甘肃
在前期文章中，梳理了一下东方商易无人机AI巡检的技术内核与场景应用。从本期开始，我们将东方商易无人机AI巡检的应用场景逐一进行技术解读与功能解析。现在就让我们从交通巡检开始吧。这是无人机AI巡检应用最广泛的场景之一。
一、先谈谈传统交通巡检的“四大困境”
我国公路总里程超过540万公里，其中高速公路18.4万公里，公路网络的快速扩张使巡检任务日日趋繁重。与此同时，交通运输部于2025年4月下发《关于组织开展低空无人机应用公路巡查检查先行试验项目的函》（交公便字〔2025〕205号），全国共有20多个项目入选。这标志着低空无人机在公路巡查检查领域的实际应用迈出了关键性的一步。而这一政策部署的背后，正是传统交通巡检面临的“四大困境”：
首先是效率瓶颈。人工巡检受出行、夜间视线等多方面的限制。对于崇山峻岭之间的高速、桥梁对到等密集地段，巡查人员都要徒步检查，效率低下，且肉眼观察的精准度有限。
其次是安全风险。巡查人员在高速公路上作业的时候，不得不面临刻面临交通事故的风险。不仅如此，还要攀爬高边坡、深入桥下等高危作业，而这些都存在着人身安全隐患。
再就是检测盲区。人工肉眼毕竟有限，对于的路面裂缝、路基沉陷、桥墩裂缝等隐蔽性病害很难早发现，而且部分高边坡、桥梁底部更是难以触及的死角。
最后是数据割裂。传统巡检依赖的是人工记录，在病害描述中难免不带入主观性，因此，也难以形成标准化、可追溯的数据资产，从而也就无法支撑预防性养护决的策。
正是这些人力巡检能以解决的问题，催动了无人机AI巡检平台在交通巡检领域找到了广阔的应用空间。
二、再谈谈东方商易交通巡检系统的闭环能力
东方商易无人机AI巡检平台针对交通巡检场景，构建了一套覆盖“计划—执行—分析—处置”全流程的闭环系统。
任务计划层，平台支持应急巡检、临时巡检与常态化巡检三类任务模式。用户可基于高精度地图或前期飞行数据，预设航线模板，实现“一键起飞、自动巡航”。
执行层，平台根据巡检任务，实时自动调度部署在沿线机场的无人机，无人机按照预设航线自动起飞执行巡查，飞手仅需远程监控，无需现场手动操控。在G75兰海高速兰临段，该系统已在重点路段实现常态化自动巡检，对路面、桥梁、边坡等设施进行24小时立体化有效监测。
在分析层，无人机采集的数据实时回传后，平台内置的AI算法自动完成病害与事件识别。在G75兰海高速兰临段的应用中，系统实现了多类病害的自动识别，数据采集覆盖率达95%，识别准确率超过90%。识别结果经确认后，系统自动生成附带位置、类型和严重等级的巡检报告。
在处置层，平台可协同交管、路政等管理部门，实时联动处置，系统还可对违法停车、抛撒异物、占用应急车道等违规行为进行查处，并参与应急处置。
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