淘宝天猫要上线“龙虾”了，它不想只当一个工具

AI这类通用技术的深层影响，在于它不断提高社会经济运行的效率。以前那种漫长的市场反馈周期被压缩，决策与验证的循环变得更快。

阿里巴巴近两年在人工智能领域的投入，从底层模型到应用层的全面渗透，正是对这种效率环境的响应。

过去一年，淘宝天猫有500多万商家，深度使用了平台的AI工具，其主要价值在于执行层面的提效。

而接下来，平台会将AI从商家手中的“工具”，升级为具备自主执行能力的“数字员工”。

3月26日，天猫TOPTALK超级品牌私享会，成为观察这种变化如何落地于商业实战的窗口。

天猫总裁家洛在会上明确了2026年的经营战略重点：持续投入做大用户规模，提升商家收益，并为品牌构建AI经营能力。

在AI方面，会议透露，淘宝天猫将上线“龙虾”版生意管家，为每个商家建立一支Agent团队，7X24小时经营店铺。同时，平台对客服接待、新品研发、消费券发放等经营环节，也进行了AI升级。

据悉，淘宝天猫的“龙虾”，操作简易便捷，广大商家“一键”就能开启并使用。它的定义也不再局限于“工具”，而是具备自主执行能力的“数字员工”。

高质量增长

现场，家洛向在场的数百个品牌负责人，展示了一份去年一年的成绩单，其核心离不开“高质量增长”几个字。

去年，天猫年成交额突破亿级的品牌商家数量同比增长了15%，超过13000个千万级规模的品牌实现了年成交额双位数的增长。这些数字背后，是品牌在天猫运营效率与市场占有率的实质性提升。

用户层面，代表高净值消费群体的88VIP会员规模已接近6000万。家洛透露：“天猫头部品牌一半的销售额是88VIP贡献的。”

这也意味着，平台聚集并服务了中国消费市场里最具价值、最具忠诚度的一批人。与此同时，在平台去年新增的消费者中，18—26岁的年轻群体和高粘性用户增长最快。年轻化与高价值，构成了用户增长的两极。

另一个关键驱动力是新品。过去一年，在天猫首发的“超级新品”带动品牌成交高达1200亿元。平均每5分钟，就有一款新品在天猫实现成交额破百万元。

爆款的生命周期在变短，但诞生的频率在急剧加快。这既是消费市场活力的体现，也反向对品牌的研发、测款、营销速度提出了极限挑战。

面对这种挑战，AI在过去一年已深度介入淘宝天猫商家的运营。

淘天集团商家品牌总经理“九鼎”在分享中列举了那些已司空见惯的场景。比如AI巡店，它替代了运营人员每天数小时的人肉数据比对，与产品链接风险的筛查；AIGC能生成商品图文与视频，让“千人千面”的素材投放成本大幅降低；智能客服处理了海量的标准询单，也在一定程度上，释放了人力。

去年，有超过500万商家深度使用了淘宝天猫的AI工具，其核心价值是“提效”——把人的精力从繁琐、重复的“体力活”中解放出来。

然而，这仍是“工具”的逻辑。

工具很好，但它被动，需要人发起指令；它片面，只解决单点问题；它不承担结果，不能对执行做出判断并自主地修改执行策略。

对于渴望在快速变化中持续增长的品牌而言，这种程度的“赋能”已触及天花板。

生意增长的下一程，需要更系统的变革。于是，今年天猫私享会的焦点，自然而然地转向了即将在3月底登场的新角色——“龙虾”版生意管家。

工具变为实际的生产力

“生意管家”被设计为商家的专属“数字员工”。其核心在于，它不仅提供分析，还是一个不知疲倦的生产力，负责执行与效果追踪，甚至懂得在效果不达预期时，及时修改策略并重新执行。

九鼎描述了它的工作流程：它能生成策略并执行，直接作用于经营结果。例如，在一个测试案例中，某店铺的“生意管家”在日常监测中发现，核心爆款商品的价格定位与当前市场趋势存在偏差。

传统工具可能会发出提醒，但“生意管家”会接着做以下几件事：首先，识别问题；然后，它会基于实时数据和算法模型，形成几套调整方案，例如不同的价格点或服务组合；基于调整方案，它会自动执行最优方案或启动小范围测试；最后，在持续监控调整后，整理各项数据指标，并反馈给店长。

这个过程改变了“人分析、人决策、人操作、人复盘”的线性模式。AI开始承担部分战术决策与执行工作，并直接对执行结果负责。

人在其中的角色，则更多地转向了目标和战略方向的制定者。九鼎描绘了未来可能的协作模式：人类负责人设定总体目标，业务专家提供深度洞察，而AI单元则进行不间断的测试、执行和实时响应。

具体来看，“生意管家”初期涵盖了几个主要功能模块：

1、经营数据分析：持续扫描经营状况，不仅提供精准的数据支持，也预警潜在风险，识别新的机会点，例如某个未被重视的细分需求流量正在上升。

2、素材与广告优化：以极低的成本，生成“千人千面”的商品展示内容。结合内容生成能力，针对同一商品，根据不同访客的消费画像（如关注商品材质的用户、关注设计款式的用户）快速生成侧重点不同的展示素材。在广告投放上，能自动测试多种投放组合，寻找更高效的渠道与人群。

3、智能导购：在基础客服功能之上，能尝试理解进店用户的潜在需求。例如，如果一位反复查看不同冲锋衣防水参数的用户，AI便会猜测他可能正在计划特定户外活动，从而进行更精准的商品推荐与解答，提供专业级的导购服务。

九鼎用一个例子来说明：当一位关注孩子服装材质的宝妈进入店铺时，该店的“生意管家”可以实时调整展示逻辑，将突出“A类纯棉”“无荧光剂”等卖点的商品排序提前，并调整相关商品的主图文案。从进店到售后，由AI提供连贯的服务支持。

“这意味着经营的针对性可以更强。”九鼎总结道，“能够较早建立这类AI经营能力的品牌，会获得一定的先发优势。” 在这里，AI的价值开始从节约成本，向直接促进收入增长延伸。

在“龙虾”版生意管家的操作上，九鼎透露，“它的使用非常简单，我们力求一键安装启用，降低技术门槛。同时保护商家的数据安全。”

除此之外，平台还将计划与商家们共同建设其能力，将实践中验证有效的经验沉淀为可复用的技能。按计划，系统将在3月31日后逐步向商家开放，初期内置一些基础功能，后续的发展空间则在于与商家、服务商共同丰富其“技能库”。

平台投入与经营定力

新系统为商家的增长提供了新的确定性，但它需要具体的运营环境来支持。这关系到天猫2026年战略的另外两个部分：扩大用户规模与增加商家收益。家洛在会上宣布的措施，也涉及了具体的资源投入。

在扩大用户规模方面，天猫的做法侧重于分层运营。一是继续强化高价值用户群体，增加对88VIP的消费补贴，巩固核心消费力。

二是通过“淘金币”等普惠性权益，帮助品牌获取新客户，特别是年轻和更广泛市场的用户。

三是算法的持续优化，其原则是让优质商品更容易被潜在消费者发现，目标是实现用户资产积累与销售增长的双重提升。

在提升商家收益方面，平台推出了两项新措施。一是“店铺AI红包”，平台计划投入百亿规模，当系统判断某位进店用户为高潜力新客或犹豫中的潜在客户时，自动发放限时优惠，促进购买。

二是“广告智能跟投”，对于商家投放效果良好的广告，平台会额外追加投入，共同补贴商品，放大成功投放的效益。此外，针对新品，天猫预备了600亿的专项流量，用于支持新品上市期的曝光。

不论是“生意管家”、还是针对性地补贴、流量支持，都在指向一个共同点——在外部市场存在诸多不确定性的情况下，淘宝天猫平台正试图为品牌经营提供更多可预期的要素。

家洛在演讲中表达得很直接：“天猫提供确定性的保障，让经营者在这里能找到需要的掌控感，这是我们的核心价值之一。”

平台通过持续的用户与资源投入，维护一个稳定发展的经营环境。同时，通过提供“生意管家”这类系统，协助品牌构建面向未来的经营能力。而品牌方需要做的，是在借助这些基础设施的同时，保持清晰的战略方向，稳步推进自身组织与运营方式的适配。

而在商家经营环节里，最大的确定性或许来源于主动理解变化，并将其转化为实际运营能力的一部分。