上海
MUSIC
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数字化浪潮席卷美育领域，人工智能正在为传统音乐课堂带来颠覆性变革，也为广大音乐教育从业者带来全新机遇与挑战。备课素材匮乏、数字化课程难以落地、AI工具不会运用、跨学科教学无从开展等诸多难题，成为众多一线教师、课程研发者的共同困扰。
6月29日19:30，我们特别邀请上海音乐学院博士杭小羽亲临直播间，通过拆解人工智能与音乐鉴赏、律动、创作课堂融合全流程，覆盖学前、中小学、高校、职校、特教、社区美育场景，为音乐教师、教研人员、艺术专业学子、AI音乐从业者带来一系列可直接落地的教学解决方案。
直播主题
用AI点亮音乐课堂：智能时代音乐教育新路径
2026年6月29日（周一）19:30
直播平台
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嘉宾介绍
杭小羽
上海音乐学院博士，青年竖琴演奏家，上海师范大学天华学院教师，师从上海音乐学院余丹红教授。本科及硕士毕业于上海音乐学院音乐工程系音乐科技与艺术方向，同时深耕音乐教育领域，形成音乐工程与音乐教育的跨学科背景。入选“上海高校青年教师培养资助计划”项目，从零建设“AI音乐”“计算机作曲”等艺术教育专业前沿课程。在《钢琴艺术》《中国音乐教育年鉴》等期刊及汇编文集中发表学术论文十余篇。获第一届中央音乐学院国际竖琴比赛第三名、AI赋能教学比赛奖项等。指导学生在市级音乐创编及计算机作曲赛事中获奖，学生作品曾入选奥运会预选赛、上海教博会等活动展演。
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现场演示多款AI音乐工具，一键生成课堂教学素材；
分享AI音乐课程研发思路，配套课程建设参考方案；
主讲嘉宾现场拆解全书框架，快速定位备课刚需章节；
实战数字人微课与智能体搭建，赋能课前、课中与课后。
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《AI如何赋能艺术教育：音乐篇》
杭小羽 著
978-7-5760-6889-4
58.00元
华东师范大学出版社
2026年6月
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图书亮点
《AI如何赋能艺术教育：音乐篇》立足技为器、艺为道的核心理念，打通AI技术理论与音乐教学实践壁垒，全书遵循“宏观背景—教育理论—工具梳理—课堂实操—未来思辨”的逻辑层层递进。
1
理论奠基，理清行业发展脉络
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梳理人工智能与音乐AI的发展历程，对比国内外前沿研究现状，结合教育数字化政策、教师数字素养标准、AI-TPACK教学框架，剖析AI时代音乐教育的变革方向，重构师生课堂定位。
2
全品类AI音乐工具系统盘点
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分门别类整理当下主流AI音乐软件，覆盖AI作曲、音频分离、频谱分析、智能编曲、跨模态音画交互、DAW创作等工具，标注适用教学场景，降低教师数字化入门门槛。
3
三大核心课堂完整教学方案
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聚焦音乐鉴赏、音乐律动、音乐创作三大核心课程，分别适配中职公共音乐课、大学美育通识课、高校音乐教育专业课堂，提供课件制作、分轨编曲、AI写词、智能乐谱、声势合奏等完整实操步骤，适配全学段、特殊教育、社区美育多元教学场景。
4
思辨视角探讨AI美育边界
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辩证思考AI对音乐创造力的价值，剖析AI创作版权、课堂伦理等现实难题，搭建元宇宙音乐教室、智能创编教室等未来教学新模式，兼顾技术落地与人文美育内核。
编辑：何晶
来源：华师高教与职教ECNUP
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