北京
航天界2026/03/17
第 1161期
新闻速递
当地时间3月16日举行的年度GTC大会上，地表最贵公司英伟达（Nvidia）宣布推出Space-1 Vera Rubin太空计算模块，其计算能力是已经完成在轨测试的H100 GPU的25倍，将面向未来的天基数据中心和卫星星座在轨人工智能处理提供支持。
Space-1 Vera Rubin模块尚未上市，预计不久后将开始交付 客户。这一新产品结合了英伟达多项技术，包括新一代工业级AI平台IGX Thor和 超紧凑边缘计算模块 Jetson Orin。
“随着我们部署卫星星座、在太空中探索得更远，人工智能应该融入每一个产生数据的地方。”英伟达创始人兼CEO黄仁勋（Jensen Huang）表示该公司正在与合作伙伴一起为轨道数据中心开发计算系统。他承认技术障碍仍然存在，包括太空中的辐射和热管理。“我们必须搞清楚怎样在轨冷却这些系统。当然，我们有很多优秀的工程师正在着手解决这个问题。”
▲英伟达公布太空计算模块
（图源：Michael Kan ）
卫星运营商越来越希望在轨分析数据而不是将原始信息传回地球，因为传输会受到通信带宽的限制。在马斯克（Elon Musk）将他的两家公司xAI和SpaceX合并后，轨道数据中心的概念备受关注。
这一概念仍处于试验阶段。建成大型空间数据中心需要发射成本进一步降低，还需要可支持能源密集型计算硬件的更好的航天器推进系统。
尽管如此，英伟达处理器已经成为航天工业技术栈的一部分。许多卫星企业使用该公司的GPU进行图像的地面处理分析，越来越多的公司正在尝试将英伟达的硬件直接送上太空。加拿大Kepler通信公司和美国的Aetherflux、公理空间（Axiom space）、行星实验室（Planet Labs）、Sophia Space、星云（Starcloud）等公司，正在使用英伟达处理器开展在轨AI应用。
其中，星云在去年11月发射了一颗首次携带H100 GPU的小卫星，在轨运行谷歌的轻量级开源大语言模型Gemma，并使用莎士比亚全集语料对OpenAI联合创始人卡帕西（AndrejKarpathy）的开源项目nanoGPT进行了在轨训练和推理运行。行星实验室则称已成功测试了英伟达IGX Jetson Thor模块的航天应用，计划将其集成到新一代遥感卫星中，好直接在轨道上生成信息产品。
成立于1993年的英伟达以游戏显卡起家，后拓展至人工智能、高性能计算等领域，目前以 4.45万亿美金稳居全球最高市值。根据 2025年数据， 用于训练和部署AI模型的GPU市场80%以上由 英伟达控制， 全球TOP500超级计算机系统中的75%以上使用英伟达芯片。
▲第一颗在天上“炼”LLM的卫星Starcloud 1
（图源：innovaTopia ）
新闻来自SpaceNews：
Sandra Erwin，Nvidia unveils AI computing module for space-based data centers，
https://spacenews.com/nvidia-unveils-ai-computing-module-for-space-based-data-centers/
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