印度工人，正在训练AI取代自己

【他们向AI出售的，是自己的劳动数据 】

作者 | 杨涛、龚正

编辑 | 杨晶

世界正在发生一种“荒唐”的现象。拿着低薪的工人们，正在“被迫”训练一个个AI，然后让他们取代自己。

最近，一段来自印度南部服装厂的视频在社交媒体上刷屏。

生产线上的工人们，统一佩戴特制的小型摄像头环，精准捕捉自己的手指动作。每一针每一线、每一次布料折叠，这些重复了数百次的标准化动作，一一都被记录下来，用于训练人工智能的动作模型。

注：图片使用了AI技术高清化

这些工厂，主要位于印度卡鲁尔（Karur）等工业小镇。

然后，服装厂的老板们，会把这些数据，卖给美国的AI公司、机器人公司。后者用这些数据，训练自己的算法和机器人，再来取代这些工人。

这是一个“不对等”的交易。

这些工人们月薪大概19000卢布，合人民币1600元。但他们的老板，大概率不会给出卖自己劳动数据的工人们“补偿”。

更过分的是，等待这些工人们的结局，是AI公司做出的各种机器人、机械臂。当老板通过算账，得出“机器人比人便宜”时，工人们下课的日子就到了。

这些来自印度的视频，“启发”了全世界。

对AI毫不关心的普罗大众们，应该听说过“AI会取代我们”，但可能不知道“取代之前，还有一个这样的流程”——工人亲手培育了另一个自己，然后“解雇”自己。

在经济学上，这叫做“技术性失业”。

其实，这种现象不只发生在印度，连中国的工人，也无法避免。

前几日，我在上海拜访了一些AI公司。他们搭载了AI能力的机器人，已经被活用在钢铁厂、包装厂的质检领域。

在钢铁厂，以前需要有经验的熟练工，用他们的肉眼来“质检”钢产品，是否存在裂痕。

现在AI公司制作的机械臂/机器人们，完完全全取代了这些熟练工。但这些机器人的能力，恰好就来自于熟练工的“数据喂养”。

AI公司的老板们介绍，“这一套用在钢铁厂里的设备，也就2、300万元。看上去贵一点，那是因为主要带上了硬件。如果只要软件的话，几十万元就可。”

无独有偶，在这几日上海举办的智元机器人合作伙伴大会上，海内外观众已经在展厅看到，机器人在质检、分包等生产环节，动作越来越娴熟，似乎已经完全能顶替一个人工。

视频 | 原创拍摄

作为普通人，我们该如何看待这些已经发生的事实？

首先可以了解一个“科普”。全球人形机器人训练正面临着“数据饥渴”。在机器人变得无所不能之前，AI公司需要让它们深入到每一个行业中去，去学习行业特定的知识。

就跟进入职校的高中毕业生一样，他们要掌握本领，就需要选择一个领域深耕，才能成为真正有本事的高级蓝领。

这听上去无可厚非，但对于工人们来说，难言“平等”。美国公司，如Physical Intelligence、Figure AI等，通过印度数据标注企业采购这些视频，一年花费可能上亿美元。而这些工人每月薪资往往只有200-300美元。他们的本身的劳动力或许不值钱，但他们的手艺，却成了高价值资产。

其次，从劳动本身来说，工人们自己训练AI，然后AI取代他们自己，这个过程听上去“残忍”，但似乎没有谁能阻止这种趋势。

你可以听信AI公司的单方面宣传：工人们可以“转岗”，比如去做机器人管理、维修。但不是每个人都能转岗，也不是每个人都能掌握最新的知识。

在美国，越来越多的普通人，对AI的警惕感越来越大。

前不久，OpenAI的CEO萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）的家遭遇了连环袭击，投掷燃烧弹的嫌疑人仅有20岁，被认为是一名激进的“AI威胁论者”。

虽然他的行为违法、极不可取，但这也显示着普通人的AI焦虑正在加深，甚至出现了枪击这种“极化”（一种AI仇恨）的刑事案件。

另外，AI取代低成本工人的现象，还在不同国家之间，引发了地缘波动。

对于很多发展中国家而言，以前之所以能承接发达国家的产业转移，武器是“低廉的劳动力”。但现在，当AI发达国家能制造出抹平低薪劳动的“人工智能”时，那会不会未来，发达国家不用进行产业转移，在自己国家也能生产了？

如这一天真的到来，像印度这样人口巨大的发展中国家，又该如何去把自己劳动力的优势，交易出去呢？这样的趋会“重新定义”全球供应链和投资版图。

英伟达预测，人形机器人市场十年内或达380亿美元。他们的劳动技能，将会远胜今天的唱歌天舞。

但他们恐怕也会带来一群社会层面的“负资产”——一个个可能会失去工作的“赛博时代的无产阶级”。

《独立AI》希望这场魔幻现实，最终导向的是人机共生，而非零和取代。