从抽卡到量产：新手用Shotlab四步打造反差AI短剧

在 AIGC 全面渗透视频创作的当下，一个值得关注的变化正在发生：专业级的 AI 视频制作，正在从“少数人的特权”变成“所有人的可能” 。

而这背后，新片场旗下的 AI 创作平台 —— Shotlab，正在以一种极为务实的方式，把这个可能性交到每一个普通人手上。

一段兼具硬核打斗与温情日常的 AI 短剧，前半段黑白剪影凌厉冷峻，后半段暖色画风温馨治愈，镜头质感堪比院线大片。

我们的第一反应可能是：“这一定是一支专业团队用几个月做出来的。”

但在 2026 年的今天，答案可能恰恰相反 —— 很可能只是一个普通人用半小时搭建的工作流产出的成果。

01.

从“抽卡式创作”到“工业化生产”

过去一年，大部分 AI 视频工具给人的体验像是“开盲盒”：输入一段提示词，等上几十秒，出来的画面是否满意全靠运气。即使偶尔生成一张不错的图，想让它动起来、保持角色一致、甚至串联成完整的叙事，往往需要在多个工具之间反复切换、反复重试。

效率低、成本高、确定性差 —— 这是 AI 视频创作长期面临的“新手困境”。

Shotlab 的出现，恰恰是在解决这个痛点。

官方网站：https://aigc.xinpianchang.com/

不同于传统的单一工具，Shotlab 更像一个“AI 创意中枢”。

它整合了当前市面上最顶尖的多种 AI 模型 —— 图片生成领域的 IMG2.0、MJ V8 、香蕉模型，视频生成领域的 Seedance 2.0、可灵 3.0，音乐生成领域的 SONO —— 但真正的核心不在模型本身，而在于它把这些模型串联成了一条可复用的 AI 漫剧工业化生产线。

这条生产线的灵魂是 Shotlab 最具特色的功能 ——画布工作流。

在画布中，创作者只需连接节点框、选择不同模型，就能搭建自动化创作流水线：先用 IMG2.0 生成人物角色卡与多角度场景图，再通过节点连接，用 Seedance 2.0 直接输出完整视频片段。

过去需要几十步手动操作、在不同平台反复跳转的复杂流程，如今可以在同一个画布上被一次搭建、反复使用。

截图来源：Shotlab画布-z湯公望《阿嬷的梦》

这正是“工业化”的意义：创作者不需要每次从零开始，而是可以站在一个成熟的工作流之上，只替换核心素材，就能快速批量产出短剧内容。

接下来，我就以新手实操的视角，用四步带大家复刻一条动静结合、风格反差的 AI 短剧。”

02.

第一步：搭建画布，生成人物与场景素材

打开 Shotlab，首先进入自由画布界面。

左侧面板陈列着可调用的模型节点：图片生成、视频生成、音乐生成、分镜处理等。

我们先从短剧的人物节点开始操作。

生成人物形象有两种方式。一种是直接写提示词，描述你想要的风格、发型、服装、气质等；另一种更直观 —— 上传参考图片，让 AI 根据你的图来生成。

我选了第二种方式：上传三张不同角度的人物参考图，再配合简单的提示词描述，生成图片的五官、气质和服装风格都还原得非常精准。

短剧的人物形象确定之后，接下来需要做“人物三视图”：左侧面、正面、右侧面 —— 这也是保证角色一致性的核心功能。

三张图中人物的五官、脸型、发型、服装完全一致，背景采用哑光浅灰白纯色墙面，写实证件照风格。

这张三视图就像一个“身份 ID 卡”，后续所有涉及该角色的片段生成时，都以这张图为参考基准。

接着处理场景。

这一步同样可以上传场景参考图，比如你需要的打斗环境或生活场景 —— 废墟、厨房、城市夜景、客厅等。

Shotlab 支持用一张场景参考图，配合提示词生成不同机位的同场景图片 —— 比如俯视、侧拍、远景、特写等，组成九宫格分镜。

场景图上传后，系统会自动识别图中的关键视觉元素，为视频生成提供空间参考，避免出现“人景分离”的违和感。

画布搭好、人物参考图、三视图、场景参考图都上传完毕后，后续操作就可以沿着这条流水线依次推进了。

03.

第二步：九宫格分镜，同步生成画面与配乐

完成人物与场景的锁定后，即可进入内容生成环节。

该环节具体分为两步，首先做分镜。

把第一步准备好的场景参考图、人物三视图直接连线到分镜生成节点，加入剧情描述，然后选择香蕉模型 2.0，生成九宫格分镜图。

这 9 宫格分镜覆盖全片关键镜头，兼顾动作戏份与日常画面 —— 全景交代环境、中景展示人物互动、特写捕捉情绪细节。

分镜图搞定之后，再把它作为参考输入到视频生成节点，模型选择 Seedance 2.0。

AI 会根据九宫格的每一格画面，配合剧情描述批量生成对应的视频片段，生成出来的视频画面流畅，镜头之间的衔接也很自然，不容易出现跳轴或视角断裂的问题。

在生成视频的同时，可以直接勾选开启音乐生成功能。

输入想要的配乐风格和情绪关键词，比如“悬疑冷调、钢琴 + 环境音”或“温馨轻快、木吉他”，AI 会同步生成与画面氛围匹配的背景音乐，省去了单独跑一遍配乐的步骤。

Seedance 2.0 支持文字、图片、音频、视频四模态混合输入，一次最多能引用 9 张图、3 段视频、3 段音频作为参考。

如果你手里有现成的音效或者参考视频，也可以一起喂给 AI，生成的效果会更贴合。

Shotlab 的视频生成提供了“文生视频”“参考生视频”“首尾帧生视频”三种模式，其中“参考生视频”的主流模型是Seedance 1.5 pro 和 Seedance 1.0 lite。前者适合精细化的高品质输出，后者则更适合快速试错和大量实验。此外也可以考虑可灵 3.0 和 Omni，两者电影感更强。

这套流程的妙处在于：一旦画布搭建完成，你只需要更换场景参考图、人物三视图和剧情描述，依次使用对应的模型生成九宫格，再生成视频，同时开启配乐功能，就能快速复刻出不同主题的短剧内容。

替换角色形象、更换场景风格、调整动作设计都能在短时间内完成迭代。

04.

第三步：分镜拆解与画面裁剪

视频片段批量生成之后，接下来要做的是分镜拆解和细节调整。

点击已生成视频上方的分镜拆解功能，系统会自动识别视频中的镜头切换点 —— 比如全景切中景、中景推特写这些转折处 —— 将其拆解成一个个独立的分镜单元。每个分镜的首帧图、时长、镜头类型都会清晰呈现出来，整段视频的节奏和结构一目了然。

拆解完成后，逐帧检查每个分镜的画面质量。这是保证成片流畅度的关键环节。

如果发现某一个分镜的第一帧不太满意 —— 比如镜头起始位置有点偏，或者人物动作的起势不够干脆 —— 不需要重新跑一遍生成流程。

Shotlab 提供了图片裁剪功能，直接在原页面把那一帧裁掉就行。操作很简单，就是一个裁剪框，拖一下、确认，而且完全不消耗积分，试错成本为零。

这个功能对做短剧和漫剧的人来说尤其实用。很多时候你只是觉得开头多了一两帧冗余画面，或者某个分镜的入画时机晚了半秒，重新生成既费时间又费积分，手动裁剪一下就能解决问题。

裁剪后的分镜和原始素材无缝衔接，时间线上的后续片段不会受到任何影响。

如果你对分镜拆解的结果有自己的想法，也可以手动调整。Shotlab 支持在画布里自由拖拽重组分镜顺序，或者删除某个不满意的分镜，然后重新生成替换。

节点化工作流的优势在这里就体现出来了：改一个分镜，不需要重新做整条视频。

对于新手来说，分镜拆解也是一个很好的学习机会。你可以把社区里公开的高质量画布作品拖进来拆解，看看别人的短剧是如何设计镜头、切换画面风格的。拆着拆着，你自己对镜头语言的节奏感就有了。

拆解、裁剪、调整全部完成后，一集短剧的素材就差不多定型了，可以进入最后的时间线合成环节。

05.

第四步：时间线剪辑，一站式导出成片

Shotlab 内置了时间线剪辑功能，不需要切换到第三方软件。画布中生成的所有视频片段和音乐会自动汇总到项目的素材库中。

切换到时间线视图，将视频素材拖拽到底部轨道上，可以自由切割、调整顺序、删掉不满意的镜头。配乐已经在生成视频时同步完成，直接拖入音频轨道调整长度与视频对齐即可。

预览确认无误后，一键导出成片。

本内容仅作平台功能测试，严禁下载与传播

从最开始的画布搭建，到人物生成、场景参考、九宫格分镜、内容生成与配乐，再到分镜拆解、画面裁剪，最后剪辑合成，全流程在同一个平台内完成。

我这一集漫剧跑下来，消耗了三千积分（30 元人民币）—— 相比传统方式里海量提示词迭代和 token 持续消耗带来的高成本，Shotlab 的工业化工作流把试错成本降到了极低。不需要在不同工具之间反复跳转、导入导出，效率大幅提升，整体制作成本只有过去的零头。

对于漫剧创作者、短剧制作人和 IP 运营者来说，这种一站式工作流的意义在于：过去一个漫画 IP 想要转型为 AI 短剧，需要重新绘制每一帧、反复调整角色建模，成本动辄数十万。现在一个人用一套工作流就能完成角色资产化、系列化内容生产的全部流程。

06.

从“算力扶持”到“参赛获奖”，平台如何帮新手跨越创作门槛？

光有工具还不够。真正的门槛在于：新手如何在“学会工具”和“实现商业化”之间顺利过渡？

Shotlab 在这方面的布局可以说相当务实。

首先是降低上手成本 —— Shotlab 为新用户准备了免费算力。只要注册 Shotlab，就能直接获得 500 体验积分，零成本感受基础功能。对于想做 AI 漫剧的新手小白，如果想零成本尝试这套流程，可以直接参与 Shotlab-AI 创作扶持计划 2.0，获取平台积分免费上手体验。提交申请后通过后即可获得基础算力积分 1 万起，完成作品后还能报销全部算力积分。

除了算力扶持，Shotlab 还有两大 AIGC 创作赛事正在进行，覆盖不同创作方向。

一个是“冠军之选，记录传奇”AI 视频创作大赛，由雷克沙发起、新片场联合主办，Shotlab 提供 AI 创作平台的算力支持。大赛围绕“冠军时刻”与“传奇精神”两大方向展开，创作者二选一参与即可。获奖者除了现金奖励，还能获得阿根廷队官方签名球衣、AI 创作积分奖励等特色奖品。

另一个是 Shotlab 2026“自由画布”AI 创作锦标赛 S2。首届 S1 锦标赛就吸引了超过千人报名，S2 赛季主题为：以 AI 如梦，演绎中国神话。金画布大奖设置 5000 元现金、可报销作品全部使用积分附加 20 万平台创作积分以及直通签约 Shotlab 创作人资格；入围奖也有 10 万积分奖励。

两个活动都面向不同阶段的创作者开放，无论是新手试水还是老手冲奖，都能找到适合自己的赛道。

07.

AIGC时代的“新创作人”

站在 2026 年回望，一个不得不承认的事实是：AI 视频创作的竞争早已不是“哪个工具更好”的问题，而是“谁能搭建出更高效的工作流”的问题。

选择模型、拼接节点、固定角色、复刻风格、批量产出 —— 这些才是 AI 创作者真正的核心竞争力。

新片场 Shotlab 所做的，正是把这些复杂的技术操作封装成可视化的节点和连线，把专业级的创作流程变成普通人也能够得着的“乐高积木”。

它不要求你懂深度学习的原理，不要求你有影视制作的经验，甚至不要求你有高超的审美直觉 —— 你只需要一个想表达的想法，以及愿意动手试一试的勇气。

正如新片场在 AI 创作扶持计划中说的那样：“它不会替我们决定要说什么，但它正在改变‘怎么说’。过去很多表达，因为成本、时间、制作链条，停在想法里。一个更复杂的世界观、一段更细腻的情绪、一次更大胆的想象，不是不值得讲，而是太难完成。而现在，AI 让创作的路径变得更短、试错变得更轻、迭代得更快。”

所以，当你下次再刷到一段让你惊艳的 AI 短剧时，不用再惊叹“这是谁做的”。你完全可以打开 Shotlab，用半小时搭建自己的第一个画布工作流，然后亲自做出自己的那条爆款。

毕竟，在这个 AI 创作进入“工业化时代”的今天，创作的门槛从来不在技术，在于你是否愿意开始。

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