日本的人工智能，忽悠了全世界

1982年，日本政府提出了一项雄心勃勃十年规划。

在那个PC只有几十K内存，10M Hz的CPU，普遍使用软盘的年代，日本计划投入5亿美元，用10年时间，制造出划时代的计算机，跨越式进入“会推理、会聊天、会写程序”的人工智能时代。

规划一出，欧美决策者被“吓了个半死”：这是要在IT领域全面超越美国，当世界老大啊。

有些美国激进分子直接喊：这不就是“邪恶”的日本人在计算机领域搞的“珍珠港事件”吗？

0 1

第五代计算机

日本敢这么“狂”，也不是完全没有底气的。

七八十年代，日本消费电子和汽车工业已经杀疯了，在全世界攻城略地。

半导体领域更猛，他们搞了个“半导体协会”，短短几年就把美国公司按在地上摩擦，拿下了全球DRAM市场70%的份额。

Intel被打得被迫放弃DRAM，转行去做微型处理器（因此因祸得福，暂时按下不表）。

总之，日本觉得：我们已经进入无人区了，不能再跟着美国屁股后面跑了，得变道超车！

考虑到前四代计算机都是冯·诺依曼架构，用来做商业运算和信息处理，日本想：这玩意儿太老了，我们要搞个全新的！

要有新架构、新存储器、新编程语言、新操作方式，总之，第五代计算机得是“人工智能计算机”。

这个目标很宏大：

1.会推理：机器自己根据存储的知识得出结论

2.会管理知识：把知识组织得像图书馆一样规整

3.会聊天：能看懂自然语言、图像，还能回答你

4.会写程序：你说个需求，它自己把代码写了

等等，这个目标看起来是否有点眼熟？

今天的大模型巨头们不就在做这样的事情吗？

日本人要是在80年代搞定了，还不通吃全世界？

当然，日本人不可能未卜先知，走到大模型这条路上来。

在80年代，没有Transformer架构、没有互联网的海量数据，至于GPU，90年代才出现。

所以日本为这个宏大的计划选了另外一条路：Prolog加并行硬件，硬编码逻辑规则。

0 2

走入死胡同

日本人选择并行逻辑推理并不是脑袋一热决定的，因为那个时候，AI领域专家系统很流行。

卡内基梅隆大学给DEC公司做了一个叫XCON的专家系统，六年帮DEC省了4000万美元。

其他公司一看：哇塞，这是宝贝啊！赶紧跟上，开发专家系统。

人工智能领域当时有两门语言：Lisp和Prolog。

Lisp是美国人的心头好，为了加快它的运行速度，有人还专门设计了跑Lisp的硬件——“Lisp机器”。

Prolog是欧洲人发明的，专门用来做逻辑推理。比如：

“所有人都会死，苏格拉底是人，所以苏格拉底会死”

日本选了Prolog，有人说是因为不想跟着美国跑，非要选个欧洲的。

但更可能的原因是：Prolog正好符合他们的构想——建一个巨大的知识库，里面装满了规则，然后用Prolog疯狂推理。目标是每秒推理1亿到10亿次，比当时最快的机器快几十万倍。

为了达到这个目标，他们还要搞并行的推理机器、并行的操作系统、把Prolog改造成并行版本……

现在回头看，这种简单的推理方式，面对复杂多变的现实世界、面对模糊又充满歧义的自然语言，根本不够用。

那些曾经成功的专家系统，维护成本高得离谱，不能更新、不能学习，脆得跟纸一样。

用户输入稍微不按套路出牌，它们就能犯出各种神奇的错误。

日本人的计划是：用三年时间进行初始研发，四年用于构建各种子系统，最后三年用于完成一个可运行的原型系统。

到了1992年，这个项目最终制造出了五台可运行的并行推理机 （PIM）：PIM/m、PIM/p、PIM/i、PIM/k、PIM/c。

也还开发了可在这些系统上运行的应用程序，例如并行数据库管理系统 Kappa、 法律推理系统 HELIC-II 和自动定理证明器 MGTP ，以及生物信息学应用程序。

但是早期设想的通用智能目标并未实现，也没有形成预期中的产业革命，第五代计算机项目终止。

0 3

忽悠全球

但日本这一“忽悠”，全球都跟着跳坑了。

美国吓坏了，1983年DARPA赶紧启动“战略计算计划”资助AI研究。

英国1984年搞了Alvey计划，要做大规模并行计算机、支持知识工程研究。

德国西门子、法国Bull、英国ICL干脆联合成立了欧洲计算机研究中心。

中国也差点上了贼船，1990年，中科院计算所设立了“智能中心”。当时日本五代机已经进入尾声，汪成为、李国杰等老师去日本考察，发现了一个大秘密：那个实验室自己都不用自己研制的机器！

他们当场清醒了，回国后顶住压力，重新定位，果断转向高性能计算机——后来搞出了“曙光”系列。

我刚到计算所工作时，看到“智能中心”的牌子时还纳闷：明明是研究高性能计算机的，怎么叫智能中心？

不过话说回来，那时候谁没被日本忽悠过呢？

日本在80年代如日中天，经济总量一度要超越美国，索尼、东芝、日立、NEC个个都是全球巨头，在全世界享有盛名。

它说要搞什么，全世界都觉得“日本人的东西一定能成”。

事实证明，看上去再美的梦，方向错了，也是噩梦。

0 4

故事的结局

在日本“失去的十年”里，剧情来了个180度大反转。

当日本还在死磕那些永远写不完的逻辑规则、试图用Prolog推理全世界的时候，美国主导的PC和工作站大爆发了。

CPU在摩尔定律加持下，每18个月性能翻一番。

图形用户界面（GUI）开始流行，性能越来越强的PC进入千家万户。

微软、苹果、Intel、Sun、康柏……一堆公司在残酷的市场竞争中杀了出来。

到了90年代，互联网革命又美国爆发，雅虎、思科、Google、亚马逊一个个成了巨头。

日本彻底追不上了。

回头看，日本第五代计算机最大的失败，是低估了现实世界的复杂性，超前于时代，步子迈得太大了......

不过，它提出的问题并没有消失：机器能否真正理解语言、推理世界、自动创造？

四十年后，人类换了一条路线重新出发：从“把规则写进机器”，变成“让机器从数据中学习”。

几千亿美元又砸进去了，训练一个大模型动辄需要几万张GPU，全世界都在卷。

但“暴力计算”真的能通向通用人工智能吗？

谁也不知道答案。