人机共生语境下的教育研究 ——《教育研究中的AI4S》正式出版

在教育数字化转型、生成式AI快速迭代的当下，传统教育研究因小样本、长周期、结构化的局限，已难以适配复杂的现代教育生态。人工智能驱动的科学研究（AI4S）范式在自然科学领域的突破，为教育研究革新提供了全新路径。

由陈向东主编、华东师范大学出版社出版的《教育研究中的AI4S》，作为中国人工智能学会系列核心成果，系统构建了AI4S赋能教育研究的理论与实践框架，为教育研究者、管理者提供了重要学术指引与行动参考。

《教育研究中的AI4S》

陈向东 主编

华东师范大学出版社

978-7-5760-7055-2

78.00元

本书属于中国人工智能学会系列研究报告之一，由中国人工智能学会智能教育技术专业委员会编撰。之前在华东师范大学出版社已出版相同系列：《智能时代老年数字化生存与数字化学习》《大型语言模型的教育应用》《青少年人工智能教育》三本，本书为该系列中2025年新发布的报告。

本报告将系统探究AI4S（AI for Science）范式应用于教育研究的全面影响。报告的核心论点是：AI4S-Ed作为一场深刻变革，在重塑教育知识生产全流程的同时，也对教育研究的方法论基础、质量标准、伦理规范和研究者素养提出了根本性挑战。这场变革的发展方向，取决于我们能否在充分利用其潜力的同时，建立相应的批判性反思框架和审慎的实践规范。

AI4S

作者简介

陈向东，华东师范大学教育信息学部教授，中国人工智能学会智能教育技术专业委员会主任，上海市终身教育师资培训基地副主任，从事基于AI的教育研究方法、教师的循证实践、中小学人工智能教育、计算机支持的协作学习，技术支持的教师专业发展等方面的研究，以第一作者在核心期刊发表论文60多篇，著作近10本。

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目录

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时代背景：AI4S赋能教育研究是必然趋势

教育系统具备非线性、能动性等复杂特征，传统线性实证研究难以解释教育复杂现象，也无法高效挖掘海量多模态教育数据，大量优质教育数据资源被闲置。而作为第五科研范式的AI4S，依托人工智能实现科学知识的快速创新，延伸至教育领域后，催生了AI4S-Ed新兴研究方向。该范式打破传统“假设—验证”的线性研究逻辑，形成“数据驱动、迭代优化”的全新研究模式。本书跳出单一技术评估视角，从科学哲学高度回应智能时代教育研究转型的核心命题，标志着教育研究从被动适应技术变革，转向主动建构智能化学术范式。

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核心价值：重构教育研究的发展体系

本书破解了教育技术研究“重技术、轻内核”的困境，实现AI技术与教育研究本质的深度融合，核心价值体现在三方面。首先，厘清认知误区，明确AI4S-Ed并非简单的“AI+教育”，而是全流程深度融合，推动教育研究从经验驱动转向证据驱动，大幅拓宽研究视域、提升研究效能与决策精准度。其次，坚守人文底线，确立三大核心原则：以数据伦理与隐私保护为前提，坚守研究者主体地位、杜绝技术替代，结合教育本土情境适配技术应用，规避技术异化问题。最后，落地实践体系，搭建“策略—场景—风险防控”完整框架，明确循序渐进的落地路径，聚焦课堂研究、学习分析、教育决策三大核心场景，并针对性应对算法偏见、数字鸿沟等潜在风险。

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内容架构：系统覆盖理论、方法与伦理

全书共10章，遵循“范式—方法—质量—伦理—前瞻”的清晰逻辑，构建全方位研究体系。开篇界定核心概念，剖析传统研究范式弊端，阐释AI重塑教育研究范式的底层逻辑。核心方法论板块，分别拆解AI赋能质性、量化研究的创新路径，探索大模型合成数据、智能技术助力教育理论创新的全新可能。同时，本书聚焦现实痛点，重构AI时代教育研究质量标准，搭建学术诚信与评议优化体系，破解教研与实践脱节难题，构建“原则—制度—技术”三位一体的伦理治理框架，并从元研究视角剖析人机协同知识生产的全新生态，兼具理论深度与现实关怀。

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核心特色：兼顾理论、实践与人文

作为AI4S-Ed领域的前沿系统性著作，本书特色鲜明。一是立足科学哲学宏观视野，跳出技术细节，从认识论层面重构教育研究逻辑，解读第五科研范式的核心变革，化解学界技术应用焦虑。二是坚守人文导向，始终锚定育人本质，明确AI是辅助工具，研究者在价值判断、理论创新中的核心地位不可替代。三是问题导向鲜明，精准对标传统教研效率低、偏差大、成果转化慢等痛点，提供可落地的解决方案。四是学术积淀扎实，依托团队长期前沿研究成果，形成逻辑闭环的学术体系，具备极高的参考价值。

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现实意义与未来展望

本书为多方主体提供了重要指引：助力科研人员转型为智能型研究者，革新研究思维与方法；为教育政策制定提供数据伦理、算法治理等科学参考，推动教育决策精准化；为一线教师提供AI教学应用范式，助力因材施教落地，同时推动多学科交叉融合，激活教育科研创新活力。

当前AI4S-Ed领域仍存在细分场景应用不足、技术细节有待完善等问题。未来，教育研究将迈入人机深度共生时代，技术赋能将更加精准，伦理治理将更趋完善。但技术始终是育人工具，“以技术为翼、守教育本心”是智能时代教育研究的核心准则。

该书的出版，填补了国内AI驱动教育研究的体系化研究空白，为教育研究范式转型提供了核心支撑，将助力中国教育科研紧跟数字化浪潮，实现高质量创新发展。

面向大模型的未来教师实务手册丛书（已出4册）

丛书主编 陈向东 范国睿

已出版：

《教师的循证实践——基于AI大模型的方法》陈向东 褚乐阳 陈鹏 著

《中小学校管理实务——基于AI大模型的方法》陈兴冶 著

《教师的科研实务——基于AI大模型的方法》高丹丹 著

《跨学科教学设计实务——基于AI大模型的方法》仇星月 居晓波 张佳恩 著

即将出版：

《面向新课标的数学教学——基于AI大模型的方法》徐斌艳 张帅 赵睿 编著

《人工智能时代的中学物理教与学——基于AI大模型的方法》潘苏东 岳晓婷 黄蕊 著

图片来源：pexels

编辑：王嘉明

制作：张子彤

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