腾讯，做AI的长期主义者

当AI赛道的竞争进入到白热化的阶段，特别是越来越多的玩家们开始将战略发展的重点转向商业化变现的时刻，对于AI依然保持一定的战略定力，便成为了一件难能可贵的事情。然而，正是在这样的一个时刻，我们却看到了腾讯长久以来保持着的战略定力，它不急于为商业化设定既定的目标，而是持续不断地加码对于AI的投入。在6月5日举办的腾讯云AI应用大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生便表达了这样的观点。

从当初的借助AI实现老树发新芽，到后来的全面接入deepseek，再到混元大模型的重建，我们有一个非常直观地感受，那就是腾讯并不仅仅只是在乎一时的得失与成败，而是站在了一个更加长远且多元的角度来看待AI。做AI的长期主义者，或许是对腾讯再合适不过的定义了。

通过腾讯云产业应用大会之后，汤道生罕见地接受采访，并且陈述腾讯对于AI的理解和看法，我们更加可以看出这一点。无论是他对于腾讯不急于为AI设定商业化目标的表态，还是腾讯对于模型厂商所保持的开放的态度，以及腾讯对于AI的竞争所秉持的态度，都在告诉我们，AI之于腾讯，更像是一次长期的机会，而非仅仅只是一件一蹴而就的事情。

战术上的激进与战略上的克制

年初，当养龙虾的热潮来袭，腾讯便开始上线了一系列的龙虾应用，并且在公司楼下免费安装龙虾。从这一点上来看，腾讯对于以龙虾为代表的AI其实是保持着相当程度的激进的。当我们把时间的指针往回拨动，我们同样看到了腾讯在拥抱AI上的义无反顾。无论是将AI应用到游戏、营销、广告、内容等相关的业务模块，还是用AI对传统业务实现焕新，我们都可以看出，腾讯在拥抱AI上所表现出来的激进的一面。

种种积极现象的背后，并不是腾讯在AI上业已乱了方寸，而是在于它看准了AI对传统产业所带来的颠覆性的变化，并且以一种相当快速的方式投身其中。正是由于腾讯在AI上所保持的这样一种战术上的激进，我们才看到了今天AI业已深入到了腾讯相关的各个业务模块，并且真正将AI变成了驱动自身成长的新驱动力。

根据腾讯发布的2026第一季度的财报显示，由AI所带来的增长性，业已表现了出来。比如，腾讯营销服务收入381.7亿元（同比+20%）‌，腾讯明确将增长归因于‌AI驱动的广告推荐模型升级‌（如AIM+已赋能约30%广告投放金额）及微信生态闭环营销能力强化；再比如，Hy3 preview大模型上线后调用量超上一代10倍‌，WorkBuddy成国内日活最高AI效率智能体；‌AI相关云服务需求激增‌，推动金融科技及企业服务收入599亿元（同比+9%，其中企业服务+20%）。

同腾讯在战术上对于AI所保持着的激进不同，在战略上，腾讯对于AI却坚定地做长期主义者。按照汤道生的说法，WorkBuddy这类智能体目前仍是战略投入期，公司没有为团队设定商业化目标。

从春节期间的AI红包大战，到年后的养龙虾热潮，再到混元大模型的重构，以及现在的汤道生的采访，我们可以看出一条相对较为清晰的腾讯对于AI的认知路径，即，在战术上对于AI保持激进，但在战略上却对于AI保持着足够的定力，以长期主义来深度布局。

自我的持续迭代与外部的持续开放

在AI的问题上，我们从腾讯身上所看出的另外一个最为直接的表现，便是它在持续不断地保持自身的持续迭代，以此来应对AI的快速发展所带来的影响。按照汤道生的说法，如果大家平时有用WorkBuddy，也会发现它的自动模式会针对不同的问题调用不同的模型。今天的智能体可以帮我们解决很多办公场景所遇到的问题，很大程度得益于模型的能力发展。同样的工具，你把两年前三年前的模型放进去，肯定做不到今天这个效果。所以我仍然觉得模型的迭代对于智能体的发展至关重要。

这一点，我们可以从混元大模型的持续迭代上，看出一丝端倪。从版本上来看，混元大模型已从Hy2.0（2025年12月发布）推进至‌Hy3.0（2026年4月对外发布）‌，采用混合专家（MoE）架构，2950亿总参数、210亿激活参数，显著提升推理效率与长上下文（支持256k）能力，部分中文能力追平GPT-4，代码与数学能力持续领先（HumanEval超Starcoder等开源模型）。

从模型的能力上看，混元大模型的文生图迭代至‌HunyuanImage 3.0‌（2025年9月开源），支持中英文、多轮绘图、DiT架构；‌Hunyuan3D v2.5/v3.1‌实现4K纹理、PBR材质生成与1分钟级3D建模；‌HunyuanVoice‌（端到端语音通话）响应低至1.6秒，‌T1-Vision‌支持多图输入与长思维链视觉推理。

同时，自研基础设施，同样也在迭代。腾讯依托自研AngelPTM/HCFF训练框架与AI算力投入（2026年Q1资本开支319.4亿，16.2%同比增），实现训练效率翻倍、推理加速1.3倍，支撑“小步快跑”式月级更新节奏。

腾讯在保持自我持续迭代的同时，还在持续不断地保持对于外部的持续开放。按照汤道生的说法，腾讯在智能体的构造、AI的产品解决方案，一直采取开放的态度，腾讯非常愿意跟不同模型厂商合作，就像去年元宝跟DeepSeek深度融合。今天，CodeBuddy、WorkBuddy，腾讯也采取开放模型策略。因为这些通用的工具要支持不同企业、不同用户的各种场景，我们希望把模型的选择权给到用户。

腾讯在自我上的持续迭代与在外部模型上的持续开放的相互协同，让我们更多地看到的是，腾讯对于AI并不仅仅只是看成是一个封闭性的存在，而是一个开放性的存在。通过腾讯内部与外部的持续协同，以达到一个更加长久且可持续的AI发展的新步伐。

短期的“下半场”与长期的“马拉松”

随着大模型格局的逐步确定，特别是巨头玩家和创业型玩家们开始将更多的目光投向商业化的阶段，市场上越来越多的呼声开始用“下半场”来形容现在的AI市场。同外界将现在的AI看成是“下半场”不同，腾讯更多地将现在的AI看成是一场马拉松的开始。从这样一个角度来看，我们同样可以看出，腾讯在AI上所展现出来的长期主义的一面。

按照汤道生的说法，“下半场”这个词有点被滥用了，现在看更像是一个马拉松、更长时间的竞赛。从ChatGPT发布到今天完整走了三年多，我们在过程中看到非常多的变化。腾讯的业态非常多元，做的事也很多，很难保证每一个板块都是行业最领先的，所以阶段性、不同的业务走得快一点、走得慢一点，这也很正常。反过来看，比如今年年初这波龙虾热，腾讯也是公认在国内市场上反应最快的，现在WorkBuddy也是这个赛道上面最受欢迎的产品。

可见，腾讯在看待AI的问题上，并不仅仅只是以较短周期的上下半场的概念来看待，而是站在一个更高的维度，更长的时间周期来看待。按照汤道生的说法，市场不断会有新的机会涌现，哪怕是同一条赛道可以有不同的产品形态，腾讯不同的团队也都在积极拥抱这些机会。我相信有的团队阶段性会跑得快一点，有的团队阶段性受限于资源、受限于不同的因素，但如果把时间拉长，尤其你看过去腾讯近28年时间里面成功的业务，今天来看成功的业务也不都是一帆风顺的，也都走过高潮走过低谷。

从这样一个角度来看，我们现在所看到的基础大模型、算力以及应用，仅仅只是这一个时间周期里的竞赛，等到新的基础模型、算力和应用涌现，新的竞争态势同样将会出现。只有经历了持续不断地进化、迭代和竞赛之后，AI才能真正深入到我们生活的方方面面，才能真正尘埃落定。而这，恰恰是腾讯需要去做的。

当越来越多的声音开始将当下的AI定义为“下半场”的时候，当越来越多的玩家们开始将商业化定义为下一个目标的时候，我们却看到了腾讯转身走向了另一端。在这里，我们看到了腾讯在AI上的长期持续不断地投入，我们看到了腾讯开始不断地将AI应用到自身业务的细枝末节，我们看到了腾讯对于模型、应用和算力的持续筑牢根基。说到底，在看待AI的问题上，腾讯并不是以三年，五年的时间周期来看待的，而是站在了一个更高的维度，更长的时间周期来看待。从这个角度来看，做AI的长期主义者，或许是对当下的腾讯最贴切的定义。