江苏
AI时代，家长及教育者对于孩子的培养普遍感到迷茫。过去，我们强调记忆力和刷题能力，但随着技术的发展，这些能力逐渐变得不再重要。那么，今天我们应该关注哪些核心能力呢？我认为有三点：提问能力、概念联结能力、价值判断能力。
01提问能力
在信息随手可得的AI时代，提出深刻、有价值的问题变得尤为重要。提问能力，不仅在于要好奇地提出「为什么」，还要提出具有批判性和建设性的问题。
哈佛大学的相关研究发现，具备批判性提问能力的孩子，在解决问题时效率更高。在AI时代，提问能力成为孩子认知世界的关键，这种能力也适用于成年人。能否有效利用AI，往往取决于提问的质量。
培养孩子这种能力需要建立阶梯式训练体系。
营造安全的提问环境是首要步骤。例如，创建「问题日记」等工具，鼓励孩子每日记录自己的观察或疑问，初期无须追求质量，重在养成质疑习惯。家长及教育者需要遵循「三不原则」：不嘲笑幼稚问题、不急于提供答案、不设定标准格式。当孩子问「为什么天空是蓝色的」时，家长可回应：「这个问题蛮有趣，我们先猜猜可能的原因吧。」
随后，家长要训练孩子学会对问题进行拆解。当孩子提出「为什么天空是蓝色的」时，家长可引导孩子，将问题拆解为「光的散射原理」「大气组成成分」「人类视觉机制」三个维度。通过思维导图工具，将宏观问题具象化为可探究的分支，从而培养孩子的结构化思维模式。
高级阶段要通过「苏格拉底式对话」来提升孩子的深度追问能力。当孩子提出观点时，家长可有意识地扮演「质疑者」的角色，如提出「这个结论的依据来自哪里？」「如果换个情境，这个观点还成立吗？」等问题。同时，家长要训练孩子与AI工具的对话能力。
02概念联结能力
AI可以分析数据，但无法跨学科进行创新性联结。孩子通过跨学科的思维，能够将不同领域的知识进行创新性结合，这种能力是AI目前难以替代的。概念联结能力将是孩子在未来解决问题的有力武器。
概念联结需要打破学科壁垒。
首先，教育者要帮助孩子构建多元知识网络。例如，教育者可以设计「主题漂流瓶」的学习活动：每月确定一个跨学科主题（如「水」），串联物理（流体特性）、生物（水循环）、历史（运河文明）、艺术（水墨画）等维度。通过主题式学习打破学科壁垒，从而建立知识之间的非线性联系。
其次，教育者需要开发联结思维工具，引入「概念嫁接卡」。如将不同领域的核心概念（如数学的「函数」、艺术的「留白」、哲学的「中庸」）制成卡片，通过随机组合激发孩子创意联想。
最后，教育者要创设真实问题情境。例如，教育者可以组织「城市探秘者」项目：要求孩子用3天时间，选择一个城市空间（如地铁站），综合运用建筑学（空间设计）、社会学（人流规律）、心理学（行为动机）等知识，提出缓解拥挤的优化方案，在解决现实问题的过程中锻造跨学科的整合能力。
03价值判断能力
机器不具备道德感，它们很难做出伦理决策，而人类可通过伦理观念指导技术的应用。
价值判断能力是区分机器和人类的关键。例如，新加坡教育部已经将「伦理思辨」纳入课程，学生在学习编程时，还可以探讨算法的公平性、数据隐私等问题。此类课程可训练孩子如何在技术进步中保持人类的道德责任，避免技术发展走向人类的对立面。
价值判断能力不仅能帮助孩子在面临技术挑战时做出正确的伦理决策，还能帮助他们在未来的社会中，承担起人类责任，确保技术为社会带来更多正面的影响。
04
今天，AI时代的教育目标已从培养「高效人力」转向塑造「富含人文精神的思考者与创造者」。提问能力能让孩子在信息洪流中锚定方向，概念联结能使其在跨界融合中激发创新，价值判断能确保技术进步始终服务于人类福祉。
当教育者从知识传授者蜕变为思维引导者，当家庭从分数监督者进化为探索支持者时，我们将培育出真正驾驭技术而非被其裹挟的年轻一代。未来，他们不仅是AI的使用者，而且是以人性光辉照亮科技前路的领导者。
©️本文摘自新书《AI原生》第十一章 如何应对变化，把握机遇
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