杀入家庭AI，摩尔线程能“造血”么？

5月18日，国产GPU龙头摩尔线程打响消费级“第一枪”。

在摩尔线程2026年产品发布会上，董事长张建中正式宣布，全面深化端侧AI战略布局，并发布首款面向家庭的AI中枢——MTT AICUBE。

MTT AICUBE计划于6月18日开启预售。这台“盒子”能跑通30B大模型、能当桌面电脑、能当私有云的本地AI管家，做到无需联网、不送云端，大模型和数据全部留在家里。

更硬核的是内置的全域智能体“小麦”，预装60余项技能，可跨36款APP执行任务，一句话可订机票、整理相册、写周报，全程本地完成。

截至5月18日收盘，摩尔线程股价报716.16元/股，最新市值为3366亿元。

而同样在上半年，这家公司刚交出上市后首份年报与一季报。

2025年12月摩尔线程登录科创板

1 主业离“造血”还有多远？

从年报切入，先看几组核心数据。

2022年至2025年，摩尔线程分别亏损18.94亿、17.03亿、16.18亿、10.01亿元。亏损逐年收窄趋势明显，但四年累计亏损达62亿元。

经营现金流方面，2025年全年净流出29.56亿元，反映出公司仍处于高强度的研发与市场投入周期。

那么，今年一季度盈利2936万，是如何实现的？

主要贡献来自政府补助7006万元，占非经常性收益的84%。剔除这些非经常性损益后，扣非净利润仍亏损5428万元。

也就是说，一季度盈利并非芯片销售本身已能覆盖成本。

拉长到2025全年来看，营收15.06亿元，归母净亏损10.01亿，扣非净亏损10.88亿。

公司主业尚未实现盈利，这是摩尔线程成长性故事中仍需突破的核心点。

再看业务结构。2025年，云端产品线收入14.61亿元，占总营收的97%。前五大客户贡献全年销售额的91.36%。

可以说，摩尔线程当前几乎只做云端AI算力，并深度绑定少数几家核心客户。这一高度集中的结构，意味着业绩弹性与客户需求关联极高。

2025年12月，摩尔线程登陆科创板，上市首日市值一度达到2800亿元。按当年营收计算，市销率约873倍。

这一估值受到结构性因素的影响，公司流通盘仅6.25%，上市首日成交额却超100亿元，换手率高达85.49%。

稀缺的流通股遇上活跃的市场情绪，价格信号更多折射出的是资本市场对国产GPU龙头的稀缺性溢价与长远期待。

摩尔线程近3年主要财务数据

2 一场押上全部身家的豪赌

为什么出现巨亏？主要原因是公司将收益都押注在研发。

2025年，摩尔线程研发费用13.05亿元，占营收的86.68%。公司1009名员工中，研发人员占比达79%，近八成拥有硕士以上学历。

目前，公司申请知识产权累计2014项，其中发明专利1743项。

支撑这一高强度投入的，是一支具有深厚积累的创始团队。

创始人张建中，曾任职英伟达超过15年，担任全球副总裁、中国区总经理。他是中国极少数兼具GPU底层架构认知与芯片商业化全链条操盘经验的技术型领导者。

摩尔线程创始人兼CEO张建中

2020年离开英伟达后，张建中在数月内搭建起一支核心团队，三位联合创始人同样出身英伟达。

CTO张钰勃，原英伟达全球GPU架构高级总监，主导过多代GPU架构研发，个人拥有超80项GPU发明专利。

COO周苑，原英伟达市场生态高级总监，是张建中十多年的合作伙伴。

副总经理王东，原英伟达销售总监，负责销售运营相关工作。

这支团队以“一年一代架构”的速度推进：2022年“苏堤”、2023年“春晓”、2024年“曲院”、2025年“平湖”，2026“花港”。第五代架构算力密度提升50%，运算效能提升10倍。

摩尔线程在年报中亦明确表示，公司目前仍处于核心技术和高性能产品的攻坚期。

而攻坚期最需要的就是钱，至今没跑通“研发-产品-利润”的完整闭环，这才是公司当前最大的考验。

3 2026年：一场不能输的战役

产品“杀进”消费级市场，对摩尔线程并非新事。

从2022年全球唯一支持PCIe 5.0的显卡MTT S80，到如今发布家庭AI中枢MTT AICUBE，摩尔线程用近五年时间完成从游戏显卡、个人AI计算、家庭智能中枢的“点-线-面”演进。

5月18日，摩尔线程年度产品发布会 图据央广网

在战略布局上，公司正从AI算力向“AI+图形”双线并进。

基于“花港”架构的下一代芯片，将衍生出两条产品线：面向AI训推一体的“华山”系列，专注图形渲染的“庐山”系列。

而发布会上亮相的MTT AICUBE，正是“长江”SoC在端侧的双子星，标志着“AI+图形”从云端下沉到个人与家庭场景。

摩尔线程的商业路径与英伟达高度相似，从消费级GPU切入市场，向数据中心AI算力延伸布局，同步以自研MUSA架构对标CUDA体系，逐步搭建软硬件协同的全栈算力生态。

软件生态曾被视为国产GPU的薄弱环节，但近期摩尔线程取得一系列积极进展。

4月8日智谱GLM-5.1发布当天即完成适配，4月24日DeepSeek-V4发布当天同样上线部署镜像。公司自研的MUSA软件栈已兼容CUDA生态超过80%的算子接口，有效降低开发者的迁移成本。

夸娥智算集群已在多个国家级智算中心和头部互联网企业部署，是国内少数能交付万卡级互联方案的供应商。

如今，摩尔线程的产业野心也是日渐显露出来。

公司总部位于北京，在上海、深圳、成都、无锡设有研发中心。

成都团队主攻GPU软件生态与芯片验证，无锡则承担新一代AI SoC的研发，这是募投项目中最具战略价值的布局。

行业大盘正释放积极信号。中国GPU市场预计将从2026年的2050亿攀升至2030年的5420亿，国产芯片在服务器市场的份额已从去年不足25%升至41%。

当然，竞争格局也在快速演变，华为昇腾在政府与智算中心领域占据重要地位，寒武纪、海光信息稳步推进，沐曦等新势力加速追赶。

大成产经认为，大模型技术路线快速迭代，从文本到多模态，每一次架构跃迁都对底层算力提出新的需求。能否持续做到Day-0同步适配，将影响摩尔线程在下一轮竞争中的身位。

对于这家兼具顶尖技术基因与可观研发投入的公司而言，2026年或将成为一个重要的分水岭。一季度的扭亏是一个积极的起点。

中国硬科技的星辰大海，从技术突破到“自我造血”，正在等待摩尔线程书写自己的答卷。

摩尔线程成都研发中心

摩尔线程离“自我造血”还有多远，你怎么看？欢迎评论区聊聊。

*本文仅为行业分析，不构成投资建议。

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