为期两周的AI实战训练营第二期于昨晚顺利结束。第一期开课的时候是春节期间,彼时OpenClaw小龙虾还未成气候。本期开课期间,小龙虾成为学员们关心的一个热点问题。虽然课程正式内容并未包括小龙虾,但在课堂内外和大家还是有很多分享和交流。
在和大家交流的诸多问题之中,以下几个比较有代表性:
要不要安装小龙虾?
让我比较意外的是,至今仍然有不少同学尚未安装小龙虾。其实,在国内众多厂家推出“百虾争艳”的情况下,今天安装小龙虾的门槛已经非常低了。比如,如果你申请微信或飞书的小龙虾,基本上可以做到一键安装,参考这两篇文章:
大家犹豫的理由也很正常:1)这是个新事物,不确定能给自己带来什么价值,所以先观望;2)担心信息安全问题。
我的观点:一定要尽早安装,宜早不宜迟。为啥这么说?如果把小龙虾比作你的小助手或实习生的话,你招一个新人来,是不是还得花一段时间他才能正常上手给你干活?你总得需要一些时间来培训他、让他熟悉你的历史文档和你的工作方式。
小龙虾也是同样道理,这就是很多人说的“养虾”。你不能指望某天安装好一只小龙虾之后,它自动就立刻能上手干活。
所以,既然这样的时间是不可避免的,那晚做不如早做。早一天安装,你就早一天避免继续损失时间机会成本。
至于信息安全问题,也有很多办法解决。最简单的就是用一台自己的闲置电脑先安装,把工作文件脱敏后全部拷贝到这台电脑上,实现信息的物理隔离后,让小龙虾先跑起来。
应该花多少钱“养虾”?
有一位学员问我大概每月在AI工具订阅上花多少钱?我粗略估算了一下,平时订阅的主要就是Gemini、Claude、Minimax和字节的几个AI工具,合计大概每月几百人民币左右。
这个金额乍一看不少,但是和它所带来的工作效率的提升、时间的节省,我认为是绝对超值的。你还可以这样假设,如果你聘请一个助理或实习生来干同样的活儿,会花多少钱?
还有一位学员感慨:今天好多AI工具都要花钱。小龙虾上线之后更是如此,好的大模型要花钱,好的大模型出的结果就是比便宜的大模型好很多,所以我认为这个钱是值得花的。
未来,如果大家都用小龙虾,人和人之间的差异一定就来自每个人给龙虾配备了什么模型,以及训练了什么技能。
这样的话,你还觉得这个钱花多了吗?
把小龙虾融入你的工作流
小龙虾是迄今出现的最全能的一款AI工具,它有大脑、有技能,可以直接替你完成工作。我看到有很多公众号文章都在讲用小龙虾写文案、做PPT。
用小龙虾干这些事真的是“杀鸡用牛刀”,大家应该让小龙虾进入到你真实的工作流中,让它像一个真正的智能工作伙伴来替你干活。
如何让它给你真正干活?
我来举个前两天的例子:我需要帮客户面试几个候选人,手上拿到了几份候选人的简历。
我就琢磨,有没有可能让小龙虾替我初筛一遍这些候选人?我先让小龙虾理解了一遍这个岗位的JD,然后去电脑本地读了所有候选人的简历,最后小龙虾给出了所有候选人的推荐排序。这个排序结果和我们后来面试得到的结论基本一致。
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再举个例子:我们的一位学员,课后马上用小龙虾处理员工离职文件,29份文件一键生成(如下图):
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你看,这些日常的任务小龙虾都可以干,而且比人干得更高效。很多时候,不要怀疑小龙虾能否做到,而是我们有没有想到。
花时间去探索小龙虾的使用,它会给你带来各种惊喜。
最后
建议大家可以把自己平时需要在电脑上完成的、耗时的、重复性高的、琐碎的任务都重新来审视一遍,看看是否值得换给小龙虾来做。
当我们大把时间被解放出来之后,才会有机会去做一些更有价值、更有长远意义的的事情。
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