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一条爆款AI反诈视频是怎么诞生的?

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文 | 胡炜(新京报传媒研究院)

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全网热议不断

播放量破千万

这不是一部普通的短剧

这是一次“媒体+技术+反诈”的全新尝试

更是今年“3·15”最扎心、最真实的一次提醒

《20年老熟人让我背上30万外债》这部没有明星、没有大制作、全程AI生成的短剧,为何能破圈,引发广泛关注呢?

  • 精准踩中社会痛点

这部以“老年人+熟人诈骗”为核心题材的短剧极具现实针对性。现在很多老人手里有些积蓄,防范心理又比较低,容易被骗子当成“优质资源”。而利用人情关系降低受害者警惕性的“熟人诈骗”也层出不穷,成为近年来高发的诈骗类型。新京报一直很关注这个“社会痛点”,积累了很多典型案例。

  • AI技术赋能内容生产

新京报作为传统主流媒体,此次试水AI短剧,引发关注。相比传统拍摄,AI短剧制作周期短、成本低,适合新闻媒体的快速响应需求。创作团队成员之一,新京报社经济新闻中心高级视频编辑祁明远表示,此短剧的整个“脱水”式密集制作周期大约为3天。而在传统制作方式下,即便是执行力较强的团队,通常也需要7到30天才能完成,效率提升明显。

  • 短剧形式的传播优势

在短剧持续火爆的当下,使用AI短剧形式来呈现新闻内容,也是一种创新尝试。AI画面风格独特,在信息洪流中有一定新奇效果,可以吸引用户观看。脚本创作借鉴了短剧快节奏、强冲突的叙事模式,有情节、有悬念、有话题点,短剧可以比图文更能激活受众的情感共鸣。而1分29秒的时长,恰好适配当下短视频平台的传播习惯,也非常适合二次传播和讨论裂变。

  • “3·15”节点的话题契合

短剧的发布时间在3月14日,这个时间点的选择是经过慎重考虑的。新京报经济新闻中心资深记者马榕表示:“3·15”前后是个重要的节点,我们希望大家看到的是对社会、对大众生活更重要的调查报道。之所以选择提前一天发布,是为了既契合公众对消费维权、诈骗防范话题关注度高的时机,又可以避免被“3·15”当天的海量信息淹没。

我们特别邀请了主创团队成员,新京报经济新闻中心高级视频编辑祁明远和资深记者马榕,进一步分享这部AI反诈短剧背后更多的细节内容。

选题缘起

新京报传媒研究:“20年老熟人让我背上30万外债”这个选题是如何确定的?在315众多消费维权话题中,为什么最终选择了这个切入点?

祁明远:这个选题,其实是“内容方向+技术成熟”两个条件同时具备的结果。

银龄金融防诈相关内容是我们经济新闻中心关注的重点。现在很多老人手里有点积蓄,容易骗子当成“优质资源”,这个社会痛点我们一直想用合适的方式去回应。

金融线口的老师提供了一些比较典型的金融诈骗案例,最终我们选择了这两年热度比较高、大家特别容易踩坑的“AB贷”。

另外,短剧和AI这两个方向,我们部门其实一直都很关注,去年年底就把市面上比较有名的模型都测了一遍。当seedance2.0出来的那天,我马上测试了几个视频,发现画面质量、人物一致性、动作流畅度都明显上了一个台阶,技术确实成熟了。于是当天晚上,在领导的指导下,我们立即成立了“短剧小队”。

角色命名

新京报传媒研究:主人公取名“老贝”,是谐音吗?这个命名是创作初期的灵感,还是后期打磨的结果?在人物设定上,团队希望“老贝”承载怎样的典型性?

马榕:因为我们是贝壳财经,所以一直有一个部门IP叫“小贝”。这次的主人公是中老年人,自然就叫“老贝”了。巧合的是,它正好谐音“背”,倒霉的“背”,也是“背锅”的“背”。

这个名字是一开始就定下来的,我们就想要一个特别接地气的、听起来就有点“倒霉蛋”气质的大爷。

并且还有另一层意思,“老贝”不只是倒霉,他其实是很多老年人的缩影:有点自尊心,有点不服老,想参与时代,想“发挥余热”,结果反而容易被盯上。

我们不想把老贝塑造成那种“贪小便宜吃大亏”的形象,而是希望观众看到,他不是贪,他只是不想被时代落下。这个心理动因,可能比“贪财”更能引起共鸣。

制作过程

新京报传媒研究:作为新京报推出的AI短剧,能否揭秘具体的制作流程?从剧本到成片,哪些环节由AI完成,哪些仍需人工干预?

祁明远:虽然制作流程融入了AI技术,但整体工作流程与传统视频内容制作仍有异曲同工之处。整个流程大致可以分为以下几个关键环节:

首先是分镜阶段,这一步与传统方式类似,需要先完成细致的脚本,明确每一场戏的内容。随后进入分镜可视化环节,包括镜头语言、画面构成的设定,甚至可以提前预设后期剪辑的节奏安排。从这一步开始,AI的能力便逐步介入。制作团队利用AI生图模型,将文字描述转化为可视化的画面素材,比如人物形象的生成与美术场景的搭建。这一过程不仅大幅缩减了传统方式中选角、试镜、置景所耗费的时间与人力成本,也使得人物造型与场景风格能够在短时间内完成多轮优化与调整。

在此基础上,团队进一步确定整体的美术风格与光影基调,包括画面的主色调、每一场戏的日景或夜景设定等,确保视觉风格统一且符合叙事氛围。随后,将已生成的人物形象与场景素材“投喂”给AI视频生成模型,依据实际需求与操作习惯,既可以逐镜头生成,也可以进行成段式的连续生成,灵活匹配不同创作场景下的效率与精度要求。

而在后期剪辑环节,目前AI尚未能深度介入。就现有的模型能力而言,剪辑依然高度依赖人工完成,凭借后期的专业功底与审美把控,对已有素材进行节奏整合与叙事重组。

个人觉得,AI技术的介入,更多体现在对团队结构与人力层面的解放上,使小规模团队也能在较短时间内,完成过去需要多人协同才能实现的制作体量。

破圈效应

新京报传媒研究:短剧发布后,是否收到过受害者或相关部门的反馈?有没有让您印象深刻的读者故事?

祁明远:一些金融公司看到我们的作品后,主动找过来交流。现在金融机构特别重视科技赋能,但对于AI视频制作,还处于观望和摸索阶段,不太清楚具体怎么落地。他们详细了解了整个AI短剧的制作流程,从选题策划、脚本撰写,到画面生成、后期调整……每个环节都问得很细。针对技术上的疑问,我们都一一做了解答。

他们看到这个AI短剧时很惊喜,感觉质量比市场上很多短剧还要精致。而且他们认为“短剧+科普”这种形式特别好,比传统的宣传片、科普文章更容易走进群众心里。金融机构本身肩负着社会责任,无论是金融知识普及还是防诈宣传,都很需要这种既能触达用户、又能保证专业度的内容形式。交流下来,双方都觉得有很多可以深入合作的方向。

还有一些老年社区有过来沟通过,想拿我们的短剧去给老年人放。还有好多同事转发到了“相亲相爱”家人群里,大家都反馈说很好看,一口气就看完了。短剧这种节奏确实很容易让人喜欢看,所以科普的效果非常好。媒体做内容,不只是要流量,能真正帮到人,那才是意义所在。

但最让我没想到的是,片子发出去后,有一些影视公司的朋友主动过来咨询。结果聊下来发现,他们虽然一直在关注AI,但真正完整落地做项目,反而还没我们快。他们主要是来请教我们是怎么用AI做短剧的,从剧本到画面到后期,整个流程怎么跑的。因为确实我们做出来的效果还不错,他们也想借鉴这个模式。

系列化规划

新京报传媒研究:标题标注“第一集”“第二集”……是否意味着“老贝”将成为IP持续运营?后续是否会探索AI诈骗的其他变种?

马榕:确实想把“老贝”做成一个长期IP。“3·15”特别篇只是起点,后面我们会继续更新,围绕金融诈骗、AI诈骗、代理维权、短视频荐股这些主题。而且老贝本人也会有成长,从第一集差点被骗,到后面慢慢变成“防诈哨兵”,甚至主动帮邻居识别骗局。我们想用老贝的故事,把各种骗局讲明白,同时也会延续轻喜剧的风格,让防诈知识不那么沉重。

“3·15”特别篇中的老贝,我们设定的是60岁,快退休的状态。等后面系列推出,估计老贝就已经正式退休了,退休后的老贝会有更多时间“折腾”,也可能会遇到更多新骗局。我们甚至在想,会不会有一集是老贝主动去帮邻居识破骗局,结果自己又踩了新坑?这种“成长中的波折”可能比一帆风顺的反杀更有意思。

这次做短剧后,我们也和短剧平台做了沟通交流,后续也可能会利用AI技术,做其他公共议题的短剧尝试。

主流媒体转型

新京报传媒研究:作为主流媒体,此次用AI短剧破圈,对转型发展有何启示?AI技术会重塑新闻内容生产吗?记者的角色会发生怎样的转变?

祁明远:对传统主流媒体而言,此次AI短剧的破圈尝试,并非替代性的“换道”,而更应理解为一种增量式的内容拓展。

AI可以生成场景、角色,甚至完成一定程度的叙事编排,但它无法亲临现场、无法建立信任,也无法承载真实事件背后所蕴含的情感重量。而新闻纪实与人文纪实类内容,根植于真实性原则,是AI技术无法取代的。可以说,真实感,正是传统主流媒体最不可替代的核心资产,也是其最坚实的核心竞争力所在。

对于传统主流媒体而言,未来内容生产的大方向,很可能是“两条腿走路”:一方面,继续深耕新闻纪实、深度报道、人文纪录片等传统优势领域,守住公信力与专业性的基本盘;另一方面,积极探索利用AI进行辅助生产的新形态,如AI短剧、数据可视化、虚拟现实叙事等,以更低成本、更高效率触达年轻用户、覆盖多元场景。

在这一过程中,记者的角色也将发生转变。从单纯的“信息采集者”,逐步转变为内容策划与编导型人才。这意味着,记者在现阶段就需要积累一定的前期拍摄与后期制作基础经验,同时具备AI工具的使用能力,能够借助AI模型辅助文字写作、视频脚本生成、画面风格设计等环节。由此,记者可以将更多精力释放给现场热点调查、深度访谈,以及机器无法完成的人文纪实类内容——这些恰恰是新闻工作中最具价值,也最不可替代的部分。

因此,如果新闻从业者从现在开始积极学习、主动拥抱技术变革,AI非但不会取代记者,反而将成为记者手中的有力工具。

对主流媒体而言,转型的关键不在于“要不要用AI”,而在于如何在坚守真实性底线的前提下,通过AI技术赋能,实现内容形态与生产方式的增量式进化。技术进步本身充满魅力,与其焦虑被取代,不如趁现在主动上手,把AI用起来、用熟练。

校对 | 柳宝庆

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