孙宇晨暴论的背后：AI时代，全盘推翻传统的教育模式...

最近币圈大佬孙宇晨说了个暴论：

“现在已经2026年了，大家能和AI聊天就不要和人类聊天，还有赶紧删掉所有90年前出生人的联系方式，千万不要沾染任何‘老登’气息，微信这种软件也别用了，“登味”重，大家能用豆包就尽量用豆包。”

然后很多人调侃说，爸妈微信已经删了，现在生活费该怎么办

其实十年前孙还说过一句口号：“不买房、不买车、不结婚”。

虽然孙割过去的话多半带着镰刀味，但这次的观点，撇开极端的表述不谈，其内核极其真实。

我自己已经全面拥抱 AI，日均对话2小时以上。

当我在享受 AI 带来的效率红利时，最近却陷入了另一种深层的焦虑：

面对这种降维打击的技术，如何帮我的孩子重塑他们的底层操作系统？

今天就来硬核拆解一下这个话题。

01

拿传统的应试教育举个例子。

前两天我突发奇想，让Gemini帮我出一套中考试卷……

一开始我一边填回答一边核对答案很不方便，

于是后来我又重新提问：给我出一套XX试卷，并做成一个答题APP的形式，一边回答一边纠正。

结果它立马生成了一个完美的教育APP，如下：

AI帮我出了题库，在我答题同时，它还帮我实时检测知识薄弱点，需要恶补哪些方面，从而根据这个内容做教育和强化训练。

刷题从过去的死记硬背，直接变成做一个讲通一个知识点，也不需要再花费巨额资金去请昂贵的家教老师。

这个看似神奇的专属在线教育APP，并不是AI凭空捏造的，它的底层其实就源于我那句附加的指令：‘做成一个答题APP的形式，一边回答一边纠正’。

这让我深刻意识到，未来的AI只需要一分钟就可以生成任何结果，其结果质量完全取决于提问的人。

.......

说这个是想表达，AI的运算速度对所有人都是平等的，真正拉开工作成果差距的核心，在于提问的质量。

提问质量不同，是影响工作成果最核心一环。

因此我认为首先最基础，最需要给孩子培养的：

就是向AI“精准表达需求”的能力，毕竟如果孩子连诉求都无法清晰表达，AI自然也没法给出高质量的回答。

比如“给我画一个怪兽”和“画一个长着三只眼睛、身上是蓝色长毛的怪兽，它正坐在地上吃草莓冰激凌，而且它看起来有点不开心，因为它把冰激凌掉地上了。”

这俩得到的图案是完全不同的~

因此第一步，我会要求孩子在他描述需求时，必须有丰富的“限定”条件。

提问能力就相当于是AI时代的内存，你的提问能力只有8GB，人家孩子的提问能力是512GB，

这决定了你能调动 AI 多大的底层算力，最终的成果差距自然呈指数级拉开了。

02

第二步，是借助AI去快速学习英语。

现在借助AI学外语可以说飞速了，打开语音模式，等于全天都有一个专业的英语老师陪着，词汇语法更是不在话下。

很多人可能觉得有了翻译软件，反而不需要再学习英语，

事实上全球门户网站信息60%以英语方式流通，中文仅占3%，大部分的全球顶级资讯还是外语为核心，

而对于AI来说，英语是全球最通行的开源代码、高质量的学术论文、前沿的商业研报，绝大多数都是以英文作为第一语言输入。

比如我问过几个顶尖AI模型，问如果用英语提问和中文提问，结果是否会有什么差别，结果无一例外的告诉我：

对于全球性话题，如果中文原生语料不足，AI底层机制是先在内部将你的问题转化为英文概念，去英文语料库里检索推演，然后再把结果“翻译”成中文呈现。

但这个过程就会产生“精度损耗”，有时甚至会出现翻译腔或逻辑跳跃的“幻觉”，而恰恰中文是“高语境”语言，意会成分更多。

有时同一个词在不同语境下差别巨大，这在稍微复杂的指令中，会常常导致AI“领会错意”。

所以当孩子很快掌握了英语之后，可以更高效率的使用AI，从而更快拉开认知层面的差距。

03

那么第三个方面，是全面提升AI的使用经验。

AI时代，已经不需要一个人从零开始把技能从初级学到精通，这事AI已经可以干了。

所以未来的社会，一个人就是一个团队，一个超级工作室，而这个团队需要一个能全方面熟悉掌握AI的人，

所以我会从小就培养孩子AI把当作自己的外脑、秘书和研究员，让他习惯用AI去生成故事，解答他那些千奇百怪的脑洞，纠正他逻辑上的错误。

鼓励孩子用AI去探索世界，比如创造他喜欢的动画，创造专属自己游戏，设计一个机器人，甚至用AI给自己设计商业模式去赚钱。

AI让编程软件、绘画软件的门槛变低了，所以让他通过AI上手，并从中寻找到自己真正热爱的领域。

并且让他建立一种“统帅思维”：我不需要会画画，但我能用 AI 画出专业画手做不到的画作；我不需要精通最复杂的数学公式，但我能让 AI 跑出最优秀的财务模型。

04

第四个层面，便是锻炼与AI差异化的底层竞争力，也就是软素质。

1、质疑力和逻辑力

在AI平权的时代，师资力量带来的差距逐步消失，以前一线城市孩子和四线城市的孩子，在硬知识资源方面的壁垒已经没了实际的区别。

硬件能力大家都可以靠AI去堆满，死记硬背的知识自然已经是不值钱了。

所以家长能做的，不是沉浸于让孩子学习死知识，而是让孩子尽快跳出“好孩子/坏孩子”的二元对立思维，让孩子去理解真实世界的灰度。

带他去观察商业是如何运转的，去理解人与人之间的需求和欲望。

比如我会反问孩子：“大灰狼为什么要吃小猪？是因为它坏吗？如果它不吃肉，它的宝宝是不是就会饿死？这是大自然食物链的设定，跟好坏无关对吧？”

我会鼓励孩子去质疑父母，质疑老师，质疑AI，而不是全盘接受AI喂的知识。

同时我也不会过分追求孩子95分还是99分，因为死知识只是用于应试教育，但真实的世界不需要唯一正确的答案。

2、好奇心

好奇心是认知驱动系统，它决定了孩子能否愿意主动跳出舒适区，去发现新问题、探索新领域和拥抱变化。

作为父亲，我的第一要务是保护孩子的好奇心和提问权，对于孩子的任何提问，不仅要保护，甚至要引导他去发散更多的方向。

而不是直接给他一个死答案，比如孩子问我“爸爸，天上的那个东西是什么”，我不能说“你长大了自然就知道了”，也不能直接说那是“月亮”就结束了。

而是要引导他继续思考：“那是月亮，但你知道为什么晚上是月亮，白天是太阳吗，引导他一环一环的深入了解下去。”

只要孩子始终抱有好奇心，那么驱动他学习的将不再是任务，而是纯粹的兴趣，在AI抹平知识门槛的今天，这份被放大的兴趣，足以在未来造就一个领域的顶级专家。

............

当然以上的内容仅是抛砖引玉，AI时代充满了可能性，现在下定义其实还为时尚早，

但不管怎样，我们不需要明确固定的培养路线，更不要因为害怕AI过于强大，而让孩子远离AI。

正确做法就是全面拥抱，创造一切利用AI的有利环境，并且为它的到来做好积极充足的准备。