刨根问底丨汽车为什么会成为大型机器人？

大家都知道中国的新能源汽车产业早就实现了弯道超车，在全球都具有不可撼动的影响力，这也是多年前不敢想的。那本期《刨根问底》节目，我们就来聊聊未来的5年，还会有什么因素影响中国汽车市场？

以下为本期播客视频文字版：

AI落地汽车行业

三大核心方向

从短期来看，我们感知到的AI，大多是智能语音助手。目前车辆智能座舱搭载的各类AI助手，主要以提供查询、建议为主，仍停留在个人语音交互的层面，很少由AI直接做出决策。

但未来，AI的应用将远超智能座舱范畴，延伸至具身智能机器人领域，这也是汽车智能化，尤其是智能驾驶的重要延伸；同时，AI还将深度赋能智能制造。在本届CES展会上，英伟达创始人黄仁勋发布的AI工厂，就提出未来AI将在物理层面落地于三大领域：

一是智能驾驶。英伟达同步推出Alpha Maya平台，已与奔驰达成配套合作，相关车型今年将在美国交付，明年登陆欧洲市场。

二是智能机器人，AI将从概念走向实物落地，真正为用户提供服务。

三是智能生产。目前中国车企已开始实践，五菱采用岛式总装车间，替代了亨利福特时代的传统流水线，实现生产模式的智能化升级。未来三到五年，AI在汽车行业的落地，大概率将集中在这三大方向。

回顾汽车软件发展历程，上世纪（参数丨图片）90年代到21世纪初，车辆以各类控制模块、芯片为主，搭载底层软件与上层应用，彼时全球也形成了统一的软件平台标准。

随后，手机智能化的经验被迁移至汽车，特斯拉率先推出智能座舱，以大屏替代大量物理按键。华为、小米等科技厂商入局后，凭借手机领域的技术积累，进一步推动智能座舱发展，甚至让智能汽车一度被视作“装着四个轮子的手机”，也由此催生出全新的电子电气架构，以及“软件定义汽车”的理念。

目前，行业在电子电气架构与智能座舱领域已趋于成熟，且中国基于本土消费者需求打造的相关技术，走在了欧美前列。但现阶段，各大主流车企的车载操作系统各不相同，华为鸿蒙、Momenta、地平线等企业均推出自研系统与配套芯片，行业仍处于群雄逐鹿的竞争阶段。

预计未来两到三年，行业或将逐步形成统一的操作系统，甚至出现汽车与具身机器人共用OS的趋势，例如特斯拉的Optimus机器人，其智能导航逻辑与旗下汽车高度相近。

而行业发展的下一阶段核心，在于数据标准、云计算标准、传输标准与计算标准的统一，目前这些核心标准仍处于空白状态。

标准的诞生大概率有两种路径：一是通过市场竞争，从群雄割据走向行业统一；二是依托全球最大汽车消费市场——中国，通过行业指导与硬性指标制定统一标准，实现底层操作系统的统一。底层系统的统一，是车路协同等技术落地的关键前提。

从全球格局来看，未来大概率形成中美两套标准体系，欧洲、日本市场则需二者择一，或选择抱团发展。欧洲市场（含俄罗斯）年销量约1300万台，日本市场约五六百万台，合计近2000万台的体量看似具备独立发展基础，但两地产品差异过大，难以形成合力。

这一趋势也直接影响行业投资布局，中长期投资需紧跟标准落地方向，否则极易面临战略偏差。而全球汽车行业向智能化、标准化转型，本质上是被中国新能源汽车的弯道超车所带动，相关议题也随之成为行业焦点。

回顾科技行业发展，个人电脑时代，Windows系统形成全球垄断；手机时代，则形成iOS与安卓两大阵营。未来三到五年，汽车操作系统平台如何走向统一，将成为行业技术发展的核心关键。

AI落地汽车行业

三大核心方向

智能驾驶是核心突破口。早在2010年上海世博会，上汽通用汽车馆就提出2030年中国道路交通的“三个0”愿景：0事故、0拥堵、0排放。

0排放对应汽车电气化，目前已全面推进；0拥堵可通过车联网、高阶智能辅助驾驶实现；0事故则需要人、车、路全场景联网，由云端统一调度，甚至取消红绿灯，这一切都离不开统一的底层系统、标准与算力支撑，这也是当时“智能出行”理念的核心战略构想。

在此基础上，行业还延伸出“出行即服务”的理念，核心是弱化车辆资产拥有属性，强化出行服务订阅。如今特斯拉Robotaxi的理念正是如此：车辆闲置时可接入共享服务，提升使用效率。未来用户无需购车、养车、占用车位，只需通过手机预约出行服务，即可实现无人驾驶接送，本质是将购车成本转化为服务费用。

经过二十多年的汽车普及，拥有车辆已成为大众的生活目标，但从使用成本来看，拥车的经济性正逐步降低。若未来出行服务能在清洁度、个性化等方面达到高标准，用户将更愿意选择服务而非购车。

一旦这一趋势形成，汽车行业将面临需求下滑的挑战，因此车企纷纷布局低空飞行器、具身智能机器人等新领域，开启第三增长曲线：

第一曲线是传统汽车制造，即交通工具的研发、生产与销售；

第二曲线是车辆交付后的衍生服务，包括保险、金融、售后、保养、年检等附加价值服务；

第三曲线则是AI智能化落地的实体产品与服务，如具身机器人、低空飞行器、Robotaxi、订阅式出行服务等。

未来还将诞生服务型车辆，依托滑板底盘搭载模块化舱体，例如预约移动医疗舱，可通过远程诊断或机器人诊疗提供便捷服务，丰田也曾推出类似滑板底盘商业模式。

无论业务如何延伸，车企的核心优势始终是大批量、低成本、高效率的制造能力，这是车企的核心基本功。汽车行业虽重资产、偏硬件，但却是全产业链工程与制造能力最完整的制造业：疫情期间，五菱、比亚迪快速转产口罩，美国福特短时间内下线呼吸机，均体现了车企从研发、原型制造到量产、渠道覆盖的全链条能力。

而中国科技企业的造车逻辑，与传统车企截然不同。以华为为例，汽车是其全场景生态的重要组成部分，依托手机、3C产品的用户生态闭环，可持续拓展业务边界；而传统车企以造车为核心，必须开拓第二、第三增长曲线，才能实现可持续发展。

正如理想汽车创始人李想所言，行业的核心方向，并非让智能新能源车AI化，而是推动人工智能汽车化——未来的汽车，本质上就是一台大型智能机器人。

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