利润大跌70%，字节出事了

我们养虎为患

——硅谷名言

《天下无贼》里，葛大爷有句台词，21世纪什么最贵？人才。

当下，这句话已然成为现实。

抢得最头破血流的那个领域是——AI。

比如字节跳动，最近就出了两件事。

首先，是字节跳动2025年净利润同比下滑超过70%。

随后，字节高管进行澄清，“是国际会计准则的数字，除了新兴业务投资增大，还有优先股和期权成本变动因素（不反应运营实质）。”但还是引发巨大关注。

要知道，字节2024年的利润高达2415亿元，去年下滑70%，上千亿元没了，而这些钱大部分都砸在了AI布局里。

其次，是字节跳动的AI人才，被全行业高价围猎。

字节的Seed团队，拢共300来人，目前流失近70人，相当于跑了20%。

——字节的AI人才，快被挖秃了。

挖人的方式，财大气粗的大厂，直接拿钱狂砸；创业公司，用期权和合伙人身份来“诱惑”。

这是真舍得砸钱啊。

其实，字节又何尝不是疯狂的砸钱？

字节这边，为留住人才，当然也在大幅加薪，但它毕竟没有上市，其对人才的期权激励，无法像阿里那般随时可变现，只好眼睁睁看人才被挖走。

钱没了，人也跑了。

如果我们把时间拉长来看，会发现一个诡异的现象——字节的AI人才流失，某种程度上，竟然是“物归原主”。

ChatGPT在2022年横空出世，由此，整个世界进入AI躁动时期，国内外巨头纷纷跟进，唯恐吃不上热的。

而在2022年之前，“人传人”的AI躁动，还处在山雨欲来风满楼的潜伏期，没这么全民疯狂，大部分公司也还在观望。

那几年，国内大厂的AI板块，大多属于支持业务。

比如，给电商做推荐，给游戏做外挂，给社交做风控。

那时的AI人才，也并不特别吃香，遵循传统互联网薪资。

可以想见，那个时候，那些做着“支持业务”，拿着“传统薪资”的AI人才，多少是一点“怀才不遇”的。

好在，如韩寒所说，怀才如怀孕，时间一长终会被发现。

春江水暖鸭先知，最先慧眼识英雄的就是字节跳动，向AI人才开出了远高于互联网传统薪酬的工资。

不同于国内其他大厂的支持业务，字节那时的独立AI部门就已蓄势待发，不用看业务线的眉眼高低，允许自己定方向，允许试错，允许暂时不赚钱。

于是，在AI躁动的前夜，AI人才一股脑涌向字节。

字节也俨如孟尝君，张开胸怀，应收尽收，不是一个一个挖，而是整个团队打包，百度ERNIE，阿里达摩院，乃至海外的谷歌大脑，微软亚研等国内外巨头，都被字节挖了个遍。

人才被挖走后，起初还不觉得怎么样，直到2022年Chat GPT横空出世，巨头们才回过味来，奶奶个熊，大意失荆州了。

怎么办呢？

押注AI，未必笑到最后，但是失去AI，却面临出局危机。

巨头们别无选择，只能All in，咬紧牙，下血本，用高出之前倍数级的薪酬，重新再把AI人才，从字节那里“挖回来”。

从AI人才的剧烈流动，不难看出，当下是人工智能的春天。

但你可能不知道，这并不是AI的“第一个春天”，而是“第三个春天”。

AI的第一个春天，即AI1.0，符号主义时代，1950年代到1980年代。

二战后，图灵测试被提出，接着，1956年，达特茅斯会议，AI概念正式诞生。

这一时期，电脑完全靠人工输入知识，没有学习能力，更不能自己总结规律。

在“短暂的春天”过后，人们关于AI的种种狂想接连落空，由此一度万念俱灰，经历了1970年代到1980末的漫长的“AI寒冬”。

AI的第二个春天，即AI2.0，统计学习时代，也叫浅层学习时代，1990年代到2010年初。

这个阶段，AI能够从数据里学规律，告别了手搓式输入。

搜索引擎，语音识别，推荐算法等应用纷纷崛起。

AI的第三个春天，即AI3.0，深度学习时代，也就是当下。

在这一个最新的春天，AI可进行端到端的学习，自动提取特征。数据越大，算力越强，效果越好。

代表技术为深度神经网络，大语言模型，多模态，AIGC。

现在我们看到的一切，从ChatGPT，到元宝，豆包，再到自动驾驶，人脸识别等应用，都是AI3.0时代结出的累累硕果。

介绍AI的三个春天，除了是为了让大家明白，我们现在所处的时代坐标系，还在于为当下过于亢奋的AI狂热降降温。

梅拉尼·米歇尔在《AI3.0》一书中，提到了人工智能的泡沫。

人工智能领域的泡沫，不断产生又破灭，这种循环大抵遵循以下两阶段。

第一阶段，新想法在研究领域里得到大量支持，相关研究人员承诺人工智能即将取得突破性成果，并被各种炒作，官方资助部门和风险投资机构向商业初创公司注入大量资金。

第二阶段，曾经承诺的人工智能突破没有如期兑现，或者远没有当初承诺的那么令人满意，官方资助和风险投资枯竭，初创公司倒闭，人工智能研究放缓。

毕竟，目前的AI在商业上还远远没有真正的落地，至少绝对无法填补天文数字般的投入。

《AI3.0》对这一模式总结道，先是“AI的春天”，紧接着是过度的承诺和媒体炒作，接下来便是“AI的寒冬”。

这一现象，以5—10年为周期，不断上演。

了解了AI从春天向寒冬转换的历史，再审视当下这个“AI的春天”，你会有别样的收获。

这绝不是让大家冷眼旁观，恰恰相反，是让大家摆脱盲目，利用好这一波AI的大周期，清醒而高效地行动起来。

春夏秋冬，自然流转，在AI的大周期中，必然会诞生大量深刻影响人类生活和生存的创造发明，如现在的聊天AI，人形机器人，自动驾驶，等等等等。

无论哪个AI赛道，都是一个个富矿，那些在AI浪潮中抓住机会，如鱼得水的弄潮儿，将在未来收获硕果累累的事业和人生。

字节的人才被“疯抢”，恰恰反映出当下AI人才的巨大缺失。

就中国来说，整体缺口超500万，核心技术岗供需比为1比10。

过去是互联网➕，现在是AI➕，无论任何行业，在不远的未来，都会受到AI的赋能。

从现在开始，能否尽快掌握AI，尤其是掌握与自己所从事职业相关的AI，将是人们能否拿到AI大周期红利，能否改变自己命运的关键。

如果说得再具体点，对于普通人来说，其红利不在于“造AI”，而在于“用AI”。

不管你是文员，行政，运营，设计，文案，教师，律师，电商，实体店主，再或者自媒体人，都可以用AI将自己的工作效率翻上个3到10倍。

另外，随着AI对各行各业的重新塑造，将会产生大量新工作，这些工作90%的岗位，都是普通人能做的，有心者自可找到属于自己的财富钥匙。

如果更有野心一点，可用AI成立一人公司，或几人公司，乃至先做副业，找到细分领域的新机会，放大个人产能，批量生产。

最近，谷歌研究员发出研究成果，AI可能永远不会产生自我意识，现在不会，100年后也不会。

假如这是真的，对于普通人，既是莫大的福音，也是一种需要迫切行动的危机感。

——你永远不用担心被AI取代，倒是有可能会被“会用AI的人”取代。

未来也变得越来越明晰，谁更会给AI下指令，谁更会利用AI这个工具，谁就能立于不败之地。

太阳底下无新事，即便是在AI时代，如何将事做成的具体方法，也早写在人类创富历史的经验和细节里。

AI新中产，抓住未来。