当AI什么都能答，他们却开始在抖音蹲有缘人

公众号改版消息可能被折叠，设为⭐，看看别的

现在问问题已经太容易了。

在什么都没有的年代，问问题主要靠人传人。你有啥想问的，只能去问身边那个看起来比较懂的人，不管是老师、长辈、专家，还是村口那个最爱嗑瓜子的。

从某种意义上说，很多古代经典也都是大型问答帖。比如柏拉图的《理想国》，好像就是一群人围着苏格拉底不断提问：啥是正义？啥是城邦？啥是好生活？

如果那时候有社交媒体，苏格拉底大概会被顶成高赞答主

图：苏格拉底与他的学生和狄奥德玛 by Franz Caucig

所以后来，人们想找到啥问题的答案，就开始查书、查字典，或者去图书馆。

在coc跑团游戏中，查东西依然要过图书馆技能的数值

图源@不太想平移

直到搜索引擎出现。大家遇到啥事就问搜索引擎，然后它会甩给你海量链接，让你在广告、标题党、和奇怪的网页里，自行完成一场信息荒野求生。

就在我以为世界会就此定型时，大语言模型横空出世。不管你问啥，AI 都能用最直接、最稳稳接住你的方式给你答案。现在，连八十岁的老奶奶都开始问AI问题，虽然她可能问的是：“你睡觉没有？”

按理说，人类已经不需要再把问题发到互联网上了。但为什么越来越多的人，开始把问题发到了抖音？

有些问题，AI还真答不上来

我第一次意识到大家开始在抖音上赛博问诊，是因为刷到了一条天津话求助帖。

这位网友非常困惑地问：天津话里的“yan yi ba”到底是什么意思？

这个拼音对我来都说又陌生又暧昧，还有一种郎朗上口的魔性。作为非天津人而言，我的确完全猜不到这是啥意思。

但评论区的天津人立刻开始上班了。

方言俚语的翻译，本就是一件难事，但评论区里的天津人绘声绘色的描述起来，看得我津津有味。与此同时，我产生了一个念头：AI能答出来吗？

我把这个问题丢给了GPT 5.5Thinking，它Thinking了31秒，最后非常认真地告诉我：

哪里正常了？一本正经胡说八道

也是从那条帖子开始，我发现，抖音上有大量问题，都是AI没法准确回答的问题，比如最近特别火的拼豆义诊。

拼豆玩家们将图全部甩给赛博拼豆华佗：还请面诊，究竟是哪里出了问题？

AI还在努力识图呢，赛博华佗只需一眼就能判断。好比中医把脉，外人还在看脸色，内行已经听出了气息不对。我甚至有的图都看不出哪儿有毛病，赛博华佗已经给出答案了。

当然，还有另一个圈子的义诊华佗，需要丰富的经验、厉害的算力，和现场分析能力。

别误会，不是高数，是代号鸢义诊摊。

只需要一张box截图，自会有军师来教你这关怎么过。这对AI来说太复杂，对我来说是天书，但对玩家来说，正正好。

诸葛亮来了都说妙

每个小圈层都有自己的临时门诊，坐诊的不一定是专家，可能只是比你早入坑三个月的人。只不过，早入坑三个月，就已经够当主任医师了。

有些问题，需要问在场的人

还有些问题，答案不会永远有效，只有在某段时间去过某个地方的人，才能回答。

比如，这场演唱会，到底能不能带支架、奶茶和双肩包？

这个问题当然可以去查官方规则，也可以把观演须知和攻略都丢给AI 分析。但它最后多半只能给你一个非常稳妥的建议：以现场安检要求为准。

一个正确得跟没说差不多的建议。

所以，真正有用的回答，往往来自去过现场的人。

同样的，还有那些瞬息万变、时效性极强、只有在此时此刻这时这地的人能回答的问题。

比如，如果我现在去南澳岛玩，到底人多不多、堵不堵车啊？

很快，底下就传来了一线“战报”，还有现场图片、实时导航照片。

除了原本帖子里“堵不堵车”的问题，还有不少贴心的人补充上了或许对方会关注的重要信息：虽然不堵车，但正在下雨。

甚至还有好心人发来了一张此时无声胜有声的现场照片。只可惜，贴主在看到第一句“不堵”的时候就出门了，刷到“下雨别来”时，人已经在路上和命运正面相遇。

不过，“在场”也不一定非得是昨天刚从演唱会安检口走出来，或者正在景区淋雨。有时候，“在场”是指我做过这个事儿，甚至，曾经“负责”过这件事。

比如抖音在发起的高考有问必答Ask Me Anything中，你甚至还能问到曾经的高考出卷人。

如果你不知道葛老师是何许人物，评论区的人会冲上来给你答案。

不过就是此等“大boss”一般的人物，上的buff效果才格外强力。

面对家长的苦恼，他也能用简单的一句话，直接从根源上解决焦虑。

除了曾经的“大Boss”，也还有一众名师学霸，致力于给高考生们更多安全感，以及省下更多报班钱。

当然，在高考AMA里，还有更多的真正走过高考这一遭的人，从自己的个人经验出发，回答大家的问题。这些问题和答案汇聚在一起，像是众心齐力，贡献出自己的知识，为这一届的高考生集体护航。

不过，在抖音里还有一种问题，需要大家贡献的，是平时大家不觉得是“知识”的东西。

它可能只是一个人每天上下班路过时扫到的一眼，是遛弯时见过的一抹绿，是小区门口、学校围墙边、公园角落里一个并不重要的细节。

直到某一天，有人突然在抖音上问了一嘴：在天津，哪里能找到一棵桑树？

这个问题，突然调动出了整个天津红桥区的市民。

还有人为了增强可信度，附上了自己刚摘完的照片；有人怕贴主找不到，专门附上了导航的定位；还有人在给出位置后贴心地提醒贴主：摘回家记得多洗洗，小时候自己养的蚕宝宝就是因为吃了有药的都挂了。

在这两千六百条评论中，或许就有将近两千六百棵在天津的桑树，在抖音评论区被标记点亮。

还有热心网友说可以帮忙采点

这些原本平平无奇的路边景观，在网友的帮助下，变成了四年级养蚕娃的救命稻草。

而城市里那些零散的、私人化的记忆，也在这里，因为大家的在场，变成了有用的珍贵答案。

有些问题，需要问的是人生

再往后，还有一些发在抖音的问题，意义已经不仅限于找答案了。

即便提问者只是在抖音随手发了一个看似普通的选择题，但回答的人，却从中看到了可能会发生的遗憾：欲买桂花同载酒，终不似少年游。

大家看到这位在抖音轻轻发问的大学生背后的小心翼翼和犹豫不决，纷纷调用自己的人生经验，告诉ta，最重要的其实是满怀期待的心情，不要留下遗憾。

以及，还有人真的给出了实打实的帮助。这完全已经超出了“回答问题”的范畴——她解决了这位大学生的问题。

而当一个第一次来月经的妹妹发抖音问，要注意什么细节的时候，她收获了一万条回复。

回复里，有人科普来月经一定要注意清洗、但最好淋浴不要泡澡这种小事：

也有人事无巨细地把他能想到的一切需要注意的事项都罗列了出来，包括但不限于提醒月经周期并不会那么固定、不用害怕、睡觉不要露出小肚子。

也许，这一万条回复她的人，一部分是因为看到了她提问里那份不想打扰忙碌的母亲和姐姐的那份让人有点心疼的懂事，忍不住想要让她感到温暖和鼓励。

但更多的人，想通过告诉她，来告诉那个曾经也是小女孩的自己。

当又一个年轻的女孩，在抖音问“没有家庭托举，如何跨越阶级”的时候，那些同样没有家庭托举、凭着自己的努力向前走的姐姐们，全都来了。

她们在问题底下，给出了独属于自己的、珍贵的回答。只因为，“我就是这样走过来的”。

所以，即便她们每个人走的不一定是同样的道路，却都把自己曾经摸黑走过的那一段，和路上的心得，尽可能地摊开给她看。

在评论区里也有妹妹鼓起勇气，非常礼貌、小心地去追问她觉得厉害的姐姐。她得到了姐姐认真而具体的回答，因为“你经历的我都经历了”。

这样的一幕，在抖音问题的评论区中，一直在发生。它不仅仅局限在发帖者的问题本身，反而在答案之中，衍生出了更多的问题，和更多的答案。

正是这些问题与答案，给那些原本孤立的困惑，铺出了一条条由具体经验踩出来的小径。

这就是为什么，当AI 让问问题变得越来越容易，“真人回答”也变得越来越重要。因为有的问题，问的是人生。

我觉得让我看到最感动的帖子，完全证明了这一点。

一个年轻女孩发了一段自己的父亲在病床上、手做出奇异摆动的视频，问大家，这是什么诡异的动作。

其实，这个问题，AI 是能答出来的。

AI告诉我，这叫“撮空理线”。从医学角度看，常见于重病、谵妄或生命末期。

这是正确答案。但当这个问题在抖音上提问，在这三万六千条回复中，人们给出的，是不仅仅止步于正确的答案。

13.4w赞的回答是，婴儿抓脐带和老人撮空理线，是人生的起点和终点。

6.1w赞的回答是，他在捋顺自己的时光，编织一生的爱与被爱。

这些回答不一定比医学解释准确，却是一个个具体的人对提问者说的话。虽然不算是正面回答，却都在帮提问者，把沉重的“死亡”，重新翻译成了生与爱。

这大概也是为什么，当AI 什么都能答，大家还是想去抖音提问。因为你在抖音提出的问题，不会止步于“得到答案”。

它会继续在评论区里生长：有人回答，有人追问，有人补充自己的经历，有人安慰提问者，也有人只是看到相似的处境，忍不住留下了一句“我也是”。

于是有些帖子看似只是在普通提问，却变成了某种“神帖”，评论数远远超过点赞数，大家真的在里面聊了起来。一个陌生人，就这样轻轻地帮助、陪伴另外一个陌生人，努力为其解惑。

在这些提问帖里，每个普通人的经验，都像一个个临时开张的小诊室。坐诊的人可能没AI知识面广，也不一定永远正确，但他们刚好知道一点，经历过一些，愿意顺手多说一句。

有时人们问的当然是问题本身，但更多时候，人们也在借由一个问题，靠近另一个具体的人，产生只有人和人之间会有的善意与羁绊。而这恰恰是AI所无法取代的。

于是一个人就这样随便问了一句，另一个陌生人也就这样顺手答了一句。

而这点“顺手”，或许就是互联网最原初的意义所在。

//作者：李多宝

版权所有，未经许可请勿转载

合作邮箱：partnerships@yishiyise.com

如果你想给我们投稿，或者想了解我们需要什么样的稿件，请点击下方图片跳转，期待你的讲述：