AI 带来了最好的时代，同时也是挑战最大的时代

府库第1226期原创内容

AI 带来了最好的时代，同时也是挑战最大的时代

这两周 AI 行业出了 4 个重磅发布。4 月 16 日 Claude Opus 4.7，17 日 Claude Design，23 日 GPT-5.5，24 日 DeepSeek V4。每一个都是真正的更新，不是常规迭代。

AI 浪潮感觉太快了，今年又有一种越来越快的感觉。

如果把这一波 AI 浪潮里值得说的事拆开看，最直接的两件，一是提效，二是替代。

效率的提升是真实的

对于工作效率的提升，不仅我自己工作上能感觉出来，很多报告的调研也都说明了这一点。

最直接的提效发生在编程上。GitHub 做过一个测试，让两组程序员做同样的任务，一组用 AI 帮忙写代码，一组不用。结果用 AI 的那组，平均 1 小时 10 分钟做完，没用 AI 的那组用了 2 小时 40 分钟，整整省了一半时间。今年公司里写出来的代码，已经有四分之一是 AI 写的，去年这个数还只有五分之一。

不只是编程。咨询公司麦肯锡调研过一家有 5000 个客服的公司，用了 AI 之后，客服处理每个问题的时间少了将近一成。还有一份针对普通白领的调研发现，因为有 AI 帮忙，平均每周能省下 5 小时。这些时间被用来做新的事，或者做更多的事。

行业里的体感比这些数字更直接。以前 4 个人忙一周做完的事，现在 1 个人一两天就能搞定。给实习生一个画图表的小任务，自己琢磨几天才跑通；换 AI 一上手 10 分钟就出结果，代码写得干净、能直接用。

但提效在不同行业的分布差得很远。

Anthropic 出过一份报告，统计他们家 AI 在不同行业里被用得怎么样。

排在最前面的是计算机和数学类。这一类占所有 AI 对话的 37.2%，但在美国劳动力里只占 3.4%。两个数字放一起就是巨大的反差：编程是被 AI 提效最猛的工种。

排在第二档的是写作设计（10.3%）、教育（9.3%）、办公行政（7.9%），数据录入和客服也很靠前。这些工作有一个共性，做的事比较固定、有套路，AI 能直接接手。

医疗、建筑、法律使用率反而很低。不是它们不需要 AI，是这些行业里很多核心的活，AI 还做不了。

提效集中在了一些可以被标准化的脑力活上。

AI产生的替代也是真实的

除了提效之外，替代也是真实的，比想象中更具体。

Anthropic 那份报告还做了一件事，把每次对话分成"AI 帮人做得更好"和"AI 直接替代人做完"两类。最后的比例是 57.4% 比 42.6%。直接替代的部分，已经超过四成。

斯坦福今年 8 月发了一份研究，叫《煤矿里的金丝雀》。研究看了不同年龄的人在这些行业里就业怎么变。

22 到 25 岁的年轻员工，过去这三年里工作机会少了 6%。研究还做了细分，只看同一家公司里的变化，差距更明显，少了 16%。同一时间，年纪大一些的员工反而多了 6% 到 9%。软件开发这一行更直接，22 到 25 岁的从业人数，从 2022 年最高点算起，少了将近五分之一。

研究里还有一个细节挺关键。岗位减少的，主要是 AI 能完全替人做完的工作。AI 只是帮人提效的那些活，岗位反而没什么变化。

计算机专业毕业生的失业率，2025 年第四季度 5.7%，比 2008 年金融危机最差的时候还要差。是他们一进入职场，不仅要和身边的同学竞争，还要和 AI 竞争。

前几天团队做了一个评估，刚好把提效和替代这两件事放在了同一个画面里。

Claude Design 是个设计工具，给一句话描述需求，能帮你做出软件大概该长什么样的初稿。挑了 5 到 10 个不同复杂度的场景跑一遍，请专业设计师看完结果，她说几个做得好的场景，一般初级设计师做不出这个水平。

做得好的那几个场景，差不多半个小时，做完了初级设计师一个星期才能做完的事，又快又好。

值得一提的是，AI 公司自己也是这么做的。

Anthropic 的 CEO 去年 5 月公开警告，AI 可能在 1 到 5 年内让一半的初级白领工作消失，失业率可能上升到 10% 到 20%。微软 AI 部分的负责人今年 2 月说，未来 12 到 18 个月，大多数白领专业的活，AI 都能做到人的水平。

OpenAI 的 Sam Altman 公开场合一直说"现在是史上最激动人心的开始职业生涯的时代"。同一段时间，OpenAI 招了 100 多个以前在投资银行干过的人，来自摩根大通、摩根士丹利、高盛，专门用来训练 AI 写金融模型，把华尔街初级岗位平时做的活做完。

AI的冲击确确实实是存在的。

拥抱AI，迎接机遇和挑战

周末给我孩子辅导作业的时候还挺难整的。按部首和笔画查字典，好多字根本不知道部首是啥。我都是和我女儿一起查一阵子，搞不定了就直接拿出手机查这个字的部首是什么。

搞的时候我就觉得，按部首查字典这套方法，我平常根本用不到。以后大概率也用不上。有些知识可能学校这个阶段学完，就再也用不上了。

但我真不怎么担心 AI 对他们的冲击。他们就是 AI 的原住民，我女儿现在遇到啥问题就想问问豆包，再过十多年到底什么样，也不用我操心了。

我看着团队里的实习生觉得他们是挺有压力的。上学的时候大模型刚刚出现，还没机会专门学一学；结果毕业的时候就要和 AI 去 PK。关键 AI 进化速度有点太快了，想跟上真不容易。

我觉得近几年的毕业生在找工作的时候都挺有压力的。我跟他们说现在最重要的就是上手用，做事情的时候先想想如果用 AI 怎么解决，先让 AI 试一下，不行再去调整。

还真是一个时代有一个时代的机遇，也有属于他们这个时代的挑战啊。