中国自动化学会青年菁英系列活动专题论坛在深圳成功举办

5月24日，在全国科技工作者日前夕，由中国自动化学会主办，深圳自动化学会、深圳技术大学联合承办的 CAA YeS 青年菁英系列活动——高端装备智能感知与运维专题论坛，在深圳技术大学圆满举办。本次论坛以 “学会+高校+龙头企业” 协同模式，聚焦工业智能运维与智慧应等国家战略领域，汇聚高校与行业龙头企业资源，推动学术交流与技术创新，呈现了一场高水平、实用性、前瞻性的学术技术盛宴。

领导致辞环节

深圳技术大学刘力文书记致开幕词，对本次论坛进行了隆重介绍，并对各位与会的专家学者、老师和同学表示热烈欢迎。同时希望本次论坛能够促进核工业、城市公共安全、智慧水务、智能制造等领域的学术交流与合作。

深圳自动化学会常务副理事长李云峰代表学会，对本次 CAA YeS 青年菁英论坛顺利举办表示祝贺，对各位来宾表示热烈欢迎与衷心感谢！他指出，本次论坛聚焦高端装备智能感知与运维，紧扣产业前沿与城市安全需求。希望大家深入交流、凝聚共识，共促技术创新与成果转化。

主讲报告环节

西北核技术研究院副研究员粟永阳介绍了气溶胶实时在线分析的需求意义，梳理了国内相关法规标准，重点展示了课题组在气溶胶直接进样ICP-MS在线定量分析技术、气溶胶在线取样进样技术装置等方面开展的工作，相关成果在核安全、核应急等领域具有应用潜力。

中广核工程有限公司正高级工程师马廷伟主要介绍了《核电站状态导向法事故规程（EOP）及数字化设计方案》。EOP基于状态功能拆解为六个状态参数，采用循环式结构持续监测机组状态，覆盖故障、事故工况。EOP 数字化设计体系主要由三大模块构成：一是事故自动诊断模块，依托机组关键运行参数、保护信号实现事故类型智能判别，可手动或自动匹配对应事故程序，并全程动态跟踪机组状态、持续完成规程导向，有效降低操纵员工作负荷；二是专用配套画面，针对一 / 二回路操纵员、现场协调员等不同岗位定制可视化界面，直观展示状态功能、诊断结论及各系统关联关系；三是数字化操作单，在保留核心管控策略的前提下，优化纸质规程结构、精简冗余内容，规避层级嵌套问题，适配系统投运、机组工况调节等现场操作场景。整套数字化方案落地后，能够显著缩短人员应急响应时长，提升事故诊断与处置的准确性、可靠性。

深圳市城市公共安全技术研究院有限公司正高级工程师凌君针对城市老旧建筑广域安全监测难题，创新提出“一感多识”视觉监测技术。该技术不新增硬件投入，深度挖掘城市既有摄像头网络潜能，融合单目视觉三维重构、超分辨率算法及多模态数据（可见光、热红外）分析，实现对建筑主体倾斜、外墙损伤、异常振动等关键表观参数的非接触、高精度识别。通过攻克微小位移识别难、环境干扰强等瓶颈，技术已在多个工程案例中验证有效性，能够以低成本、高效率支撑城市建筑安全的广域筛查与主动预警，推动安全治理模式向智能化预防转变。

深圳技术大学副教授吴国华介绍，核电厂放射性物质防控严格遵循纵深防御核心设计理念，通过设置三重实体安全屏障，全方位筑牢核安全防护体系。三道防护屏障由内至外依次为燃料包壳、压力容器及一回路压力管道边界、安全壳。按照安全设计准则，三道屏障互为冗余、层层防护，只要任意一道屏障保持结构完整、功能正常，即可有效阻隔放射性物质扩散，避免其泄漏至外部环境。吴国华表示，三道安全屏障是核电厂防范放射性泄漏的核心防线，开展屏障完整性监测、检测关键技术研究与应用，精准把控屏障运行状态，是常态化保障核电厂安全稳定运行、夯实核安全防控体系的关键核心手段。

深圳市水务科技有限公司高级工程师宋俊廷表示，立足水利部数智化改造部署及深圳水务创新发展定位，深圳水务集团正全面推进水厂智慧化升级。报告聚焦“AI赋能水厂智慧工艺”核心方向，深度阐释“算法+工艺+数据”融合创新模式。通过融合机理模型与大数据分析技术，将智能算法深度嵌入混凝投药、余氯控制等复杂工艺，精准平衡生产能耗与药耗。同时打通智能加药、水平衡等关键生产环节，依托藻类在线监测仪、智能检测机器人等多维海量数据，构建水厂全流程动态优化、智能闭环调控体系，全面提升水厂生产精细化、智慧化管控水平。

深圳市轴心自控技术有限公司副总经理王本正指出无人化智慧工厂已成为现代工业演进的大势所趋，精密点胶设备作为核心工艺环节，是实现全流程无人化的关键瓶颈。他深度剖析精密点胶设备在数字化与智能化转型中的核心痛点；其次，结合实战案例，详述设备级与线体级的智能化实现路径，重点分享自适应流体控制、AI视觉在线检测及预测性维护等关键技术的落地实践；最后，从工厂顶层架构出发，探讨如何依托工业大数据闭环与数字孪生技术打通设备与MES/ERP的全链路协同，重构从“事后维修”迈向“事前预防”的智能运维生态，为行业提供一套可复制的升级范式。

未来，深圳自动化学会将深入践行全国科技工作者日精神与宗旨，充分发挥学会平台优势与桥梁纽带作用，以创新担当凝聚青年科技人才力量，持续深化产学研用深度融合，常态化开展高端学术交流、技术对接与成果推广，全力推动智能感知、智能运维、智慧应急等关键技术创新突破与产业落地，为我国高端装备领域高质量发展、粤港澳大湾区智能产业升级注入新动能，充分彰显新时代科技工作者矢志创新、实干担当的时代风采。