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弦理论,能从少数假设中自然浮现吗?

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假如可以把一个苹果不断分解成越来越小的部分,你会先得到分子,然后是原子,再往下则是质子这样的亚原子粒子;质子本身还不是最基本的,它由夸克和胶子构成。夸克和胶子是已知最基本的粒子,但根据弦理论学家的说法,如果继续深入到更小的尺度,最终会发现还有东西存在,即微小的振动弦

但一直以来,弦理论备受争议:一些科学家支持它,另一些科学家则认为它缺乏实验证据。

现在,在一篇新发表于《物理评论快报》的论文中,一个物理学家团队报告了一项新发现。他们认为,只要对物理散射过程作出几个简单假设,弦理论就会不可避免地浮现出来

难以验证的弦

弦理论发展于20世纪60年代。如今,这一理论被视为“量子引力”问题的一种可能的解法。所谓量子引力,追问的是如何把描述最小尺度世界的量子理论,与解释宇宙最大尺度运行方式、并包含引力的广义相对论协调起来。研究人员一直试图调和这两种理论,例如追问引力在量子领域中会如何表现等问题。但当他们试图写出相应的方程时,这些方程就会变得失控,或者用数学语言来说,会趋于无穷大

弦理论是一种能够驯服这些难以处理的无穷大的数学解法。它主张,所有粒子,包括引力子(一种能传递引力的假想粒子)都是由极其微小的振动弦产生的。弦理论背后的数学要求这些弦至少在十维时空中振动,而不是只在我们所生活的四维(三个空间维度和一个时间维度)时空中振动。

对弦理论来说,最大的质疑集中在:到目前为止,它的预测还无法被检验,而且未来也可能永远无法进行检验。检验它需要极高的能量,例如一台如星系般大的粒子对撞机。没有实验证据,物理学家就永远无法宣称弦理论真正描述了现实世界。

从基本假设出发

在新的研究中,研究人员提出,或许可以改为追问一个退而求其次、但同样重要的问题:弦理论在多大程度上可以从更温和、或更广泛接受的假设中推出。

为了深入探究这一问题,他们采用了一种被称为“自举”的策略。在这种方法中,研究人员先从一些他们认为宇宙应当满足的基本假设出发,再观察这些假设会自然导出什么。

他们考察了一种叫作“散射振幅”的数学对象。它可以用来计算粒子碰撞后各种可能结果发生的概率。但如果用广义相对论来计算越来越高能量下的散射振幅,那些不受控制的无穷大发散就会冒出来。从数学上看,这样的结果没有意义,也不可能对应真实的物理情况。

这正是弦理论的亮点所在。弦理论能够以几种方式阻止数学结果趋于无穷大,其中一种被称为“超软性”。也就是说,在极高能量下,弦会把相互作用软化,或者说摊开、抹平,使其在数学上更容易处理。

研究人员把粒子高能散射中的这种“超软”行为,作为他们的起始假设之一。研究人员并没有预先假设弦的存在,而是只把这样一个条件作为出发点:在高能下,粒子发生散射的概率会降低。而这一点,正是驯服量子引力理论中那些棘手的无穷大发散所需要的。

此外,他们还提出了另一个关于粒子散射行为的假设,称为“极小零点”;这个假设更加复杂。理论一致性不仅要求散射振幅能够描述相互作用,也要求它们在某些被称为“零点”的特殊运动学点上不发生相互作用。这一假设要求,在方程数学上允许的范围内,这类使振幅为零的点数量要尽可能少。

从描述这两个假设的数学条件出发,研究人员最终得到了两种可能的散射振幅,分别称为Veneziano振幅和Virasoro-Shapiro振幅——而它们正是弦理论所预测的振幅。

并非最终证明


不过,这并不意味着弦理论就是正确的,因为这项工作还不能算作弦理论的实验证据。但从理论角度看,它非常具有启发性。

这种自举法有助于物理学家锁定弦理论的定义性特征,也有助于研究人员提出替代理论——如果弦理论并不正确,那么在寻找另一个模型时,需要去掉哪些基本假设?

这种研究方法颠覆了理论物理学通常的研究路径。通常情况下,物理学家会先写下某种优美的理论,思考某个深刻的想法,再去计算出某些也许能在实验中测量的东西。现在,这项工作恰恰把这个过程反了过来。

#参考来源:

https://www.caltech.edu/about/news/string-theory-emerges-from-almost-nothing

https://www.nyu.edu/about/news-publications/news/2026/may/string-theory-emerges-from--almost-nothing-.html?challenge=d06e90d7-4d8f-4b88-9d8c-10b73beb60f1

https://www.sciencenews.org/article/string-theory-assumptions-bootstrap

https://journals.aps.org/prl/accepted/10.1103/cw4p-cqh7

#图片来源:

封面图&首图:AI-generated art by Clifford Cheung

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