继续。直到他发现，AI可以成为创业的桥梁。

他非技术出身，仅在20年前短暂写过一小段时间代码，用的都是非常古早的编程语言。

八个月前，他还是决定打开Claude Code 试试，在直接描述了想要的内容后，结果就……成功了。

此后几个月，他每天都在LinkedIn上发帖，分享自己用Claude Code做了什么。

然后，他把这些经历打包成了课程，并且卖得不错，现在月收入已经超过3万美元，收入水平接近辞职前的薪水。这也让他能够继续去准备他的第二个产品。

所用工具：主要就是Claude Code 和 Cursor 。他坚持用通俗易懂的语言描述自己想要的内容，然后再不断调整。

核心产品：看上去，Jonathan Chan和其他卖课者区别不大，但实际上，他把从咨询行业学到的一切（框架、结构化思维、问题拆解）应用到AI构建课程中。他仍然是在提供“从0到1”的咨询，只是从一对一咨询变成了面向更多人的课程，但他卖的仍然是咨询。

总之：正如Indie Hacker一位评论者所说，这个故事的启发性在于，人工智能不是魔法，而是那些已经拥有领域知识和强烈判断力的人回归执行的桥梁。

https://www.indiehackers.com/post/tech/building-a-30k-mo-portfolio-within-eight-months-of-quitting-his-420k-yr-job-dq0ZB3JnJTpRqCajozQc