最近有点焦虑，不是流量，是这个

大家好，我是最近有点焦虑的冷逸。

焦虑的原因不是因为流量。我做内容这几年，流量这事起起伏伏，早就看淡了。爆了开心，没爆就分析，不至于为这个夜里睡不着。

也不是技术焦虑。很多创作者怕AI抢饭碗，这我理解。但说实话这种焦虑在我这儿不太成立，因为我本来就是靠AI干活的人，AI帮我搜、帮我做、帮我跑，我早就被“替代”一半了，而且替代得挺爽。

我的焦虑是另一种，更底层，也更难说清楚的那种：怎么才能做出真正好的作品？

最近有部潮汕方言电影《给阿嬷的情书》，成本1400万，全素人出演，刚上映时排片只有1.6%。结果到今天，总票房已经突破了10亿，豆瓣9.1。

它做对了什么？不是特效，不是明星，也不是流量密码。导演蓝鸿春说，他们花了大半年在东南亚做田野调查，采访了无数老华侨，电影90%以上的细节都有真实原型。那些侨批（老华侨寄回家乡的信件）上的每一句话，都记载着一个个的真实人生，有情有义，有血有肉。

这东西AI能写吗？能。但AI写不出来那种“纸短情长”的分量——因为它没有在异国他乡的深夜，听一位九十岁的阿婆讲她年轻时如何替别人写信，如何把思念揉进一句“江海有岸，团圆可盼”里。

所以创作者真正的焦虑，从来不是流量，也不是技术，而是“我到底能不能做出真正让自己满意的作品？”

这条线，很难量化，也没法靠工具直接解决。

我见过很多创作者用AI提效之后，产量是上去了，但作品越来越像流水线，有头有尾，逻辑清晰，但就是没劲儿。我有段时间也是这样，写了一堆，回头看，都过得去，但没一篇让我激动。

就在这个节点，我开始认真研究Agent OS这类产品。

不是觉得它们能帮我写出好内容，这个需求本来就是伪命题，好内容是想出来的，不是生成出来的。我想搞清楚的是，这类专门服务创作者的Agent产品，有没有可能帮我把那个“找念头”的过程变得更高效，让我在一堆素材、一堆信息里，更快找到那个值得说的角度，那个能打动人的切口。

一手实测

今天，我想跟大家聊的是一个叫「Omniwork」的Agent OS产品。

先简单认识一下这个界面。

跟主流AI产品类似，左边是功能栏，有自动化任务、专家团队（也就是Agent Team）和Skills市场，模型以Claude、Kimi和GLM为主。

下面，我用4个case带大家看一下它的实测效果。

1）拆解《给阿嬷的情书》

「Omniwork」有很多的Expert（专家），比如这位Trend-To-Post，比较擅长跟踪热点，写作小红书、x和公众号。

我们雇佣一下他。

给他安排一个任务：

分析《给阿嬷的情书》为什么会火？作为创作者应该如何讲好故事？给了我们什么借鉴。据此创作一篇小红书笔记。

他会自动创作一篇含封面图、配图、标题和正文的全素材内容。

甚至还专门写了一个HTML的预览页面。

只看图文内容还不够，我让它做一份PPT。不需要单开任务窗口，直接对话调用专家就行。

PPT效果还挺不错，用暖琥珀色 + 深棕色 + 潮汕红，呼应了侨批信件的年代感。

尤其第8页，我很喜欢，算是回答了我开篇的焦虑。

今年，有张雪机车，有《给阿嬷的情书》，他们都在传递一个事情：真诚，正在被看见。

《情书》的背后，是团队“筹备了30年才走到今天”，30年的潮学研究，最后借一部电影出圈了；张雪机车，是一个14岁的辍学少年，用20年时间从修车铺一路杀到世界冠军的舞台。

你看，这两个看起来毫不相干的故事，内核其实一模一样：

他们都把自己活成了那个“笨人”。

所以，对于创作者来说，与其焦虑，不如回到那个最朴素的问题：你做的这个东西，你自己相信吗？你自己感动吗？

如果答案是“是”，那就去做。观众会用脚投票。

2）调研社媒账户

作为创作者，第一步工作是起号，如何找到自己擅长的领域，做市面上没有的内容。

Omniwork的专家团队有一个Account Monitoring Expert，专门负责调研社交媒体账户，国内、海外都可以。

我把他雇佣了，派了一个任务：

我计划开设一个讲中国历史的频道，帮我调研一下目前都有哪些账号，哪些领域还有机会。

他帮我分析了8个标杆频道，YouTube和B站都有。

这是详细的分析报告。

实话说，这份报告还挺靠谱的，尤其是最后建议部分。他认为英文频道依然有广大的市场，将神话和历史混合讲点击率最高，蒙古、三国和唐汉是大家最感兴趣的历史话题。

有了这个专家，拿来做一些社媒账户分析，可以帮我们省掉很多时间。

3）制作口播视频

今年，大家有没有觉得异常的热？

这才刚到5月份，我已经开了一个多周的空调了。联想到前段时间印度高温，我让Omniwork帮我检索一下相关信息，然后制作一个口播视频。

这次需要用到2个专家，Experts Team组队，可以直接对Omniwork Assistant这个助手下任务，它是一个Agent调度中枢：

帮我制作一支2026年印度高温的深度科普视频，先深度检索“2026印度高温”的有关信息，形成1分钟的口播稿（从印度高温聊到今年国内的天气），然后调用Voice Actor生成口播视频（对口型人物由Visual Design Director生成一位亚洲的女主播）。

它会调用memory、tool、skill和Agent等多项能力，给我们干活。

先用Visual-Design-Director这个设计总监生成主播图片。

再用Voice-Actor这个配音专家生成TTS语音。

给大家听一下生成好的音频。

最后，给我们交付一份78秒的口播视频。

任务完成后，Omniwork还有一个很有意思的地方，就是他会主动提示你可一键创建skill。

这个对于复杂任务来说很受用，可以把自己的一些固定工作流程沉淀成skill，下次遇到类似任务直接调用skill就行，非常方便。

4）制作一分钟广告视频

最后，我测了一个复杂任务，这次要调用3个Experts。

这周末我计划去汶川摘车厘子，这里有中国少见的高山水果，相比冬季的进口车厘子非常相因（四川话，便宜、实惠的意思），我想给汶川车厘子做一支宣传视频。

我的任务是：

检索关于汶川车厘子的信息，提取汶川车厘子的产品卖点，并帮我给汶川车厘子制作一支广告宣传视频，让外人认识汶川的车厘子。 制作步骤： 1、先搜集整理有关汶川车厘子的信息，提取产品亮点、卖点； 2、然后用Visual Design Director生成产品图、电商海报、商品详情图等； 3、再用Film Production Director生成最终的广告宣传视频。

Omniwork把任务分成了三步，先搜集汶川车厘子的情报。

然后，安排Visual-Design-Director设计视觉物料。

产品主图，1:1方图，社媒封面用。

电商海报，3:4竖图，活动推广用。

品牌故事场景图 ，16:9横图，生成视频用。

最后，调用Film Production Director制作视频。

这一步，等得稍微久了一点（毕竟是长视频），给大家看下最终的视频。

效果还是不错的。

他走的是参考图+场景图+帧链顺序生成+ffmpeg剪辑的workflow路径，几个Experts Team交叉协作，自主完成从目标到交付的全过程推进。

这一轮workflow测下来，居然没有bug，有点让我感到意外。

整个体验下来，Omniwork跟其他Agent有点不太一样。

其他创作类Agent基本是以资产为中心，给你生成一段镜头、一张图片或者一段文案，然后你自己再去组装。而Omniwork是以目标驱动，你只需要告诉它你要做什么，它会自己调动Experts Team帮你搞定全部流程，交付完整项目。

从目标拆解到执行落地，再到最终交付，文本/图像/视频/音频/coding，每个领域都有Expert帮你干活。

然后，它还有专属的memory和skill。你用得越久，它也就越懂你。

当然，它不能替你想创意、想case。这件事，谁也替不了你，只能你自己来。

但路，它已经帮你铺好了。

你只管往前走，去找到那个“只有你自己能讲”的故事。