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从“涌现”的角度来谈谈人口的规模效应

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我写过很多文章谈到低生育率问题,但常常看到有网友发表诸如此类的评论:“不用担心低生育率问题,人口减少,有利于提高生活水平,也更容易找工作。”

早在十多年前,我就写过多篇文章分析过:人口减少,并不会提高人均收入,也不会促进就业。其中有几篇文章收录在2013年出版的《人口危局》一书里。

本文打算从另一个角度来谈谈人口众多的优势,也就是从“涌现”这个角度来谈谈人口的规模效应。

“涌现”这个词,作为普通词语使用时,是指人或事物在同一时期大量地、突然地出现。不过,本文所说的“涌现”(Emergence),是指在系统科学以及人工智能领域所使用的概念,指的是当一个复杂系统由许多微小的个体组成时,这些个体通过相互作用,在宏观或整体层面上突然展现出微观个体完全不具备的新特性、新能力。

简单来说,涌现的核心思想就是“整体大于部分之和” 或"整体不同于部分之和"。为了更直观地理解,我们可以看几个例子:

一是蚁群智慧:单只蚂蚁的智力非常有限,行为也很简单,主要是分泌和识别信息素。但当成千上万只蚂蚁组成一个蚁群时,整个群体却能展现出高度的智慧,例如建造复杂的巢穴、规划最优的觅食路线,这种群体智慧就是“涌现”出来的。

二是大脑意识:人类大脑中的单个神经元只会简单地传递电信号,但亿万个神经元连接在一起,就“涌现”出了思想、情感和人类的自我意识。

三是人工智能(AI):在大语言模型中,当参数量和训练数据达到某个巨大的阈值时,AI会突然展现出一些在较小规模时完全不具备的能力(比如突然学会了复杂的逻辑推理或代码生成),这种现象在AI领域也被称为“涌现”。

人口的规模效应,可以看作是一种“涌现”现象。单个个体的精力、技能与时间均十分有限,但当大量的个体在特定地域集聚,并建立起复杂的协作网络后,一种超越个体简单加总的全新社会属性便“涌现”出来。这种宏观层面的质变,并不是人口数量的线性叠加,而是个体之间频繁互动、思想交流与分工协作共同催生的结果。

人口规模的核心优势,在于为涌现现象的发生提供了充足的“个体基数”与“互动可能”。涌现的发生,离不开足够数量的个体作为基础----个体数量越多,相互联结、碰撞、协作的概率就越高,产生新属性、新能力的可能性也就越大。人口规模庞大,意味着社会中存在着多样化的个体:不同年龄、不同职业、不同技能、不同需求的人,如同无数个独立却又关联的“节点”,在社会网络中形成复杂的互动关系。这种大规模的个体互动,打破了单个个体的认知边界与能力局限,使得分散的知识、技能、资源能够快速聚合、互补,进而涌现出个体无法实现的整体效能。

庞大的人口意味着庞大的潜在消费市场。依托这一优势,企业得以摊薄研发、生产和销售的单位成本,实现规模经济。同时,多样化的需求催生了细分市场,推动企业不断创新产品与服务,而大量的从业者、创业者在市场中相互竞争、协作,又会涌现出全新的商业模式与产业形态。例如,中国拥有14亿人口的统一大市场,使得国产新能源汽车、智能手机能快速摊薄研发成本,形成价格优势,同时容纳众多品牌充分竞争。

许多大型基础设施(例如高铁、5G网络)或基础研究(航天、高能物理、基因图谱)的固定成本极高。人口规模越大,人均分摊的成本越低,越能支撑起这些“大国重器”的建设和运营。

早在2007年,我就在《东方早报》上发表文章《人口愈密集,生活水平未必愈低》认为:“在资源允许的范围内,人口的适度密集,有利于产生“规模效应”。例如,人口密度增大,有利于降低人均交通成本,因而公共交通比较发达。特别是金融服务业,需要人口达到一定规模才能得到发展……有些人羡慕加拿大、澳大利亚等地广人稀的国家,认为它们富裕是因为人口稀少。但事实上,这两个国家最发达的地区就是人口密度最大的几个城市,例如加拿大的多伦多、蒙特利尔、渥太华以及澳大利亚的悉尼和墨尔本等。中国的情况也是这样,长江三角洲和珠江三角洲是中国大陆最发达的地区,同时也是人口最稠密的地区。”(见下面的截图)



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