北京
在近日举办的ISC.AI 2026大会上，中国信息通信研究院人工智能研究所与360集团联合发布《企业级智能体技术与应用研究报告（2026年）》。报告指出，企业级智能体正从试点阶段进入规模化落地阶段，开始真正接受以效率、质量和业务价值为标尺的"KPI考核"，360集团在金融、政务、教育等多领域的智能体应用案例入选。
报告认为，企业AI正在从"模型采购期"进入"系统改造期"。大模型把AI带进了对话框，企业级智能体则开始把AI带进客服、审批、生产和管理等真实业务系统。下一阶段企业AI的竞争，不再只是比模型有多聪明，而是比谁能把模型、企业知识、业务工具和管理流程组织成一套稳定运行的生产系统。
与此同时，报告指出这一变化也重新定义了企业级智能体的落地门槛。在复杂业务中，智能体普遍面临推理偏差、数据割裂、权限管控和责任边界不清等问题。企业数据因分级权限与加密管控，导致智能体在安全约束下只能获得"碎片化视图"，既影响判断准确性，也带来合规隐患。报告强调，只有能够读懂企业规则、调用内部系统、完成业务流程，并对身份、权限和执行行为进行全程安全管理，智能体才能真正进入企业核心业务。
伴随着落地门槛的提高，行业对智能体的评价标准也在发生根本转变。部署成本、人效提升比、投资回报率正在取代技术参数，成为衡量智能体价值的核心指标。报告将这一趋势概括为：从"能不能用"转向"用出了什么结果"——企业级智能体开始真正接受业务价值的KPI考核。
报告收录的360某银行智能体建设案例显示，该银行部署客服智能体后，人工客服投入降低15%，客户满意度提升20%；信贷审批辅助智能体结合申请材料、内部信贷政策和信用评级模型完成智能初审，将审批周期由7天缩短至3天。
上述效果的实现，依托于360形成的企业级智能体"建-用-管"路径。360企业级智能体平台可适配多类大模型，将企业知识、业务规则及系统工具转化为智能体可调用的能力，支持工作流编排、多智能体协同和统一运营管理。在安全层面，360将权限管理、运行监测、过程审计融入智能体建设全程，确保执行过程可追溯、可审计。
报告认为，当智能体开始被业务部门用KPI来衡量，下一阶段具备竞争力的智能体实践，将以可量化的业务成效为准绳——AI才算真正走进了企业。
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