为什么市场需要更多“HappyHorse”？

4月27日晚，阿里巴巴视频生成模型HappyHorse 1.0正式开启灰测，并宣布全球专业创作者和企业级客户可在HappyHorse官网和阿里云百炼平台注册使用，大众用户可在千问App体验。继阿里早前披露入局AI视频模型，这一最新进展再次引发了广泛关注。

同一天，多家机构释出接入HappyHorse的消息。如芒果宣布HappyHorse正式上线旗下“芒果AIGC内容创作平台”；中文在线旗下全栈AI内容创作解决方案“次元神笔”，也宣布正式接入HappyHorse模型；巨日禄AI发布了用接入HappyHorse的巨日禄星驰3.0制作的样片。

东西文娱也提前获得HappyHorse1.0的内测码进行了测试，并与多位AI漫剧、AI视频领域创作者、AI内容平台与出海平台负责人以及相关学者进行了交流。

实际感受下来，操作感很顺滑，生成视频的反应速度快，720P画质的视频画面质感就已经比较突出，尤其是空镜华丽、细腻，氛围感强。对追求极致电影级画面质感与叙事感的创作者来说，或许是个不错的选择。

测试部分片段

另外值得注意的是，HappyHorse还正式宣布了价格。新用户注册享免费额度，720P和1080P的视频生成刊例价分别为0.9元/秒及1.6元/秒，专业会员包月价格叠加限时折扣后为0.44元/秒和0.78元/秒。尤其是0.44元/秒，这是最常见的包月价格第2档，专业用户最常选择的套餐，跟其他视频平台相比打了62折，对创作者来说也是比较具有性价比的选择。

今年以来，AI视频模型迭代提速，新产品接连发布。不断突破的技术不仅让整个AI视听产业加速发展，也影响了多个赛道走势，尤其是AI漫剧、AI短剧等领域。

在此背景下入局的HappyHorse，作为新的变量会带来什么影响，值得关注。

电影级质感遇上高性价比

HappyHorse的差异化打法

东西文娱与一些AI视频创作者交流了测评体验，得到的比较一致的评价是，HappyHorse在画面质感与光影效果、运镜与转场流畅度、面部、人物真实感等方面表现相对突出。

首先是生成的画面，呈现出了电影级质感与光影表现。画质方面，HappyHorse在时长和分辨率的覆盖面上已经比较完整，从4秒到15秒、720P到1080P都支持。而且，1080P可以直接生成，不需要等待。

“自然”也是创作者高频提到的关键词。HappyHorse生成视频的光影自然，人物皮肤的光泽、头发的质感真实，甚至可以看到人物瞳孔里的光亮。叙事镜头的运镜也比较自然，成片接近电影感，尤其是生成中近景画面，故事感突出。

这意味着HappyHorse用来创作广告或平实叙事的短剧，或是纪录片风格的内容有优势，并且适合对画面质感有要求的用户。

其次，HappyHorse有流畅稳定的运镜与转场能力。镜头调度上有多种选择，支持拉近、拉远、景深变换等多种运镜方式，可以一镜到底，转场丝滑。

多位创作者测试后发现，一般来说，在首帧图清楚干净、提示词明确的情况下，HappyHorse的产出结果可用性高，比如漫剧人物的转场方面，多数时候能生成不错的结果。

说到“人物”，HappyHorse在“活人感”上也有不错的表现。五官僵硬、口型对不上等一直是AI生成视频的明显弱点，HappyHorse则比较注重人物细节，生成的画面能让人物经得起大特写镜头，再加上运用镜头焦段质感，模拟出真实拍摄的感觉，可以显著降低视频的“AI感”。

（东西文娱使用HappyHorse生成视频的截图，中近景人物呈现自然）

AI进入影视内容领域早已是大势所趋。未来HappyHorse应用在影视领域，可以生成高质量的人物对手戏，让角色表达出更生动的情绪；也比较适合人物口播、电商种草这类强调主播面部表情的视频生成。

有接入HappyHorse早期测试的AI漫剧从业者对东西文娱表示，在一众AI视频模型中，HappyHorse在图生视频的画质等方面，“肯定是属于第一梯队的”，这确保了其生成内容的品质基准。在此基础上，他也能感受到阿里内部对这款产品的重视，测试阶段经常收集创作者意见并且及时反应与调整，快速优化。

HappyHorse另一个引发大量讨论的特点就是其定价较低，720P和1080P的视频生成刊例价分别为0.9元/秒及1.6元/秒，专业会员包月价格叠加限时折扣后则为0.44元/秒和0.78元/秒，这一定价水平在行业内同样属于性价比的第一梯队。

并且，对创作者来说，使用AI视频模型的成本，不仅只看模型本身计价，还要考虑实际使用场景和感受。例如是用来创作十几秒的单镜头，还是几十集的AI短漫剧，抽卡准确率、生成一致性等都会影响最终成本。

出海一站式AI解决方案提供商麦斯国际技术合伙人李明就表示，综合成本评估的核心指标是抽卡率。视频越长，抽卡情况越多。十五秒的广告视频，如果提示词够好、工具够强，不少素材一次就能生成，但短漫剧就需要多次组合抽卡来整理视频。只有生成准确度和可控性提高了，后续才好把握。

对此，从一些创作者的反馈来看，HappyHorse对于这些维度的优化也比较上心。未来除按量付费，创作者们还期待有更多付费模式以供选择。

创作者希望更多各公司入局

现如今，随着AI内容创作者专业度持续提升，AI漫剧、AI短剧等独立赛道走向成熟，行业对AI视频模型与技术工具的需求正变得更为多元和细分。与此同时，模型和工具不断涌现，创作者也越来越倾向于根据自身需求场景，挑选技术路线更适配、综合性价比更高的解决方案。

其中，AI视频模型的生成品质、响应速度和成本，对大多数创作者来说是选择的核心指标。需求不同，不同指标的权重也不同。比如，日产量通常在几百分钟以上，追求规模化生成的中小型创作团队，在响应速度上，追求分钟级的结果呈现，且属于“价格敏感型”用户；大规模团队，则普遍希望在繁杂的任务流中，寻找更高效的工具调度。

这意味着，尽管市面上已经存在多款AI视频模型与工具，但创作者仍希望更多各公司入局，为他们提供多样的选择。

一方面，越是专业的AI内容创作者，往往越不会只选择一种模型或工具，而是将多种工具组合成适配自身的工作流，满足多元需求。比如，有的模型适合生成特效炫技类镜头，而像HappyHorese，就更能支持平稳叙事、追求真实感的内容。这些内容，也恰恰是如今市场上相对稀缺的。

另一方面，视频模型的迭代速度越来越快，这种情况下，创作者更不应迷信于某一种工具的“微操技巧”。北京理工大学&中央戏剧学院双聘教授翁冬冬就表示，随着底层模型更新，过去的经验往往会像“在沙地上筑塔”一样迅速失效。因此，在费用允许的情况下，专业团队更有动力“把所有模型都跑一遍”，根据工作流寻找最优组合。

正如麦斯国际技术合伙人李明所言，无论海内外，创作者都希望通过市场的良性竞争获得更透明的定价和更确定的产出路径。同时，部分创作者也希望“技术与工具自由”的基础上，在出海等高压竞争赛道中掌握主动权。

阿里与HappyHorse的入局，在某些层面，精准填补了高效能、高可用性的工具需求空白，面向广泛创作者，提供了新的选择。

比如说，“排队等待”是AI内容创作者在实际生产中普遍面临的痛点。许多时候，生成几十秒动画的瓶颈，在于排队而非算力时间，这种损耗，在以“效率”为核心的内容制片流程中，构成了显著的障碍。

而HappyHorse在实际应用中，已经展现出生成速度与出片的性能优势。

HappyHorse不仅可以在生成1080P分辨率视频时，无需额外等待即可直接产出，且在生成速度上，基本都能控制在十分钟以内，这为漫剧人物转场等需要频繁迭代的场景，提供了相当高的可用性。

又比如，如上文所述，HappyHorse在叙事质感上有比较突出的表现，尤为适合纪录片风格等平叙类题材。这种真实拍摄的视觉体验，是目前许多商单客户和广告制作方的核心诉求。

麦斯国际就已将HappyHorse接入其创意产品线，帮助传统电商客户进行素材图优化。而在投流领域，原本一小时几百块的模特拍摄成本，通过AI替代已能腰斩至几十块，这种确定的成本优化，正极大地提升行业的参与热情。

此外，HappyHorse的出现，也正悄然改变着部分创作者的底层逻辑。

全球首个一站式AI原生视频创作平台Flova相关负责人观察到一个有趣的趋势：随着HappyHorse等模型结果可用率提升，用户重复生成的目的发生了质变。以前是为了追求“不崩坏”的生存式试错，现在则是为了利用模型的随机性进行创意发散。同一个镜头通过多次生成，激发出预料之外的效果，也让人与AI的关系，从“纠错”向“共创”转变。

AI大模型竞争加速

如何打开AI内容娱乐的未来想象

当前，AI对内容娱乐的改变，正从局部优化迈入系统性替代的新阶段。如翁冬冬判断，“长篇AI视频已经没有技术关卡，就是耐心和钱的问题。”

这背后有两个直观的尺度。一是成本，便宜的真人短剧50万拍一周，而便宜的AI短剧可以低至200块钱一分钟，用翁冬冬的话说，“从技术路线上已经没有任何可比性了”。二是渗透速度。据麦斯国际方面的观察，从2023年广告行业局部替代真人镜头，到2026年出海小团队出现百万曝光量级、单日几万美金消耗的纯AI生成素材，演进只用了三年。

创作门槛也在被重构。3、5人组成一支小团队开发100多分钟的AI漫剧在业内已经很常见。有AI内容创作者反馈，一些影视专业人士，现在也不太能一眼就分辨出真人表演和AI生成的区别，预计几个月后AI的占比还会更高。

（HappyHorse生成视频的截图，乍一看已分不出真人表演与AI生成区别）

这一浪潮中，模型能力的提升也在帮助行业共同提升天花板。

例如AI内容从短剧小屏走向电影大屏。HappyHorse的镜头焦段质感带来的真实拍摄感觉，已经让一些创作者跃跃欲试，尝试更接近电影的内容开发。

其中有创作者表示，过去电影导演可能对AI天然持排斥态度，但新一批模型出来后，“最挑剔的那些人也觉得可以试一下了”。

又比如互动沉浸内容。HappyHorse等新模型涌现，让用户专注想法表达，交由系统负责智能调度和拆解规划，这种模式也天然适配互动叙事的探索。在出海方面，如今AI内容对多语种适配和海外人物模型的需求旺盛，而AI视频模型，天然具备语言和形象的扩展弹性。

产业趋势是明确的。而如今，比起对趋势的预判，行业同样渴望更确定的路径。以背靠阿里的HappyHorse为代表，新的模型和技术方持续入场，正在为这种确定性加码。

而从正式开启灰测的一系列反馈来看，阿里也确实做到了对市场期待的回应。它不止是创作者的一种新技术选择，也在通过高确定性的技术输出，帮助行业打开AI内容与场景升级的想象空间。