上海
2026中国图像图形大会现场，合合信息分享了自研的多模态可信鉴伪系统。该系统覆盖文本图像、AI生成图像、AI生成视频等领域，解决在金融、保险、电商等多行业实际业务场景中的 AI 鉴伪难题。
随着AI伪造手段持续迭代，AIGC鉴伪也随之走向规模化应用。除了检测精度问题、核心算法能力，合合信息图像算法研发总监郭丰俊博士特别指出了，工程化落地、标准体系建设和法规机制保障等多方面的协同支撑。目前合合信息推出的自研多模态可信AI鉴伪系统，支持对Chat-GPT、Gemini、Midjourney、Sora、Runway等主流模型生成的图像、视频进行检测，解决身份造假、证件欺诈等难题。
该AI鉴伪技术目前已在金融、保险等30多个场景中落地。以金融风控领域为例，AI鉴伪系统可实现在线开户身份证检测、信贷审核资质材料防伪校验，以及反欺诈人脸识别与行为分析，为远程身份核验、信贷审批等环节提供可靠支撑。据悉，合合信息人脸深度伪造检测技术已应用至某头部国有银行，系统上线后，人脸伪造拦截率较原有系统提升8倍，显著降低身份冒用风险。
AI鉴伪技术对支付截图PS篡改痕迹进行定位
在电商运营场景中，针对AI造假“薅羊毛”、虚假售后欺诈频发的行业乱象，AI鉴伪技术可鉴别退换货凭证、商品瑕疵图与虚假评价，精准拦截AI伪造或篡改内容；保险理赔场景下，AI鉴伪技术能识别事故现场照片、医疗票据的伪造痕迹，实现海量材料智能审核，有效防范虚假理赔骗保行为。
AI鉴伪技术精准识别AI生成“商品变质”图
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