广东
今天，高考拉开帷幕
无数青年正奔赴
属于自己的重要考场
而在广工校园里
另一群青年也用自己的方式
交出了一份令人振奋的青春答卷
近日
全球计算机视觉与
模式识别领域顶级会议
CVPR 2026传来喜讯
以广工数学与统计学院
2023级本科生卢梁司
为第一作者
计算机学院
2023级本科生石飏
为通讯作者
计算机学院
2024级本科生郭敏哲等人
合作完成的论文
《ChordEdit: One-Step Low-Energy Transport
for Image Editing》
被 CVPR 2026录用并
荣获本届会议
最佳学生论文荣誉提名奖（Top 0.03%）
实现了广工本科生在
国际顶级会议上的重大突破
Part.01
从16092份投稿中脱颖而出
CVPR全称为IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（IEEE/CVF国际计算机视觉与模式识别会议），由IEEE计算机协会和国际计算机视觉基金会联合举办，是该领域最具权威性的国际顶级会议之一，也是中国计算机学会推荐的A类国际顶级学术会议。根据谷歌学术指标的最新统计，CVPR的H5指数在全球所有学术出版物中排名第二，仅次于《自然》（Nature）。
本届CVPR共收到16092篇投稿，其中最佳学生论文奖和最佳学生论文荣誉提名奖各授予1篇论文。两个奖项是专为学生主导研究设立的年度奖项，表彰在投稿论文中第一作者及通讯作者均为学生的杰出工作。往年该奖项的获得者均来自全球顶尖高校和研究机构。
Part.02
他们做了什么？
这篇获奖论文，聚焦当前人工智能图像生成与编辑中的一个重要问题：如何让一步式文本生成图像模型，真正具备快速、稳定、精准的图像编辑能力？
一步式文本生成图像模型最大的优势是“快”，但当它被用于文本引导的图像编辑时，往往会面临新的难题：想让画面快速变化，但又要尽量保持未编辑区域的稳定；想让编辑结果足够精准，又要避免图像出现明显变形。速度、质量、稳定性如何同时兼顾？
针对这一痛点，研究团队提出了新方法：ChordEdit。他们创新性地将图像编辑问题重新表述为一个“传输问题”，即在源文本和目标文本各自定义的分布之间进行传输，在此基础上，团队基于动态最优传输理论推导出一套低能量控制策略。这套策略能够形成更平滑、方差更低的编辑场，让编辑过程可以通过一次较大的积分步长完成，从而实现快速、轻量且精确的图像编辑。
实验结果表明，ChordEdit首次让这类具有挑战性的一步式模型真正具备了实时编辑能力，为图像编辑方向的实际应用落地提供了新的思路和理论支撑。
Part.03
本科生如何登顶国际盛会？
一篇顶会论文的背后，从来不只是单纯的灵感使然，更需要扎实的数学基础，对前沿问题的敏锐判断，以及跨学科协作中不断碰撞、推演、验证的长期积累。学校高度重视基础学科人才培养，2024年，数学与统计学院、计算机学院相关专业均入选广东省基础学科“长基计划”，聚焦基础学科拔尖创新人才培养，以“强基础、建体系、育特色、上水平”为思路，持续推进专业建设。2026年，相关专业均通过广东省教育厅考核，进入新一轮支持名单。
此次本科生在国际顶级会议上取得突破，正是学校重视基础学科建设和交叉融合培养成效的集中体现。学校实行“工业软件”等多专业交叉融合培养，数学与统计学院、计算机学院以及其他相关学院学生拥有充分的交叉融合课程与专业选择空间，各专业拔尖学子在不同学科背景的导师指导下开展学习研究，实现优势互补，成长为兼具扎实数理功底与前沿工程视野、能跨学科协同攻关的高素质复合型人才。
未来，学校将继续深化“厚基础、重交叉、强实践”的人才培养理念，依托数学、计算机等基础学科优势，搭建更多跨学科交叉、创新实践平台，为粤港澳大湾区人工智能、工业软件等战略性新兴产业发展输送更多拔尖创新人才。
供稿| 教务处数学与统计学院计算机学院
责编| 王宇涵
编辑 | 刘倩琳
初审| 李成瑶
复审| 杜清
终审| 张育广
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