Codex 再迎更新，OpenAI 这次瞄准的是我们的工作....

从Coding Agent到Work Agent，Codex 要进入每一个岗位。

—— OpenAI · Codex

大家好啊，我是甲木，

这两个月 Codex 太火了，现在已经是我 主力 Agent 之一，

一觉起来，发现 Codex 又又又更新了，昨晚的直播其实没有怎么看，

— OpenAI 直播主题：Intelligence at Work

今天回顾了下，先看看直播主题名「Intelligence at Work」，就知道讲的都是 AI 在日常工作中的应用。

blog 标题是：Codex for every role, tool, and workflow。

说人话就是：

以前 Codex 更像程序员的桌面同事，现在 OpenAI 想让它变成 每个岗位都能用的工作台。

这次更新我看下来，Codex 的定位彻底变了。

它正在从 coding agent，变成 work agent。

官方也给了一个很有意思的数据：现在每周使用 Codex 的人已经 超过 500 万，比 2 月桌面版发布时翻了 6 倍多。其中非开发者大约占 20%，包括分析师、市场、运营、设计师、研究员、投资人、银行从业者等等。

500万+

每周使用

6×

较 2 月翻倍

20%

非开发者占比

— 每周超 500 万人在使用 Codex

非开发者用户的增长速度，是开发者的 3 倍以上。

之前每次向一些非技术人员的朋友推荐 Codex 的时候，大家都会比较迷惑，因为会被 Code 这两个字带偏，但其实不管是 Codex 也好，或者说是 Claude Code 也好，现在基本上也都是 全行业通用的 Agent。

Codex 早已经不只是程序员在玩了。

OpenAI 自己也在文章里举了几个例子：内部团队用 Codex 做 internal app、高管材料、dashboard，把 creative brief 变成符合品牌约束的内容；Zapier 用 Codex 从 Slack、Google Docs、Coda 里拉上下文，生成复盘、事故响应计划、需求票据；NVIDIA 研究员用 Codex 加速实验流程，从找研究思路到写 ML 基础设施的脚本。

Codex 会 「帮团队把工作往前推」。

挑这次更新的重点给大家分享一下。

本文看点

01

插件·Agent Plugins

02

注释·Annotations

03

网站·Sites

01

AGENT PLUGINS

让 Codex 进入真实岗位

这次最核心的更新，是 role-specific plugins。

中文可以叫「角色插件」，我更愿意叫它 Agent Plugins。

因为它不是传统意义上的插件。

它更像是把 Skills、apps、instructions、workflow 打包在一起，让 Codex 变成某个岗位能直接使用的 Agent。

其实跟我们国内这些 Agent 里面的「专家团」是类似的逻辑：一个专家里面包含了数十个技能，从而满足这个岗位所需。

官方这次提到，新插件合计包含 62 个常用 apps 和 110 个 skills。

62

常用 Apps

110

Skills

第一批方向包括 Data Analytics、Creative Production、Sales、Product Design、Public Equity Investing、Investment Banking。

看这个列表就知道，OpenAI 盯的不是一个开发部门。

它盯的是一整家公司。

比如 Data Analytics plugin，可以配合 Snowflake、Databricks Genie、Hex、Tableau 等工具，帮业务团队 分析指标变化、做 dashboard、写分析报告。

— Data Analytics Plugin

Product Design plugin 可以将早期想法转化为可供团队评审的原型。团队可以探索产品方向、审核用户流程、通过实时 URL 创建原型，并将静态屏幕截图转换为交互式界面，所有工作都可以在 Figma 和 Canva 等工具中继续进行。

— Product Design Plugin

Sales plugin 可以接 Salesforce、HubSpot、Slack、Outreach、Clay 等工具，用来 准备客户会议、更新客户记录、识别高优先级客户、做 deal review。

而且这还只是第一批。官方预告，Corporate Finance、Private Equity、Marketing Strategy、Strategy Consulting、Legal 等方向也在路上。再往后，OpenAI 想做的是一个开放生态：让合作伙伴自己往 Codex 和 ChatGPT 里装插件。

这背后的重点是：

Agent 真正难的是能不能进入你的工作流。

一个销售不需要 AI 说「我可以提升你的效率」。

他需要的是：帮我看客户最近的 CRM 状态、邮件往来、会议记录，整理一份明天能用的 briefing。

一个数据分析师不需要 AI 只会写 SQL。

他需要的是：先确认指标口径，再拆维度，再解释为什么数据变了，最后 给老板一份能看的 dashboard。

这才叫进入工作。

所以这次 Agent Plugins 的价值，就是 直击岗位工作流。

02

ANNOTATIONS

终于可以对着结果改了

第二个我很喜欢的功能，是 Annotations。

现在很多 AI 工具都有一个共同问题：

第一版很好出，第二版很难改。

你让 AI 生成一个网页、一个文档、一个 slide、一个 dashboard，第一版可能还不错。

但你要它改某个具体位置，经常就开始痛苦。

你说「第三屏左上角那个卡片，标题下面第二行文字，语气再收一点」。

AI 可能改错地方。你再解释一遍。

它可能又把整页重写了。

这时候你会发现，真正消耗人的不是生成，而是返工。

Annotations 解决的就是这个问题。

你可以直接选中某个区域、某段文字、某个图表、某个导航栏，然后告诉 Codex：

「这里字体换一下。」

— Annotations：圈选标注，精准修改

「这个图表标签不清楚，换成业务能看懂的说法。」

官方说，开发者已经可以用 annotations 来改代码、Markdown 文件和 Codex 创建的网站。现在这种能力会扩展到 documents、spreadsheets、slides 等内容。

这对职场用户很友好。

因为大多数人的工作不是从 0 到 1 生成一个东西。

更多时候，是在已有材料上 做判断、提反馈、改局部。

沟通成本立刻下降。

这也是 Codex 从 developer tool 走向 work tool 的标志。

真实工作不是只有生产，还有 review、feedback、iteration。

谁能把迭代做顺，谁才真的能进入团队协作。

03

SITES

把想法变成一个 URL

第三个更新是 Sites。

它目前是 preview，主要面向 Business 和 Enterprise 团队。

官方说，Sites 可以让 Codex 创建、保存、部署、检查 hosted websites、web apps，甚至小游戏。

— Sites：创建、部署并托管网页

更重要的是，它能把我们的想法、分析和计划转化为 仪表盘、规划器、评审工作区、项目看板、作品展示区和轻量级工具。

最后用一个 URL 分享给 workspace 里的其他人。

这些 Sites 由 OpenAI 自己托管，背后还拉了 Vercel、Wix、Replit、Lovable、Figma、Webflow 一票伙伴。看得出来，它想做的是 一个建站生态，不是一个内置小功能。

这件事我非常看好。

因为很多工作成果，文档装不下，PPT 又太死。

比如你做一个客户复盘。

传统做法是写一份 doc，里面放产品更新、开放问题、使用趋势、下一步计划。

但领导看完还是要问：

「那几个假设怎么对比？」

「不同方案的成本差异呢？」

「负责人和里程碑在哪里？」

这时候，一个可交互的网页其实更适合。

你可以筛选、点击、展开、比较、追踪进度。

以前你要把一个想法变成网页，需要产品、设计、前端、部署。

现在你可以直接对 Codex 说：

PROMPT

@Sites 帮我做一个产品发布项目 hub，包含时间线、负责人、当前风险、素材链接、待决策事项，并支持按状态筛选。

Codex 生成出来以后，还能继续帮你维护。

所以 Sites 不是又一个建站工具。

它更像是让每个知识工作者，都可以 随手做一个小型工作应用。

一个项目中控台。

一个市场活动 hub。

一个客户服务知识页面。

这些东西以前都要排期。

现在可能一句话就能先跑起来。

04

HOW TO USE

怎么用？

更新最新版的 Codex，

直接 侧边栏 → 插件 → 选择自己想用的插件，安装对话即可。

— 侧边栏 → 插件 → 选择并安装

可以先从简单场景开始。

数据分析可以这样写：

PROMPT · DATA

@Data Analytics 帮我分析上周活跃用户下降的原因。先确认指标口径，再按渠道、地区、用户类型拆分，最后生成一份适合周会展示的 dashboard。

销售准备可以这样写：

PROMPT · SALES

@Sales 汇总这个客户最近 30 天在 CRM、邮件和会议记录里的关键信息，生成一份明天客户会议 briefing，包括风险、机会和建议追问问题。

做营销物料可以这样写：

PROMPT · CREATIVE

@Creative Production 按这份 brief 出 3 版电商主图方向，统一品牌色和字体，生成可以在 Figma 里继续改的版本。

Annotations 可以这样写：

PROMPT · ANNOTATE

我已经在页面上标注了几个地方。请只修改被标注的区域，不要重写整页，保持原来的信息架构和视觉风格。

前面的 @ 就是调用对应插件的方式，把它当成 召唤某个岗位 Agent 的开关。你会发现，这些 Prompt 其实不需要很花哨。

关键是把「角色、数据来源、输出形态、使用场景」说清楚。

Agent 再强，没有上下文，也只能猜。

FINALE

结语

这三个其实就是昨天晚上 OpenAI 的主要更新点，

OpenAI 对 Codex 的定位正在变化。

Plugins

接入

Annotations

反馈

Sites

交付

接入、反馈、交付，这三个环节合起来，才是完整的工作流。

而且这次 OpenAI 还撂了一句更大的话：

未来几周，要把 Codex 直接塞进 ChatGPT。

ChatGPT 已经是 几亿人每天打开的入口，但很多人压根不知道什么时候该用 Codex。

一旦打通，Codex 就不再是一个要单独打开的 app，而是 ChatGPT 里随手可调的工作能力。

这一步，才是它敢说 「for every role」 的底气。

当然，也不是没有门槛。

插件能力依赖企业已有工具和权限配置。Sites 目前也还在 Business 和 Enterprise preview 阶段。很多功能在国内用户这里，大概率还会遇到 账户、网络、权限、组织配置这些老问题。

Codex 正在把 Agent 的边界，从代码仓库推向整个办公室。

这件事对个人也有启发。

如果你只把 Codex 当成写代码工具，你会 错过它下一阶段最大的价值。

真正该练的，是把自己的工作拆成 Skills、上下文、工具连接和可交付成果。

你是 运营，就做运营的 Agent 工作流。

你是 分析师，就做数据分析的 Agent 工作流。

你是 销售，就做客户跟进和会议准备的 Agent 工作流。

你是 管理者，就做项目推进、决策记录、复盘追踪的 Agent 工作流。

AI 竞争的上半场拼模型，下半场拼工作流。

这次 Codex 更新，拼的就是工作流。

以上。

我是甲木，热衷于分享一些 AI 干货内容，同时也会分享 AI 在各行业的落地应用。

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