全域增长新解法：AI让品牌的生意更简单了吗？

原创ⓒ新熵 AI新消费组

作者丨樱木 编辑丨九黎

全域增长 ，一直是品牌的炼金题 。

新榜统计显示，超87%的电商品牌已布局3个及以上线上经营平台，数据同样印证了这一趋势——实现全渠道全域运营的品牌商家，GMV增速是单渠道商家的2.3倍。

数字背后，是一个正在被重塑的消费世界。

消费者的决策链路正以前所未有的速度变长、变复杂，一次看似简单的购买行为，往往始于社交平台的内容种草，途经短视频平台的产品测评，最终才落在电商平台完成交易。用户的消费轨迹被切割、重组，散落在不同的平台、场景与时间片段中，电商消费也因此变得愈发碎片化。

"只要我一停播，流量就没了，全年都没办法休假。""我们每年都花很多钱做全域投放，但算不清楚账。"一位经营12年的商家坦言，什么样的内容带来了更好的收益、不同品类在不同平台的卡点究竟在哪里，这些曾经能算清的账，如今都成了谜。

焦虑由此而来——品牌比任何时候都渴望与消费者在全域建立一种确定性的连接，但海量的平台信息、跨平台的运营链路、难以追踪的消费者轨迹，让"全域"本身演变成了一个熟悉却难以驾驭的复杂生态系统。

就在这样的节点上，AI成了闯入这个复杂场域的一条新"鲶鱼"。

以多模态为基础的AIGC正在改写电商内容生产的底层逻辑，秒级完成商品生图与短视频批量制作，过去需要团队熬上数天的工作被压缩到分钟级别；以OpenClaw为代表的AI Agent则进一步从效率层面解构了从内容生产到投放运营的完整链路。与此同时，电商巨头们也在加速布局——阿里以通义大模型为底座，正在构建电商垂直AI核心产品矩阵，试图完成从单点提效到全链路经营的能力搭建。

技术红利望眼欲穿，全域的复杂却是必须面对的真实境遇。

于是问题重新摆在了所有品牌面前：全域经营发展至今，除了要回答确定性增长的挑战，还必须厘清AI究竟加重了这个系统的复杂程度，还是恰恰是让全域回归简单的那把钥匙？

为了解答这个问题，作为与商家共同成长的"价值合伙人"，淘宝教育以「AI+全域」为最新命题，在第三期超级公开课「向全域要增长」的现场与超过500位商家一起，共同寻找这个问题的答案。

夯实确定性：全域增长的三重核心打法

当全域从品牌的「可选项」彻底变成「必选项」，这就意味着行业的挑战早已从“要不要做全域”，转向了“如何把全域做出确定性”。对品牌而言，只有锚定了全域经营的确定性，投入产出的核算、流量的流转、转化的沉淀才有稳定的预期，进而才能跳出“越投越乱、越做越累”的困境。那么，如何提升全域运营的确定性？从商家的真实实践和本次公开课的现场探讨来看，三个核心变量正在成为全域运营的关键。

首先品牌需要重点关注的，就是跨平台内容转译能力。简单来说，内容转译能力，就是在不同平台输出适配用户的传播内容。让用户首先听懂品牌想表达的内容，而这也是品牌被看到被发现的基础。这就要求，内容转译不能简单的一套素材全平台搬运复用，其核心是将货架电商沉淀的用户属性标签、产品核心卖点，精准转译成适配不同内容平台的场景化内容。

用一个更加形象的比喻，好的内容转译=适合平台的剧本+好的演员（内容表达），适合平台的好剧本是基础，演员可以跟着剧本来。所以合理决策的链条应该是：知道我要做什么内容→找到能把这些内容用人话转译过来的表达。

淘宝教育认证讲师丁天勇在分享中提到：货架电商的用户标签多为年龄、性别、城市等级、商品购买偏好等基础属性，而到抖音小红书等内容平台的时候，而品牌要做的，是把这些站内标签转译成内容平台对应的场景化内容，实现从产品卖点到用户买点的转化，这是货架商家走向全域的核心能力，也是内容与货架流量提效的关键。

▲ 图/淘宝教育认证讲师丁天勇

而要做好跨平台内容转译，更重要是先完成从流量思维到用户思维的转型，正如丁天勇所言，过去行业对UV的定义是“一个UV=一个用户”，而全域时代的全新定义是“一个UV=一个用户，你抢占了他多少时间，以及用多少精准的内容做了有效的触达”。

如果说跨平台内容转译能力，是全域确定性的流量入口，那么全域人群资产的沉淀与复用，就是守住全域经营确定性的核心主线。

淘宝教育认证讲师张里宽在现场和所有商家分享时提及，人群资产的核心价值，是获得对用户持续触达的资格：一旦用户和品牌产生私域人群关系，品牌就拥有了对其持续触达的权利。同时，这也是打开内容和货架联动的核心。

▲ 图/淘宝教育认证讲师张里宽

这里的人群资产，绝非简单的粉丝数量堆砌，而是品牌通过全域内容触达、货架转化沉淀下来的，可识别、可运营、可复购的高价值用户池。Ulike集团极萌品牌VP漆林在现场有一句话让人印象深刻：“品牌资产从来不是平台给的，是用户给的。用户买美容仪第一个搜你、推荐朋友第一个想到你，这就是谁也拿不走的核心资产。”

▲ 图/Ulike集团极萌品牌VP漆林（中）

而想要完成人群资产的积累，在运营端就要用内容平台让更多人认识品牌、对产品产生兴趣，用货架平台让感兴趣的用户完成下单、认可并记住品牌，针对用户从了解到复购的不同阶段，做贴合需求的运营，同时打通内容和货架的用户数据，让被内容种草的用户，能顺畅到货架端完成转化。鱼跃医疗中国区销售事业群总裁于才皓在现场的分享则更为简洁有力：“人群为本就是从「找流量」到「找对人」，分层运营、精准渗透，品牌面临不确定性，不是流量不够，是人群没找准。”

▲ 图/鱼跃医疗中国区销售事业群总裁于才皓

而无论是跨平台流量流转，还是人群资产沉淀，其指向的都是品牌要回顾长期健康经营，不被短期ROI或是低价流量所裹挟，坚持自身的品牌战略，这是保持全域运营确定性的核心压舱石。

而无论是鱼跃医疗以用户为根，聚焦用户需求旺盛的核心产品，靠硬实力穿越行业周期；还是极萌坚守“单品即品类”策略，全域保持统一品牌表达与卖点，跳出低价依赖。二者印证的都是，守住品牌灵魂与产品本质，才是全域经营最坚实的确定性保障。正如淘宝教育认证讲师李龙波所言，在算法的洪流里做一个有灵魂的品牌。这也是保持全域确定性的唯一途径。

▲ 图/淘宝教育认证讲师李龙波

AI+全域：更简单还是更复杂？

当全域经营的确定性逻辑清晰后，关于AI带来的技术红利与效率杠杆似乎也有了更大的讨论价值。

从行业的视角来看，AI带来的变化广泛而深远，通过AI工具的使用，在不同场景下，AI带来了效率产出的提升，但聚焦在全域运营的视角中，AI却并非万能。

它既以单点提效快速降低了全域运营的执行门槛，但面对类似工作流或是全域洞察等复杂问题时，AI的稳定性似乎又成了全新的问题。而在关于AI究竟是让复杂的全域体系变得更简单，还是走向了更深的复杂？百位商家的实战经验似乎给出了不同的答案。

具体来看，在商家实战的反馈之中，AI最直观的价值，在于将全域经营中重复、机械的执行环节进行简化，单点提效的突破，带来了效率的提升。而这一点在内容生产、素材制作等高频场景中尤为明显。

在公开课的现场分享中，阿里妈妈市场部及商业化运营中心品牌广告总经理 虎豹分享到，相较于传统内容打法，AI万相系列的四个超级智能体能让商家的传播效率快速拉升，比如AI万相的智造，能基于对用户的理解、对商品的理解，快速生成适配不同平台、不同人群的创意内容，实现“千人万面”的内容转译，人在不同媒体看到的内容，会基于不同点位进一步延展，大幅提升内容的适配性与转化效率。AI万相智识能读懂消费者的全网意图，AI万相智品能把商品卖点与消费者意图匹配，自动丰富商品画像与卖点，让货架端的商品信息，能精准匹配内容平台的用户种草内容，实现内容与货架的无缝衔接。

▲ 图/阿里妈妈市场部及商业化运营中心品牌广告总经理 虎豹

类似的案例，山进品牌则用AI工具全网捕捉趋势数据，提前预判内容方向，让产品卖点与用户需求精准匹配，避免了盲目创作的浪费。正如淘宝教育认证讲师 一财商学院院长黄磊在公开课现场指出，AIGC类工具的核心特点是发散性、多元性，能快速生成海量商品生图、短视频素材，秒级完成跨平台内容初步适配，解决了品牌“内容产能不足、制作成本高”的痛点。

▲ 图/淘宝教育认证讲师 一财商学院院长 黄磊

但同时，AI的局限性似乎在当下也非常明显：例如AI生成内容的精准度依赖明确指令与品牌专属标准，若缺乏规范，容易出现调性不符、内容空洞的问题，需在具体场景中搭配人工校准使用。而在更复杂的工作流程中，AI也需要通过找到精准的“工具与场景”，才能完成执行上的适配。而简单套用统一流程，反而会适得其反。

在网营副总裁 大宠爱电商战略顾问塔塔的分享中就谈到了品牌在AI实践中踩过的坑：品牌在初期认为输入关键词就能生成理想内容，最终却发现必须建立品牌专属的SOP标准。大宠爱将原工作流拆解后重新分工：AI负责动画生成、多场景IP定制这些可标准化的环节，人工则专注于创意判断与品牌调性把控。在明确设计指令、数据模型与品牌温度的诠释下，终于AI产出符合需求的内容。这正印证了黄磊老师的观点：“工作流需要匹配场景，不能在内容流程中使用AI的模块化流程，否则产品不会打动人”。

▲ 图/网营副总裁 大宠爱电商战略顾问塔塔

而从宏观的视角来看，AI除了能带来工具属性的单点提效，与工作流的优化之外，更值得期待的也许在于复杂的全域洞察。这就意味着，AI能够承接全域中最复杂的“连接工作”——连接跨平台的数据、连接用户的潜在意图、连接内容与场景的适配性，而这些正是过去品牌投入巨大人力却难以做好的环节。当然，必须要承认的是，在当下这种能力还没有完全成熟，它要求对品牌具备需要的是体系化的认知学习、真实的实践经验以及敏锐的行业洞察，但一些先行的品牌，正在做着积极努力的尝试。

比如在“人群洞察”这个全域核心痛点上，过去品牌面对跨平台的用户行为，只能靠人工拼接数据，难以捕捉真实需求。而AI的出现，让“活数据”的捕捉成为可能——SANGEAN山进品牌中国区CMO Jessie提到，AI能够抓取用户在小红书、抖音等平台的实时行为、评论偏好、场景兴趣，形成动态的“网格化用户画像”，而非过去静态的年龄、性别标签。这种“活数据”让品牌能够穿透流量表象，从而达到精准判断用户的真实意图。

▲ 图/SANGEAN山进品牌中国区CMO Jessie

总结来看，从全域的视角来看，想要让AI这个“新支点”真正发挥作用，品牌需要避开一个误区：把AI当成“全自动解决方案”。百位商家的实战经验都指向“人机协同”的核心原则——AI负责标准化、规模化的执行，品牌则需在战略判断、品牌温度校准和规则制定等方向进行优化。

正如淘宝教育认证讲师林婷对品牌在「AI+全域」上的几点建议中提到的：“AI用得好，前提是品牌先想清楚自己的核心逻辑——产品卖点是什么、目标人群是谁、品牌调性是什么，AI只是把这些逻辑落地得更高效。”

▲ 图/淘宝教育认证讲师林婷

全域经营策略×AI=新的增长可能

当AI技术重构全域经营的链路，全域布局成为品牌的生存必备，我们依然要回归一个核心前提：品牌的底层逻辑，才是决定成败的终极支点。

正如鱼跃医疗从水银血压计到智能监测设备的五次转型，始终坚守“以用户为根”的核心逻辑，极萌品牌坚守“单品即品类”的底层策略，全域保持统一的品牌表达与卖点，才够精准放大品牌价值。只有坚守扎实的品牌底色——无论是产品力、品牌心智还是用户价值主张，AI的杠杆才会更有价值。

通过实践与讨论，电商的新增长密码也许早已清晰浮现。淘宝教育总经理高原在公开课现场明确指出：全域经营策略×AI=新的增长可能。全域经营为品牌搭建了触达用户、沉淀资产的广度，AI则为这份广度注入了精准、高效、可追溯的深度。

全域经营是品牌的「战略布局」，AI则是布局落地后的「放大器」。作为商家成长过程中的坚定陪伴者，淘宝教育官方也将在今年推出“AI实战增长计划”。通过与业内知名讲师合作开课，来解决不同行业、不同体量的商家面临的增长困境，尤其是在AI时代的语境下，如何用技术赋能商家解决老问题、获得新增长。

▲ 图/淘宝教育总经理 高原

品牌无需神化AI，也不必畏惧全域的复杂，而是要先夯实自身品牌战略的底层逻辑，再以AI为杠杆，放大全域经营的每一个关键环节——从人群洞察到内容生产，从流量流转到资产沉淀。

在这个技术与商业深度融合的时代，真正的赢家，终将是那些守住品牌本质、善用AI杠杆的经营者。他们以产品为根、以用户为中心，用全域布局搭建增长框架，用AI技术放大经营价值，最终在不确定的市场中，解锁属于自己的确定性增长。