腾讯新出的免费AI神器，让新人少走了10年弯路！

之前我写《》，那篇文章意外爆了。

很多人看完说“终于知道什么是知识库了“，但也有人问“日常工作怎么用？“

刚好，我有个朋友用ima解决了一个很要命的问题——

他刚去医院质管办工作，上周差点被督导任务整崩溃了。

不是他不努力——国家卫健委的管理办法、等级医院评审标准、院感规范……几百份文件，他入职了好几天，连目录都没看全。

更要命的是，每次去请教老同事，人家嘴上不说，脸上写着：“又来了。”

有次聚会的时候，说到这个事儿，我意识到这正好是个使用知识库的场景，就给他推荐了腾讯的ima。

ima对普通人很友好：免费、操作简单，和微信打通，而且最高提供 100G 存储空间，对于绝大多数个人和团队来说都完全够用了， 我强烈建议他试试。

0 1

质管办知识库

说实话，朋友刚开始还担心弄不好，毕竟不是搞计算机的。

但是把ima下载以后（https://ima.qq.com/ ），他发现这是一件非常简单的事情，只需要把“质管办知识库”创建起来，然后往里边导入各种文件就行。

只要会基本的电脑操作，用起来毫无障碍。

不过，他也得意地告诉我说自己探索了两个非常好用的功能，一个是ima可以当做浏览器，在浏览网页的时候，直接把网页加到知识库中。

另外一个是和微信打通让他用起来很方便，因为他们医院经常在微信群里发各种文件，现在可以直接批量导入知识库，不需要来回转存。

很快，他的“质管办知识库”里就填满了各种国家政策文件，医疗质量管理办法，等级医院评审标准，院感管理制度、历年督导记录、整改案例.....变成一个大宝库了。

在办公室的时候，他主要用ima的电脑版整理知识库，问ima各种问题。

当他接到任务，出去督导的时候，遇到不确定的地方，他就切换到了ima的手机版，对着手机开始悄悄说话了，例如："首次病程录必须在患者入院后几小时内完成？"

ima不但迅速找到了精确的答案，还给他标注了资料来源，让作为质管办新人的他非常有底气。

时间久了，那些同事知道了朋友“小秘密”，也纷纷要求用一下。

于是朋友就把知识库共享出去，让大家都用了起来，还是挺有成就感的。

知识库用了一段时间后，朋友发现一个现象：ima非常懂资料，却不了解使用资料的人。

它知道《医疗质量管理办法》放在哪里，也知道等级医院评审标准有哪些要求，但它记不住自己是质管办新人，最近正在准备等级医院评审，经常需要做医疗质量督导，最关注的是病历质量和院感管理。

按我们编程的说法，此时的ima，是一个无状态的服务。

直到上周，他发现了ima新上线的copilot。

0 2

copilot：从知识库变成“AI同事”

如果说ima 是腾讯的 AI 知识工作台的话，那么copilot 是运行在其中、能够利用知识库并逐渐记住用户信息的智能助手。

朋友第一次打开copilot的时候，其实没太在意，觉得无非就是又一个AI聊天窗口。

用了一段时间后，他发现这东西和普通Agent不一样了，它开始“认识”自己，“记住”自己了。

比如第一次聊天时，他告诉copilot：我的名字叫小张，我在医院质管办工作，主要负责医疗质量督导和等级医院评审。

然后copilot就记住了他，都不用把话说特别完整，copilot就知道是什么意思。

一句“明天去普外科”，copilot就知道他不是去看病，而是去反馈。

copilot还能记住朋友一些长期的工作，比如他医院做三甲复审，从接到通知到正式评审，往往要持续几个月，甚至大半年。

在这么长的时间里，朋友无论是查标准、写材料、整理问题清单，还是分析整改进度，copilot都会持续参与。

等过了一段时间再次打开时，他直接问：上次提到的病历质量整改工作，现在下一步应该做什么？或者：根据目前的整改情况，帮我整理一份三甲复审阶段性汇报。

copilot能够理解他说的是哪项工作，也知道前面的背景，这种感觉就像办公室里有个一直跟着项目的同事，每次交流都不用从头讲起，很亲切。

当然，copilot不仅能记住你，还能结合你的知识库一起工作。

比如让它生成一个反馈意见：

我在普外科质控检查中发现以下问题：①三级查房记录中，副主任医师查房记录缺失2次；②术前讨论记录缺少替代方案分析。请帮我生成一份规范的质控反馈意见，要求语气专业但不失温和，包含问题描述、标准依据和改进建议。

copilot会综合知识库中的标准文档和优秀反馈模板，生成一份可以直接使用的意见稿Word文档，让copilot微调后就可以直接发出了。

更方便的是，朋友还可以把这次交互的过程沉淀成一个Skill，下回再有类似工作，简单说一句“质控反馈”就行。

朋友告诉我，ima和copilot 真是个好东西，帮他这个质管办的新人少走了很多弯路。

我跟朋友说，我的推荐没错吧！ 它最有意思的地方其实不只是帮你查资料、写材料，而是会慢慢熟悉你的工作，知道你在忙什么事情，这种感觉有点像办公室里带你的老同事，平时不怎么显眼，但真遇到事儿的时候，总能很快接上你的思路。

0 3

Agent时代的知识引擎

如果只是把像朋友这样在质管办积累的大量资料存放在 ima 知识库中，其实价值还是有一定局限的，更重要的变化在于，ima 的知识库正在演进为面向 Agent 时代的“知识引擎”，比如像 WorkBuddy 的用户也可以直接用ima 的知识库：

不用复制粘贴，WorkBuddy可以直接使用你的知识库进行创作，非常高效。

与此同时，在WorkBuddy生成的内容还可以存回到ima知识库，这样就不同 AI 工具之间就形成了可持续的正向闭环，从而实现跨 Agent 的知识沉淀与共享。

0 4

总结

和朋友聊完，我挺感慨的。

过去我们用工具，本质是在“找答案”：文件在电脑里，制度在群里，经验在老同事脑子里，每次遇到问题都要重新检索、确认一遍。

ima做的第一步，是把这些碎片化知识收拢成一个随时可查的知识库，推出知识Agent copilot再往前一步，是开始“理解人”，知道你是谁、在做什么项目，让提问不再从零开始。

接入WorkBuddy之后，ima的知识库又进入了更多Agent的工作流。

ima让工作效率极大地提升，同时让人的角色发生巨变：从反复搬运信息，变成真正地做判断、做角色。如果你还没用过，强烈建议你试用一下。

https://ima.qq.com/