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中国第一!全球最快超级计算机诞生,美国保持两年的纪录被打破

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如果有人问,当今世界最激烈的科技竞争是什么?

很多人会想到AI、大模型、芯片。

但真正决定这些技术上限的,其实还有一个隐藏在幕后的角色——超级计算机。

最近,全球超级计算机排行榜TOP500公布了第67期榜单,一个消息迅速引起国际科技界关注:中国重新站上了世界第一。



位于深圳国家超级计算中心的新一代超级计算机LineShine(灵晟),以2.198 ExaFLOPS(百亿亿次浮点运算每秒)的峰值性能,超越了此前长期排名第一的美国El Capitan,成为目前全球最快的超级计算机。这也是自2017年以来,中国再次拥有全球排名第一的超级计算机。

更耐人寻味的是,它还是目前世界上第一台突破2 ExaFLOPS门槛的超级计算机。

这不仅仅意味着排行榜换了个名字,更意味着全球超级计算格局,再一次发生了变化。

很多人可能会问,2.198 ExaFLOPS到底是什么概念?

简单来说,就是这台机器每秒能够完成约220亿亿次数学计算

这个数字大得几乎没有直觉。

作为对比,一台普通家用电脑每秒大约能够完成几万亿次浮点运算,两者之间相差几十万倍。

换句话说,一些普通电脑需要连续工作几十万年才能完成的计算,这台机器可能只需要一秒钟。

当然,超级计算机并不是为了让你打开网页更快,也不是为了玩游戏。

它真正负责的是那些普通计算机几乎无法完成的任务。

比如全球气候模拟。

想准确预测未来几十年的全球气候变化,需要把整个地球的大气、海洋、陆地、冰川全部建立成数学模型,然后计算它们之间每一秒钟发生的相互作用。变量动辄达到数十亿个,没有超级计算机,这类计算几乎无法完成。

再比如药物研发。

如今很多新药并不是先在实验室里不断试错,而是先让超级计算机模拟药物分子和人体蛋白之间的结合过程,从数十亿种可能性中筛选出最有希望的候选药物,再进入实验阶段,大幅缩短研发时间。

人工智能训练同样离不开它。

无论是大模型训练、科学计算还是复杂工程设计,本质上都需要极其庞大的计算能力。

可以说,超级计算机就是现代科技的一台"总发动机"。

这次登顶的LineShine,还有一个让不少国外媒体意外的地方。

它没有采用目前国际主流的CPU+GPU混合架构。

过去几年,全球排名靠前的大部分超级计算机,都会把CPU负责调度,再利用GPU承担海量并行计算。

原因很简单,GPU拥有数量巨大的计算核心,非常适合处理矩阵计算和人工智能任务,因此逐渐成为高性能计算的重要组成部分。

而LineShine却走了另一条路线。

根据官方公布的信息,这套系统主要依靠CPU完成计算,没有采用传统意义上的GPU加速方案。

这意味着,它依靠的是另一套完全不同的体系架构。

为什么这样做?

很多人第一时间想到的,就是近年来美国不断升级的高端GPU出口限制。

从2018年以来,美国持续收紧高性能芯片出口政策,高端GPU成为重点限制对象。

在这样的背景下,中国科研机构和企业不得不寻找新的技术路线。

过去几年,国内不少团队开始探索不同于传统方案的计算架构,希望在不依赖国外高端GPU的情况下,同样获得世界级计算能力。

如今看来,这条路至少取得了一定成果。

中国国家超级计算深圳中心表示,LineShine实现了一系列核心技术突破,建立了自主可控的软件和硬件体系。

这里需要强调一点。

自主可控,并不意味着所有零部件都完全国产,而是指整个系统能够独立设计、部署和运行,不再依赖国外关键技术作为唯一选择。这对于超级计算来说,比单纯追求峰值性能更重要。

事实上,这几年全球超级计算的发展,也越来越像一场"路线之争"。

过去大家拼的是谁算得更快。

现在除了速度,还要拼功耗、稳定性、软件生态、扩展能力以及供应链安全。

因为超级计算机早就不是单纯的科研设备。

它背后连接的是人工智能、生物医药、航空航天、新材料、能源开发、国防安全等一整套国家级科技能力。

谁拥有更强、更稳定、更自主的超级计算平台,谁就拥有更强的基础科研竞争力。

值得注意的是,这套系统已经投入实际应用。

目前,它已经参与了大气科学、药物研发、人工智能等多个领域的科研工作,而不是停留在实验室里的"展示机器"。

当然,这并不意味着全球超级计算竞争已经结束。

美国依然拥有数量最多的高性能超级计算机,日本、欧洲等国家和地区也在持续推进下一代计算平台建设。

TOP500榜单上的第一名,本身也会不断变化。

真正决定未来竞争的,不是哪一次排名,而是谁能够持续推动底层技术进步。

不过,这次LineShine登顶至少说明了一件事。

在全球超级计算这条赛道上,中国不仅没有停下脚步,而且重新回到了最前列。

未来,无论是人工智能、气候模拟,还是新材料设计、基础物理研究,越来越多决定科技上限的问题,都离不开超级计算。

而世界最快超级计算机的易主,也意味着新一轮高性能计算竞争,已经进入了新的阶段。

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