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刘强东砍掉所有快递员,终于摊牌了!

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"将来都是机器人送货了,根本不需要快递员,一定是机器人送货。但是我并不需要我们70万兄弟没有饭吃、没有工作。"

这段发言在6月21日的APEC工商领导人中国论坛上抛出来之后,话题当天冲上热搜第一。


有人感动,有人怀疑,有人直接算账——70万人,每人每月工资加五险一金大概8000块,一年砸进去接近700亿的人力成本。

换成任何一家华尔街最喜欢的科技公司,标准答案早就印好了:上机器,裁人,成本曲线一路向右下,财报漂亮,股价开心。

很多人听到"不裁员"三个字,第一反应是道德光环。但如果你真的把这件事当成一个商业决策来看,就会发现它远比"狠心裁掉重获自由"要复杂得多。

裁员的账,干净利落。买断工龄也好,依法补偿也好,一次性出清,从此轻装上阵,资产负债表焕然一新。


京东选的路恰好相反——不但人一个不留,还要把这70万人的技能跑道全部扒掉重铺。签了120所学校,搞"涅槃计划",把原来跑小区的、扛包裹的、爬楼栋的,一批批送进课堂,学机器人维修、保养、调度、远程监控、路径规划、数据标注。

培训场地、师资、实训设备、考证费用、脱产期间的薪资补偿,哪一项都不是小数目。70万人的体量,哪怕分批滚动进行,烧的钱够建好几个robobase(机器人基地)了。

而且这还只是明面上的投入。暗地里的损耗更磨人——老岗位在消亡,新岗位还没长好,中间那段青黄不接的过渡期,你得一边养着人,一边咬着牙推进自动化,两头烧钱,两头挨骂。

资本市场不喜欢这种叙事。资本爱听的是"效率""轻资产""边际成本趋零"。

京东讲的是"最大的物理世界运营商",讲的是20年后还要做"中国员工数最多的企业"。这话翻译成财报语言就是:我就是不走轻资产那条捷径,我就要扛着90多万人的重量往前跑。


所以别把这件事简化成"刘强东心软"。这里面有非常硬的生意逻辑,只是它长得不像硅谷那边流行的解法。

不过,70万人全部变成机器人维修工程师这件事,在数学上是不成立的。

一个配送片区铺了无人车之后,需要的运维人力不是按"原来几个快递员"来一对一替换的。

一台AGV集群配少量维保,加上远程诊断平台上线的效率增益,单人覆盖的设备密度只会越来越高。就算你把调度、质检、异常处理、现场客服全算进来,新岗位池的量级是"数万"而不是"七十万"。

这就意味着,"涅槃计划"的真实面貌,注定是一场分层筛选,而不是一场全员毕业典礼。

年轻人、学习能力跟得上的人,走第一层——进robobase,拿电工基础、PLC、传感器、导航这些实打实的技能,变成真正的技术蓝领。这部分人能稳住,甚至可能比以前的收入结构更健康。

中间层,在第二层——机器人覆盖率还没拉满的那些年,他们会在混合场景里继续撑一段时间。异常件、上楼件、老人社区、客诉处理,这些活机器人干不好或者干不了,但它们会随着自动化率上升而缓慢收缩。这一层是缓冲带,也是沉默的大多数。

最难的永远是第三层。年龄偏大、学历基础薄、学习习惯早已不在最佳状态的那些人。他们不会被"开除",但如果新岗位不需要那么多人,如果排班密度降了、收入滑了,那"不开除"三个字的实际温度,就会变得很微妙。

这才是"涅槃"二字真正的考题。名字起得再响,最终检验标准是:几年之后,那70万里到底有几成人真的换到了更好的活法,又有几成人被"自然淘汰"的暗流悄无声息地吞掉了。

只有把这道残酷的算术题摊开来,再去谈"魄力"和"担当",才有分量。

但话说回来。如果刘强东只是在表演慈善,他大可以捐笔钱、拍个宣传片,犯不着把70万个岗位绑在自己身上二十年。

他真正在赌的,是一条反主流的护城河逻辑。

京东起家的根本,从来不是算法和代码本身,而是仓、车、人、货这四样砸在地上的重资产。

全国3600多个仓库、几十万一线触点在物理世界里织成的这张网,才是别人抄不走的东西。

而且这套经过内部锻造的"技术蓝领梯队",将来还能跟着京东的物流能力一起对外输出。第三方品牌、制造企业、跨境仓配,谁不需要懂机器人的运维人手?

到那时候,这批人就不是京东的负担了,他们是京东to B业务的零件之一。

这套逻辑能不能走通,当然有待时间验证。但没有人能否认,它至少是一种不把变革代价全部转嫁给劳动者的尝试。这在当下的大环境里,本身就够稀罕了。

放眼整个行业,AI和自动化替代人力的浪潮不是京东发明的,也不是京东一家要面对。世界经济论坛的报告早就预警过,到2030年全球有数千万个岗位会被自动化吞掉。

大多数企业的默认方案,叫"顺势优化"——机器能干就换机器,多余的人用N+1打发走,然后在财报会议上用"人效提升"四个字一笔带过。


而京东选的方案笨得多,也贵得多。

技术淘汰岗位是不可逆的。但一个企业愿不愿意用自己的利润表去缓冲那个阵痛,愿不愿意把"人被替代"改成"人跟着升一级"——这才是科技时代真正的成色测试。

京东刚交了答题卡的第一页。剩下的,不靠口号,靠每年年报里那些枯燥的数字说话。

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