上海
反光和反射倒影，几乎是每个人手机相册里都会遇到的“画面杀手”。如何自动干净地去除这些干扰，既是计算机视觉领域的研究重点，也是各大手机厂商长期攻坚的难题。
近期，计算机视觉国际顶级会议CVPR 2026公布了今年各项计算机视觉技术挑战赛结果。其中，在“Single Image Reflection Removal in the Wild（自然场景下的单图像去反射）”赛道，合合信息从全球参赛团队中脱颖而出，斩获冠军，为解决自然图像反射去除这一行业难题带来了全新的技术突破。
去反光是图像恢复中的一项基本任务。自然场景下反光在形状、颜色和透明度上形态各异，如何让模型精准地去除反光，还原真实场景，是行业的一大技术难题。本次“SIRR in the Wild”赛道测试数据全部来自公园、街道、橱窗、博物馆、人像等真实自然拍摄场景，对去反光技术的泛化能力提出了极为严峻的挑战。
针对上述挑战，合合信息团队的技术方案具备保真度高、结果可控性强、速度快、训练成本低等多项优势，能够在去除反光的同时保留原图细节，有效提升图像质量，技术方案最终得分位列参赛队伍排行榜第一。
据团队技术人员介绍，除了助力智能文档处理能力外，在工业质检、车载感知、安防监控等场景中，也是提升后续识别与分析结果的关键技术能力。
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