上海
AI Agent最近真火，到处都在说训练一个分身替你干活、替你投资、替你写代码。
很多人想要把巴菲特过去几十年的致股东信、访谈、股东大会问答全喂给AI，训练出一个AI版的巴菲特，期望成为新的巴菲特。
这个想法有个逻辑错误。AI agent 训练巴菲特分身，前提是默认巴菲特输出的内容是他脑子里的全部想法。
现实是，巴菲特说出来的东西，是经过反复掂量、左思右想之后才拿出来的结果。真正的决策过程、那些让他灵光一现的东西、那些犹豫不决的瞬间，难以出现在公开内容里。
一个基金经理重仓某只股票，年底写投资总结，会写因为看准了商业模式变化，经过深入研究后果断买入。
也许真实情况可能是：他接了一个供应商的私密电话，在某次酒桌上听到一个关键消息，自己的模型里有一项数据不方便公开，甚至纯粹是运气好，这些东西他永远不会写进报告里。
巴菲特也一样。致股东信是给几十万股东看的，要传递信心、解释逻辑、安抚情绪，并不是私人笔记。信里每一段话都反复琢磨过，哪些能说、哪些不能说、哪些说了对股价有好处，心里有数。
让AI去学这些公开资料，等于学了一个被修饰过、简化过、甚至故意模糊过的版本。
2020年疫情时买苹果股票，巴菲特公开讲的是看中了苹果的生态护城河和用户粘性。
真相或许没那么简单，比方说他有没有跟库克私下通过电话？有没有听说苹果接下来的产品计划？有没有因为美联储某个信号而提前下手？这些内容一个字都没提过。
现在让AI从巴菲特公开言论去反推他怎么决策，就好比看着一个人的影子去猜他长啥样，轮廓能对上，细节全错。
除此之外，巴菲特自己也在不断推翻自己，迭代投资决策逻辑。
他早年公开说不碰科技股，后来苹果成了第一重仓。AI学他早期的言论会得出科技股不能碰的结论，学后期的又得出苹果是好公司。
两个结论自我矛盾。
巴菲特是在实战中一步步调整的，AI学到的只是一堆静态的、互相矛盾的文本，没有学会思想迭代的逻辑方向。
用输出的内容去反推输入的逻辑，这个方法很难。学生把清华北大高考状元笔记背得滚瓜烂熟，但状元整理笔记翻了哪些资料、做了哪些取舍、半夜突然想到什么灵感，状元笔记都没有纪录。笔记背得再熟，也成不了高考状元。
AI Agent学巴菲特，顶多帮你整理出一个巴菲特的表面知识框架，他看重什么指标、喜欢什么行业、什么情况下出手，相当于一本投资入门手册，有点用，但想靠这个成为巴菲特，可能性为0。
巴菲特能力，藏在他没说的那几十万个小时的阅读、思考、打电话、后悔、甚至失眠里。
如果真有人真信AI巴菲特能带你发财，不如去把巴菲特的致股东信从头到尾抄一遍，至少还能练练字。
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