手机语音下指令，电脑里的 Agent 自己干活，TRAE SOLO 移动端全量上线！（附 5 大场景实测）

你不再需要坐在电脑前，才能让AI干活了。

—— TRAE SOLO 移动端，正式上线

大家好啊，我是甲木，

五一大家玩的怎么样，上班综合症有没有缓过来..

这几天我是一直家里蹲，在研究各种好玩有趣的东西，

之前跟大家提到 TRAE 的时候，说过我是TRAE Expert 成员，而在假期中，正好收到了 TRAE 官方发过来一个好玩的东西。

TRAE SOLO 跟 Insta360 的麦克风 Mic Air联名推出的一款套装。

主打的就是Voice Working，有什么用呢？

CORE把电脑装进口袋，直接语音下达任务。

上个月写飞书 CLI 那篇的时候，我说过一句：「以前是你操作飞书，现在是 AI 操作飞书，你只管拍板。」

当时就有读者问：那能不能连电脑都不用开？手机上直接拍板？

今天可以了。

NEWSTRAE SOLO 移动端，近日已正式上线，全量开放。

App 端、Web 端、Desktop 端，三端打通。不需要邀请码，下载就能用。

很多小伙伴已经试过 TRAE SOLO 的 PC 端了。Code 模式写代码，MTC 模式做文档、跑数据、写方案，能力确实在线。但有个问题一直没解决：

PAIN你得坐在电脑前。

— TRAE SOLO PC 版

我们经常面临这样的场景：出差路上老板突然要方案，你只能回"到了就弄"；通勤途中灵感冒出来，等到了工位已经忘了一半；下班路上想起有个数据没跑，纠结要不要折返回去...

说到底，就是：你的能力被锁在电脑那头，人不在旁边就没辙。

现在掏出手机，对着 TRAE SOLO 说话，它能帮你调度云端或者家里那台电脑，把事办了。

等你到公司打开电脑，成果已经在那。手机上看到的 Session，桌面端一模一样。反过来也是，电脑上正在跑的任务，掏出手机随时能看进度。

真正的三端同步，不只「同步消息」，是同步整个工作流。

接下来就跟大家说一下，本次 TRAE SOLO 的 Mobile 版本都更新了什么东西，以及在我们日常工作场景中都有哪些应用。

本文看点

01

三端打通

2 分钟配对

02

语音交互

四大场景实战

03

Coding 实测

通勤路上写代码

01

SETUP

怎么上手？2 分钟配对

开始之前，先来看看怎么接入。

STEP 01方式很简单，手机先安装TRAE App，iOS 和 Android 都能下载（认准官方）。

STEP 02手机端登录跟 PC 端同一个账号，然后在头像的设置界面，找到「设备管理」→「添加设备」

STEP 03在 PC 端的设置里找到SOLO Mobile，打开 Phone Pairing 开关。

STEP 04手机端自动检测配对状态，看到你的电脑出现在设备列表就成功了。

整个过程不需要输入配对码，同一账号自动发现。建议顺手开启防睡眠模式，保持电脑始终在线，随时可以接收手机端的任务。

⚠ 注意想让手机操控的文件，必须放在 Mac 的 Documents（文稿）根目录下。不在这个路径的文件 Agent 访问不到。用之前先把需要的文件挪过去。

配对完成之后，你在手机端新建 Session 的时候，就能看到Cloud 云端和你的Mac两个选项了。Cloud 适合不依赖本地文件的任务，Mac 适合需要读取电脑文件的任务。

比如，我跟别人出去吃饭的时候，突然想起电脑文稿里有一份文件需要给朋友看，我就直接打开手机端进行语音输入。

它直接对内容进行了读取；同时可以看到，电脑端也同步把这部分内容对应输出，我让它直接输出一个可供查看的文件，它就自己开始进入工作状态了...

除了这次移动端正式发布实现三端同步之外，它还上线了Windows 版本，不再是 Mac 用户的专属了。

还有定时任务、飞书 CLI 接入、定时任务等各种实用功能，哦对了，还有一个实时语音交互讨论，不只是语音输入，能跟 AI 实时对话讨论。

功能点不少。但我觉得最核心的一句话是：

CORE你不再需要坐在电脑前，才能让 AI 干活了。

这对开发者重要，但对运营、策划、管理这些不写代码的岗位来说...可能更重要。

为什么？因为 Code 模式已经有很多工具在做了，但面向通用工作场景的移动端 AI Agent，市场上很少。文档生成、数据分析、报表制作、方案起草，这些每天消耗大量时间的事，现在你用一部手机就能发起。

接下来用 4 个实战场景，看看移动端到底能做什么。

02

SCENE · TALK

场景一：跟 AI 语音讨论，聊完直接干活

这个功能我个人最喜欢。

以前跟 AI 交互，要么打字，要么语音转文字再发过去。但「讨论」这件事，打字效率太低，单向语音转写又没法来回碰撞。你说一句它回一段，中间的追问、纠正、补充，全靠打字来回切，节奏完全断掉了。

TRAE SOLO 这次上了语音交互讨论。你跟 AI 之间是真正的双向实时对话。

还拿我刚才的 AI 企业服务的文档，我想跟 AI 讨论一下关于「交付」还有哪些完善的地方，走路的时候想先理清思路。

打开 TRAE SOLO，开启语音讨论：

— 语音讨论界面

VOICE PROMPT

还是刚才的 AI 企业服务的道与术这块，关于项目的"交付"这块，帮我理一下思路。

AI 不会直接给你甩一份方案。它会追问。

「从三个维度：输出成果的具体形态，限定服务的场景范围，提前约定效果的参考标准等等」

你一边走一边聊，跟打电话一样自然。AI 是在跟我一起想。

讨论结束后，自动生成一份讨论纪要。不是逐字稿那种，是提炼过的：关键要点、核心判断、待办事项，整理得很清楚。

关键你可以直接基于这份纪要下发任务。

VOICE PROMPT

现在帮我绘制一下安全创新客群四象限的分析图，然后包括第二个待完成的这个后续行动任务都帮我完成一下。

下达完任务就接着散步，回到电脑旁，几个文件已经生成了。

从脑暴到产出，一次散步的功夫，完成度还挺高，这个图竟然画出来了..

以前的工作流是：想 → 记在备忘录 → 回到电脑 → 打字给 AI → 整理输出。

现在是：想 → 说 → 聊 → 产出。四步压成一步，中间那些"搬运"全省了。

03

SCENE · FILES

场景二：人在外面，文件困在电脑里

出差忘带电脑（或者压根没打算带），急需 Mac 上一份项目资料。

以前你要么打电话让同事帮忙翻，要么用远程桌面在手机上痛苦地点来点去。用过 ToDesk 之类的远程桌面在手机上操作电脑的人都知道，那个体验叫一个灾难...屏幕小、操作精度差，点个菜单都费劲。

TRAE SOLO 的做法完全不一样。你不需要在手机上操作电脑屏幕。你只需要用自然语言说你要什么，Agent 在电脑端自动找文件、处理数据、输出结果。你操控的不是屏幕，是 Agent。

差异远程桌面是你在操作，只不过隔着一块屏幕；TRAE SOLO 是Agent 在操作，你只管下指令。

我 Mac 上有一份客户数据的 Excel：

VOICE PROMPT

去我 Mac 上找 Documents 下的客户数据.xlsx，把 Q1 销售额按区域汇总，算出各区域合计金额和占比，生成一份数据简报。

它连到你配对好的 Mac，读文件，跑数据，产出结果。整个过程你在手机上看着进度条就行，不需要操心任何文件路径和操作步骤。

还记得上篇写的飞书 CLI吗？如果你电脑装了飞书 CLI，还可以让 Agent 把生成的简报直接写进飞书文档。一步到位，连复制粘贴都省了。

LOOP手机下指令，电脑干活，飞书交付。一条链路跑通三个端。

之前给大家分享"AI 操作飞书"，加上这次的移动端，变成了"手机操控 AI 操作飞书"。层级又升了一级。

04

SCENE · SYNC

场景三：多端协同，完成场景调研

早高峰，地铁上。老板消息弹过来：

BOSS MESSAGE

分析一下五一期间的美股市场，看看对我们的股市有什么影响，把内容汇总一下。

以前只能回一句「收到」，然后焦虑地等到工位。

现在掏出手机，打开 TRAE SOLO，按住说话：

VOICE PROMPT

帮我查看一下 5 月 1 号到 5 月 5 号期间美股市场的一个变化，最火热的一些板块是什么？对于 A 股市场有哪些影响和参考呢？仅需要给我列一个详细的报告给到我。

这里有个细节值得说。移动端的语音识别做了智能清洗。

你在地铁上不可能字斟句酌地说话。"嗯...帮我查看一下 5 月 1 号到 5 月 5 号，嗯...期间美股市场的一个变化最火热的一些板块是什么？"，这种带杂音的口语，转写出来是干净的结构化指令。「嗯」「那个」「就是说」全部自动过滤。

这个体验很重要，某些输入法的语音转文字，你得像念稿子一样说话才有好效果。现在你就正常说人话，它自己清理.

说完选择 Cloud 云端执行，Agent 开始跑。你可以锁屏，切到别的 App 干别的事。任务跑完了会推送通知提醒你。

等你走到公司打开电脑，报告已经在桌面端等着了。

05

SCENE · SCHEDULE

场景四：定时任务，你的 AI 早班同事

这个场景很适合需要持续追踪信息的人。

在 TRAE SOLO 里设个定时任务，让 Agent 按固定时间自动执行。

比如做竞品分析的运营：「每天早上 9 点 20，搜索 Cursor 和 Claude Code 的最新动态和更新日志，整理成简报，重点标注跟 TRAE 有竞争关系的功能更新。」

设好之后你就不用管了。每天到工位打开电脑，简报已经在那了。你的 AI 比你早半小时上班。

再比如做内容的同学：「每周一上午 9 点，帮我搜索上周 AI 领域阅读量最高的 10 篇文章，按选题方向分类，附上每篇的核心观点。」周一早上你到公司，选题库已经准备好了，选一个开写就行。

这就是「早班同事」的概念。你不在的时候，它帮你盯着。

而且支持多 Session 并行。同时让一个 Session 跑竞品简报，另一个跑数据报表，第三个整理上周的会议纪要。各干各的，互不干扰。你在手机上的 Task List 里能看到所有任务的实时状态，哪个跑完了，哪个还在执行，一目了然。

RESULT一部手机，调度一支 AI 小分队。

06

CODE

Coding 场景：语音写代码是什么体验

MTC 说完了，Code 模式展开聊聊。

TRAE SOLO 的 Code 模式大家应该比较熟了。移动端加了语音之后，写代码方式有点意思。

比如我之前手搓的「电商神器风格锻造 App」，直接打通 GitHub，掏出手机切到 Code 模式，选择云端模式，按住说话：

VOICE PROMPT

现在首页没什么问题，但是你需要帮我新增一个"联系开发者"的界面，请完成。

— 这里需要注意，一定要选择仓库分支之后，才可以开始对话

说话反而很自然。你说的就是你想要的，Agent 自动翻译成代码。

夹上 Mic Air 效果更明显。地铁里、咖啡馆里，周围再嘈杂它的AI 降噪也能精准拾音。

Agent 在云端或者 Mac 上直接改代码，生成Diff View。你在手机上滑一遍变更，确认没问题，一键合并。

我实际试了一下，用语音描述需求 + 手机上看 Diff 确认，这个组合出乎意料地顺畅。本质上就是用嘴做 Code Review 和 Refactor。坐班用键盘，路上用嘴，工具换了，工作流不断。

当然，复杂的调试和架构级重构还是得回到电脑前。但通勤路上处理一些 Issue、做简单的代码调整、Review 一下 Agent 的产出，体验已经很流畅了。

好了，通过这几大场景，相信大家对于 TRAE SOLO 移动端有个基本了解了，

当然，说几个值得优化的地方，比如定时任务结果目前手机端还看不到，操控电脑端的文件要放在Documents 根目录下等等，希望后续迭代~

FINALE

结语

过去是工位定义工作。

你得坐在那，打开软件，一步步操作。离开工位等于离开生产力。

NOW现在是工作流跟着人走。

你在哪，工作就在哪。手机是遥控器，云端是引擎，电脑是执行器。三个角色各司其职，你是调度中心。

三端打通听起来是个技术升级。其实是在重新划定「办公」这个词的边界。

当 AI Agent 不再被锁在某一台设备上的时候，「随时随地办公」才从一句口号变成了真的。

试试看。通勤路上搞定一天的准备工作，到公司先喝杯咖啡再说。

TRAE SOLO 移动端已全量开放，App Store 搜索 TRAE 直接下载，或访问trae.cn了解更多。

以上。

我是甲木，热衷于分享一些 AI 干货内容，同时也会分享 AI 在各行业的落地应用。

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