北京
今天，DeepSeek V4在万众期待中终于揭开了面纱，共两个版本——V4-Pro和 V4-Flash，全系标配 1M（百万字）超长上下文，同步开源模型权重和技术报告。
即日起登录官网chat.deepseek.com或官方App，即可与最新的DeepSeek-V4对话，探索 1M超长上下文记忆的全新体验。API服务已同步更新。
DeepSeek表示，相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro的 Agent能力显著增强。在Agentic Coding评测中，V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平，并在其他Agent相关评测中同样表现优异。
目前DeepSeek-V4已成为公司内部员工使用的 Agentic Coding模型，据评测反馈使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式，但仍与Opus 4.6思考模式存在一定差距。
DeepSeek-V4-Pro拥有更丰富的世界知识，在世界知识测评中，大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。
此外，DeepSeek-V4-Pro还拥有世界顶级推理性能：在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。
DeepSeek-V4-Flash则是更快捷高效的经济之选——相比 DeepSeek-V4-Pro，DeepSeek-V4-Flash在世界知识储备方面稍逊一筹，但展现出了接近的推理能力。而由于模型参数和激活更小，相较之下 V4-Flash能够提供更加快捷、经济的 API服务。
在 Agent 测评中，DeepSeek-V4-Flash在简单任务上与DeepSeek-V4-Pro旗鼓相当，但在高难度任务上仍有差距。
值得一提的是，DeepSeek-V4开创了一种全新的注意力机制，在token维度进行压缩，结合 DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。从现在开始，1M（一百万）上下文将是DeepSeek所有官方服务的标配。
DeepSeek-V4的发布不仅展现了团队在技术和架构上的积淀，也标志着开源大模型在国产算力生态下的实际落地能力。
V4技术报告第3.1节提到：“我们在英伟达GPU和华为昇腾NPU两个平台上均验证了细粒度EP（专家并行）方案。”这是DeepSeek官方第一次在正式文档中把华为昇腾和英伟达并列写进硬件验证清单。
经过对华为昇腾、寒武纪等国产芯片的适配优化，DeepSeek-V4系列实现了百万token上下文的稳定支持和高效推理，使长链路任务与多步Agent执行成为可能，同时成本大降。
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