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Coding神话松动,MiniMax不吃压力

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三个月前,你要跟人聊AI大模型,所有人只会甩你一句话,“看Coding”。

Anthropic就是Coding界掌管尺子的神。年化收入今年年初只有90亿美元,到了6月初,直接翻五倍,达到470亿美元。估值也随之飙到9650亿美元,直接反超OpenAI的8520亿美元。

一时间华尔街集体上头。他们普遍认为,抓住Coding,似乎就抓住了AI时代最大的现金流。

同样的剧本国内也演了一遍。今年1月MiniMax上市那天,市值几乎是智谱两倍,投资人排队递条子,称呼它是“下一个字节”。

到了今年4月,剧情急转。智谱靠Coding翻身,甩出MiniMax7倍市值差距。

整整7倍,悬殊太大。那一刻所有人都以为故事讲完了,Coding就是王,智谱上垒,MiniMax出局。

但是到了现在,风向似乎开始变了。AI时代的一大特点就是,没有谁的技术路线是永远正确的,每隔几月可能就会变一次。

这种变化先是导致微软和Meta破防。

它们两家一开始跟着Anthropic的节奏一路撒钱:“员工敞开用Claude Code,公司报销”。

账单一到手,人都傻了,一个工程师一个月烧掉30万美金的段子,开始在硅谷CTO圈流传。

关键还不是烧钱,是Token涨了十倍,产出没怎么涨。

一瞬间企业主开始清醒,“敞开用”这三个字,成了2026年最贵的谎言。

Anthropic估值飙到9650亿,靠的就是所有人相信“Token越多价值越大”。信仰一旦松动,叙事就有了分化。

而Coding本身也不是一堵墙。Claude长期霸榜的编程模型宝座,5月就迎来强劲对手,OpenAI的Codex周活三个月暴涨6倍,收入增速超过50%。

这事说明,你以为的护城河,可能只是一个季度的领先。

再回头看MiniMax,从去年下半年开始偷偷all in Coding,今年6月祭出M3。在SWE-bench Pro上超过GPT-5.5,BrowseComp反超Opus 4.7。

真正狠的是参数量。

M3的总参数只有428B,是GLM-5.2的三分之二,DeepSeek V4-Pro的四分之一。等于说,用别人四分之一的家底,打出接近相同的战绩。

此外,MSA架构再补一刀,1M上下文下,单Token算力达到上一代的二十分之一。同样的智能,别人烧20块,它烧1块。

这种效率,在企业刚开始“算Token账”的当口,是一张迟早要发出的底牌。

实际上MiniMax真正的大招,可能还没上桌。那就是多模态。

字节靠Seedance 2.0的SOTA模型一个月吸10亿现金流,快手直接把可灵拆出去上市,估值150亿美元。国内多模态战场持续升温。

MiniMax是国内最早押多模态的公司之一。到2025年底,Hailuo累计生成视频超过6亿条。而且据传闻,新一代Hailuo 03已经在路上了。

若是这波多模态商业化真跑通了,资本给MiniMax定价的方式,就可能要改写。

当然,Coding能力依然重要,Anthropic的故事也远没结束。只是2026年下半场,牌桌上的局势已经在悄然变化。

都是刚坐上牌桌,MiniMax的牌还没打完。

撰写|白天宇

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