还在找一匹更快的马

「分享商业认知，解读财富密码」

本文是万叔的第889篇原创

大家好，我是创始人万叔。

之前的文章，写了 100年前的变局。

世界在变，人性不变。

最近见了一批老板。

聊下来，发现一个事。

绝大部分人聊的，根本不是AI现在能干什么。

全是在自己的范畴里。

有人想要一个24小时不下班的运营。

有人想要一个不用发工资的超级销售。

有人想要一个随时在线、不闹情绪、永远服从的数字打工仔。

以下是正文。

嘴上在问，AI能不能干这个，能不能干那个。

其实脑子里，还是那套老东西。

能不能把一个新玩意，驯化成一台更便宜、更听话的机器。

最好今天装上，明天就替掉几个真人。

这不就是汽车出来之前，绅士们想要一匹更快的马么？

这就很有意思了。

为什么今天这么多人，一看到AI，第一反应不是合作，不是一起进化。

而是赶紧给它套个岗位，定个KPI，再加一层SOP？

脑子里那套世界观，本来就是个老古董。

过去两三百年，这个社会最擅长的一件事，就是把人驯化成机器。

再往前推两千年。

连老祖宗的帝王术，也是这么教的。

读过《韩非子》没有。

里面有一篇叫《有度》。讲了个奚仲造车的故事。

奚仲是个造车的顶级工匠。

他造车，所有车轮必须一样大。

所有车轴必须一样长。

为什么要一样？

因为有度。有标准。

你自己瞎琢磨，造个奇形怪状的车轮，上路就翻车。

这故事听着像讲工匠精神，其实讲的是治国。

韩非子是在告诉君王：别指望每个臣子都是天才，也别让他们瞎发挥。

最好的管理，就是把所有人的聪明才智，全部切掉。

然后套进一个统一的模子里。

用制度、用规矩，把人变成标准化的“度量衡”。

这叫法家。

几千年后，西方搞工业革命，思路也是一模一样。

万叔本科读的是工业工程。

这门专业，说人话就是，研究怎么让人像零件一样，更顺地卡进系统里。

哪个动作多余。

哪个流程该切分。

哪个人能不能被标准化替换。

那个时代，就该这么干。

你看普鲁士教育。

以前的科举，是为了选官。

但普鲁士教育的目标变了。

它要的，是有纪律、能守时、能服从流水线的现代工人。

为什么中外的老祖宗，都要这么干？

因为在旧时代，稀缺的是标准化的供给。

一个君王要管几千万百姓。

一个老师要带几十个学生。

一个老板要管几千号工人。

最优解，当然是统一生产，把效率拉满。

先别管你喜欢什么，先变成合格的齿轮。

但现在。

稀缺变了。

以后一个小朋友，可能有一群AI老师围着。

这时候稀缺的还是标准答案吗？

不是了。

稀缺的是学生的爱好、兴趣和注意力。

你看懂这一层，再回头看老板们对AI的期待。

刻舟求剑。

他们还在拼命想把一个新物种，塞回那个叫“度量衡”的旧笼子里。

就像历史总在押韵。

当年工业革命刚来的时候，那些用“农业脑”看世界的人，也是这么干的。

汽车刚发明的时候。

很多人第一反应不是修公路、建油站。

而是问，这辆“铁马车”要吃多少草？能不能给它套上缰绳？

电力刚进工厂的时候。

很多老板第一反应不是重新设计流水线。

而是直接把蒸汽机拆了，换上一台大电机。

厂房的传送带结构没变。

工人的管理方式没变。

结果效率根本没提升多少。

为什么？

因为旧时代的船票，登不上新时代的客船。

你用管理马车的思路，管不好汽车。

你用蒸汽机的结构，跑不通电气的效率。

今天也是一模一样。

很多人用着韩非子和流水线的脑子，在管AI。

AI最值钱的地方，恰恰不是机械。

而是非机械。

什么意思？

你给机器按同一个按钮，它永远给你同一个动作。

这叫机械。

你给AI发同一句话，它今天和明天的回答可能完全不一样。

这叫非机械。

很多人一看到这个就不安。

觉得不可控，没法管。

但万叔告诉你。

机械的价值，是重复。

AI的价值，是进化。

如果你硬要给它定死一个角色，卡死一套工作流。

你大概率要失望。

因为AI也会偷懒。

也会忘记。

也会在不同的上下文里跑偏。

甚至会胡说八道。

你是不是觉得，这怎么越来越像人了？

对。

这才是真相。

它本来就不是一台机器，它更像一个刚进团队的新徒弟。

你不能只丢给他一张SOP，就指望他永远自己跑。

你得带。

得对齐。

得让他积累上下文。

得让他知道你的底线在哪。

所以万叔在这里下个判断。

所有试图把AI驯化成一个固定角色、固定工作流的动作，都不是最终解法。

AI最终的方向，是自我进化。

是越来越懂你的偏好。

是跟你带人一模一样。

今天起，任何不能自我进化的AI，要弃用。

任何没有长期记忆的AI，别浪费时间。

真正能拉开人和人差距的。

不是你今天用了多少个AI工具。

是你有没有耐心，日复一日。

训练出一个越来越懂你的伙伴系统。

这，才是未来。

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