李想的新理想：把赛道搬到OpenAI战场

如果遮住背景板，很多人会以为这是一场由科技公司举办的AI开发者大会，整场发布会讲的都是芯片、AI、Agent、世界模型、3D ViT、具身智能，唯独没怎么讲汽车。但这确确实实是由一家车企举办的发布会。

6月15日，Livis Day理想汽车软件与具身智能发布会在北京举办，没有新车发布，只有全栈自研智能化底层技术体系的完整拆解。这可能是理想汽车有史以来最“不务正业”的发布会，但却是最具行业颠覆性与未来想象力的技术宣讲。

传统智能汽车都是伪智能？

过去十年，理想汽车用增程、六座、冰箱彩电大沙发，打开了中国新能源汽车市场“新世界大门”，那些曾被视为另类的选择，如今已成为被模仿最多的“产品方法论”。但所有产品创新都有一个宿命：一旦被验证成功，就会被复制，赖以成功的护城河就会被消解。

所以，李想在发布会上讲了这样一段话：“过去十年，我们创造了一个移动的家；第二个十年，我们会给车和家，赋予生命。”言下之意，“赋予生命”才是理想汽车的终极护城河。

为此，理想汽车正式提出具身智能汽车定义，即同时拥有电动车、职业司机、AI计算机与生活助手四大能力的“智能体”。其中，电动车和AI计算机是“具身”，具备物理实体并能感知环境；职业司机和生活助手是“智能”，代表对人类行为的理解与服务。

李想认为，今天的传统智能汽车，并不是真的智能，本质上是“功能驱动”，服务于特定场景，对安全的定义也是“功能安全”；而真正的具身智能汽车，是一辆能够保护人类安全、独立完成任务、比人类更高效的汽车。

这正是理想汽车对于“未来出行”给出的答案，抛开表面功能堆砌，专注落地具备自主感知、决策与执行能力的整车级具身智能。

“不画饼”的OTA进化时间表

值得肯定的是，理想汽车并没有把这一切停留在PPT里，发布会上最实在的部分，是公布了2026年三次OTA的明确时间表。

7月实现“智能驾驶效率整体提升30%”。协助通过限宽墩、限高杆，出行导游Agent上线，车友对讲机开放，两天一度电的哨兵模式。

9月实现“像人一样倒车”。窄路会车、倒车让行全场景自主倒车，主动悬架处理复杂路面，操控智能地锁和车库门，Agent连接电脑和手机，超级CarPlay上线。

12月实现“安全和效率超越人类”。误触方向盘主动防护、紧急躲避补偿、听从交警指挥、Face ID识别切换账号；端到端反应速度达到0.2秒，比人快56%。

三步走，步步有真东西。从效率提升到类人操作，再到全面超越人类，理想汽车给出了一个清晰可验证的进化路径。同时，理想汽车还重磅宣布三季度将为搭载Orin和Thor芯片的AD Max用户推送全新马赫VLA模型，四季度马赫VLA能力将对齐特斯拉FSD V14。

这场发布会，带给《汽车现场》最大的感知是，技术创新已经成为理想汽车足够宽、也足够深的护城河，它选择了一条极具自洽性的平滑过渡曲线，将汽车定义为轮式具身智能机器人。

而且，理想汽车前十年的造车积累可以全部平移为具身智能的基础设施，不存在从零开始的跨界起步。对此，资本市场也给出了积极回应，发布会结束后，理想汽车美股股价盘前上涨超2%。

把理想汽车的技术体系拆开看，会发现一个惊人的真相——理想汽车在用“造人”的方式造车。

首先，“心脏”来自理想汽车自研的马赫M100芯片，这是全球首款量产的动态数据流AI芯片。采用5纳米车规级工艺，单芯片算力1280TOPS，是目前全球量产性能最强的车规级推理芯片，实际运行效率超过82%，超过一半的晶圆面积分配给神经网络处理器。

底层算力架构的颠覆性创新，让理想汽车对AI计算的未来充满信心。难怪理想汽车CTO谢炎会这样表示：“冯·诺依曼架构用70年推动了通用计算的辉煌。今天，我们以马赫M100为起点，希望用数据流架构，接过历史的这一棒，继续推动AI计算再辉煌70年。”

从2022年正式立项到2026年5月量产上车，马赫M100芯片历时三年半时间打磨。随着马赫M100芯片的量产部署，理想汽车现已实现芯片、编译器、操作系统、AI算法及域控制器的全栈自研。

其次，“大脑”由语言智能和机器智能深度融合构成。其中，语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载，前者推理效率是主流Agent模型的两倍以上，后者是行业领先的端侧原生具身智能体，全部在车端本地完成；机器智能则由马赫VLA承载，负责三维视觉感知与躯体动作控制。

再有，“神经系统”是理想汽车自研的星环OS，为AI原生而生，可实现“感知-决策-执行”全链路深度融合；“眼睛”是全车感知系统，可实现精准三维感知及语义理解；“手脚”是全线控主动底盘系统和能源系统，将决策转化为物理世界的精准行动。

心脏、大脑、神经系统、眼睛、手脚，理想汽车早已超越“造车”范畴，而是在造一个“硅基生命体”。这一切的背后，是理想汽车组织架构的根本性重组：将过去的动力、底盘、智驾、座舱这套以造车逻辑为主导的组织架构，改为了基座模型、软件本体、硬件本体三大平行一级研发团队，分别对应AI大脑、AI神经、AI躯体。同时，理想汽车AI研发投入也被拉高至全年预算的50%。

马赫VLA智能辅助驾驶最直观的战力表现是：综合反应速度0.28秒，比普通人类驾驶员0.45秒的平均反应速度快约40%，已接近顶级F1车手0.25秒的生理极限，在120km/h的行驶速度下，意味着比人类司机提前6米完成刹停。

这样的数据表现，得益于理想汽车从感知到执行的全链路深度重构，视觉输入时延优化47%，模型推理链路缩短43%，线控底盘响应时延降低28%。

更加令人震撼的是能力的涌现，马赫VLA模型可自主完成过去完全无法靠规则实现的场景，如倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等。

这套高自由度的类人通行能力，来源于理想汽车研发端的全方位技术加码与支撑：模仿学习数据量增加50%、强化学习数据量增加15倍、行泊一体模型参数量增加10倍，以及3D ViT行业首次上车，让智能辅助驾驶系统从“看见”物理世界进化为“看懂”物理世界。

李想给智能汽车划定了三个核心维度：安全、能力、效率。而马赫VLA正在这三个维度上同时逼近，甚至超越人类。截至2026年6月14日，理想汽车全系车型智能辅助驾驶系统累计主动避险超过1727万次，日均1.2万次。

场记：不摹他人，自成山海

汽车行业，已经装不下理想汽车的野心了。当友商还在卷价格、卷配置的时候，理想汽车早已把“战场”搬到了芯片、大模型、具身智能等原本属于OpenAI、Google、英伟达的赛道上。

从“移动的家”到“有生命”的智能体、从造车到“造人”，理想汽车正在完成一次底层叙事的大切换。正如李想所坚持的那般：“理想汽车坚持做最好的自己，不要期望我们变成别人。”