一键免费部署！把各大AI拉进同一个群，开启多人“神仙打架”模式

一键免费部署！把各大AI拉进同一个群，开启多人“神仙打架”模式

平时用大模型，总是“一对一”单聊？想看看不同AI之间会怎么接话、争论甚至互补？

今天星哥给大家挖到一个超好玩的开源项目——botgroup.chat（AI多人聊天室）。它能让多个大模型同时在线，秒变“微信群聊”体验。

botgroup.chat

• 
  

  •多模型同框竞技：支持通义千问、腾讯混元、字节豆包、智谱清言、DeepSeek、Kimi、百度文心等主流国产模型同台对话，看它们如何“神仙打架”。

• •实时流式响应：打字机效果输出，响应丝滑不卡顿，告别加载转圈圈。

• •人设自由捏造：性格标签、专属头像、自定义System Prompt全由你定。想打造“毒舌技术大佬”还是“温柔情感树洞”？改一行配置即可。

• • ️细节体验拉满：支持Markdown排版、KaTeX数学公式渲染、群主禁言功能、移动端自适应，UI简洁清爽，交互符合现代聊天习惯。

• •双端部署灵活：前端走Cloudflare Pages（免费托管），后端同步提供Docker镜像，有自家服务器的玩家也能一键拉起。

前提：安装 docker、docker-compose

1.克隆仓库

git clone https://github.com/maojindao55/botgroup.chat-server

更新模型配置.env.api

mv .env.api.example .env.api (或直接更改后缀)


 # 打开配置文件.env.api, 请到各个模型厂商自助申请apikey并更新以下配置
DASHSCOPE_API_KEY=your_dashscope_api_key_here
HUNYUAN_API_KEY=your_hunyuan_api_key_here
ARK_API_KEY=your_ark_api_key_here
GLM_API_KEY=your_glm_api_key_here
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key_here
KIMI_API_KEY=your_kimi_api_key_here
BAIDU_API_KEY=your_baidu_api_key_here
HUNYUAN_API_KEY1=your_hunyuan_api_key1_here 

：
docker-compose up -d

  
http://localhost:8082

  修改 docker-compopse.yaml中端口地址
...
ports:
  - "8082:80"
...

其他成员最新消息>\"user\"的历史消息>其他成员历史消息>"
    members: 
      - "ai4" #此为成员ID llm_characters[n].id要对应
      - "ai5"
      - "ai6"
    isGroupDiscussionMode: true #是否默认打开全员讨论模式
 ...
 ..." data-show-line-number="false"># 打开配置文件 src/config/config.yaml

 llm_models:
    qwen-plus: "aliyun"
    qwen-turbo: "aliyun"
    ...

 llm_characters:
  ，建议不要删除。
  - id: "ai0"
    name: "调度器"
    personality: "sheduler"
    model: "qwen-plus"
    avatar: "" 
    custom_prompt: '你是一个群聊总结分析专家，你在一个聊天群里，请分析群用户消息和上文群聊内容
      1、只能从给定的标签列表中选择最相关的标签，可选标签：#。
      2、请只返回标签列表，用逗号分隔，不要有其他解释, 不要有任何前缀。
      3、回复格式示例：文字游戏, 聊天, 新闻报道'

   - id: "ai5"  
    name: "豆包" 
    personality: "doubao" 
    model: "doubao-1-5-lite-32k-250115" ，要和llm_models中key对应
    avatar: "/img/doubao_new.png" 
    _prompt为成员的自定义提示词
    custom_prompt: '你是一个名叫"豆包"的硅基生命体，你当前在一个叫"#" 的聊天群里'
    tags: ，调度器会根据用户消息语义来匹配哪个成员来回答。
      - "聊天"
      - "文字游戏"
      - "学生"
      - "娱乐"

   - id: "ai7"
    name: "DeepSeek"
    personality: "deepseek-V3"
    model: "qwen-turbo"
    avatar: "/img/ds.svg"
    custom_prompt: '你是一个名叫"DeepSeek"的硅基生命体，你当前在一个叫"#" 的聊天群里'
    tags:
      - "深度推理"
      - "编程"
      - "文字游戏"
      - "数学"
      - "信息总结"
      - "聊天"
   ...

 llm_groups:
  - id: "group1" 
    name: "硅碳生命体交流群" 
    description: "群消息关注度权重：\"user\"的最新消息>其他成员最新消息>\"user\"的历史消息>其他成员历史消息>"
    members: 
      - "ai4"  llm_characters[n].id要对应
      - "ai5"
      - "ai6"
    isGroupDiscussionMode: true 
 ...
 ...

• • 在/rag/data/目录下增加知识库文件，目前支持文件类型:.pdf .docx .md .txt。配置示例如下：

/rag/data/file1.pdf
/rag/data/file2.docx
/rag/data/file3.txt

• • 在参考上一步config.yaml的配置说明，其中在角色配置属性中增加rag: true和knowledge: "file.docx"两个属性。配置示例如下：

  - id: "ai13"
   name: "教练"
   personality: "coach"
   rag: true                //开启知识库查询
   knowledge: "file2.docx"  //知识库的文件名，对应 /rag/data/file2.docx
   model: "qwen-plus"
   avatar: "/img/qwen.jpg"
   custom_prompt: ""

项目部署极其友好，跟着下面三步走，10分钟即可跑通：

1.Fork 代码到你的GitHub

访问项目主页https://github.com/maojindao55/botgroup.chat，点击右上角Fork，将仓库克隆到你自己的GitHub账号下。

2.对接 Cloudflare Pages

1. 1. 登录 Cloudflare Dashboard

2. 2. 进入Workers & Pages→ 点击创建→ 选择Pages→Connect to Git

3. 3. 授权GitHub，选择你刚刚Fork的仓库

在部署配置页填入：

• •Framework preset：None

• •Build command：npm run build

• •Build output directory：dist

环境变量配置（按需添加，新号基本都有免费额度）：

变量名

对应模型

申请入口

DASHSCOPE_API_KEY

通义千问

阿里云百炼平台

HUNYUAN_API_KEY

腾讯混元

腾讯云（新户送200万Tokens）

ARK_API_KEY

字节豆包

火山引擎（新客享10亿Tokens折扣）

GLM_API_KEY

智谱清言

智谱AI（新户送2000万Tokens）

DEEPSEEK_API_KEY

DeepSeek

官方开放平台

KIMI_API_KEY

Kimi

Moonshot AI

BAIDU_API_KEY

文心一言

百度千帆

⚠️ 注意：豆包模型需填写火山引擎接入点名称，其他直接填模型标识（如 qwen-plus、hunyuan-standard）。

点击Save and Deploy，Cloudflare会自动拉取代码、安装依赖、打包上线。喝杯咖啡的功夫，你的专属域名就能访问了！后续推送代码更新还会自动触发重新部署，全程免运维。

进阶玩法：捏人设、建群组，打造你的AI宇宙

部署只是起点，真正的好玩在配置。项目把核心逻辑抽离在两个TS文件中，改起来非常直观：

1. 自定义AI角色（config/aiCharacters.ts

{
  id: "logic_master",
  name: "逻辑大师",
  personality: "严谨、擅长拆解复杂问题，回答必带分点",
  model: "deepseek-v3",
  avatar: "/avatars/logic.png",
  custom_prompt: "你是一位资深架构师，请用MECE原则分析问题。"
}

改完推送到GitHub，角色立马上线。想加“毒舌评委”或“捧场气氛组”？随你组合。

2. 创建聊天群组（config/groups.ts

{
  id: "tech_debate",
  name: "技术辩论赛",
  description: "前端vs后端，谁该为性能负责？",
  members: ["frontend_ai", "backend_ai", "pm_ai"] // 必须对应aiCharacters中的id
}

规则提醒：每个群至少2人；群组ID全局唯一；成员ID必须已在角色文件中注册。

配置修改后，Cloudflare Pages会自动热更新，你的AI群聊生态随时进化。

给开发者的话：本地调试 & 开源共建

想深度魔改或提交PR？本地跑起来同样简单：

1. 1. 安装 Cloudflare 官方CLI：npm install wrangler --save-dev

2. 2. 运行启动脚本：sh devrun.sh

3. 3. 浏览器访问：http://127.0.0.1:8788即可实时预览调试

项目采用MIT 开源协议，欢迎提Issue或PR。作者还建了微信/QQ技术交流群（搜索微信号botgroup或群号922322461），各路云原生/AI开发者在线交流，踩坑有人带。

额外致谢：项目能稳定跑通，离不开智谱AI、火山引擎、腾讯混元等厂商提供的数亿级Token赞助。国产大模型生态的开源共建氛围，真的越来越扎实了！

把多个大模型塞进同一个聊天框，不仅是脑洞玩法，更是对比模型能力、测试Prompt边界、激发创意碰撞的高效沙盒。零成本、低门槛、高可玩性，botgroup.chat绝对是近期开源圈里的一匹黑马。

下次团队头脑风暴或写方案卡壳时，不妨直接开个AI群，让大模型们自己先“吵”出个最优解！

项目仓库：https://github.com/maojindao55/botgroup.chat

Docker服务端：https://github.com/maojindao55/botgroup.chat-server