4亿美元融资落定，无界动力提速具身智能量产进程

作者｜任天勤

编辑｜陈肖冉

2026年6月26日，无界动力官宣两轮合计近4亿美元早期融资，叠加K15机器人批量投产、近亿美元产业订单落地，在一级市场去泡沫的背景下，这家初创企业凭借技术与商业化双背书，成为具身智能赛道资本“掐尖”的典型样本。

扎堆头部

2026年上半年中国硬科技投融资整体趋于谨慎，但具身智能赛道走出结构性分化。

IT桔子统计数据显示，上半年具身智能赛道累计288起融资事件、226家企业入局，总披露融资额超460亿元，但资源极度集中，前20家头部企业瓜分七成资金，大量中小团队仅能拿到小额种子轮融资，行业彻底告别普惠式投资阶段。

无界动力此番超2亿美元天使轮融资，由京东关联基金、C资本、弘毅投资、盛宇投资联合领投，红杉中国、线性资本等老股东持续加注，同时近2亿美元Pre-A轮融资进入收官环节，两轮募资体量接近4亿美元，远超赛道多数企业全生命周期融资规模。

成立仅一年的无界动力能够拿下断层式融资，核心是跳出行业“纯讲故事、秀Demo”的旧套路，同时集齐产业资本、美元VC、国资引导基金三类投资方，投资逻辑从过往看重创始团队背景，转向核验技术路线+量产能力+真实订单三重硬指标。

本轮募集资金用途清晰，全部投向MWA通用具身大脑迭代、仿真训练数据基建搭建、K15机器人全球交付体系搭建，不存在资金闲置或跨界布局的问题。

横向对比，2026年上半年赛道种子、天使轮整体融资总额不足13亿元人民币，无界动力单轮天使轮融资便远超同阶段行业总和，直观体现资本不再为概念买单，全力押注可落地的实干型企业。

在高盛、民生证券等机构的行业研判中，2026年是具身智能从演示走向商用的关键拐点，大额早期融资本质是机构提前锁定具备规模化交付潜力的标的，规避后期估值抬升风险。

差异化布局

行业主流具身智能普遍采用VLA（视觉-语言-动作）架构，依靠海量示教数据做模式匹配，存在跨场景泛化差、算力消耗高、易出现灾难性遗忘等短板。

无界动力则另辟蹊径，依托创始人张玉峰（前地平线副总裁）、联席CTO夏中谱（国内初代智驾端到端模型研发者）的自动驾驶产业化经验，打造隐空间世界模型+强化学习架构的MWA具身大脑。

将传感器采集的海量原始数据压缩至隐空间推演物理规律，让机器人提前预判动作后果，无需海量真机试错训练，同时补齐全球高质量真机交互数据仅50万小时、训练素材极度匮乏的行业短板。

这套架构适配工业、能源、商业等多元非结构化场景，解决传统机器人“换场景就要重新编程”的痛点，也是资本认可其技术长期价值的核心原因。

硬件端K15通用机器人已实现批量投产，整机核心零部件国产化率达90%，兼顾性价比与供应链安全。

商业化层面更是打破初创企业订单困境，拿下总额近1亿美元的全球框架订单，标杆项目为与远景科技合作的超5亿元海外风光储智能化订单，是国内具身操作智能首个亿元级出海订单。

同时绑定采埃孚ZF LIFETEC、大陆汽车旗下欧摩威集团切入汽车零部件产线测试场景，携手连锁咖啡品牌布局商业服务赛道，订单均为工业级严苛标准的正式采购合同，区别于行业普遍的免费POC试点模式。

整体来看，无界动力处于研发投入+交付筹备并行阶段，暂未释放大规模营收，但已构建“融资扩产-订单交付-场景数据反哺算法”的正向循环。

区别于大量依靠融资续命、无实际落地场景的同行，产业化闭环雏形已经成型。

放眼行业，中国140余家整机企业2025年合计人形机器人出货超1.44万台，占据全球80%以上份额。

应该说，无界动力率先绑定汽车、能源头部产业客户，精准切入高价值B端刚需市场。

能力（泵阀与供液温度需与IT负载深度联动）、全生命周期的数据壁垒（腐蚀、密封失效等问题需数年运行数据才能暴露）、以及明确的交付责任边界（敢不敢为系统性能担保）。

从当前格局看，美的当前处于有利的卡位，产品边界清晰，CDU等核心部件可标准化销售；与阿里的战略合作提供了算力场景和数据反馈的闭环。

不过，挑战同样存在。虽然CDU可以标准化，但冷板、快接和整机柜接口仍高度依赖服务器平台定义，产品推出不等于掌握服务器侧定义权。

产业博弈

政策、需求、产业链三重红利共同托举赛道成长。

中商产业研究院数据，预计2026年中国具身智能市场正式迈入万亿门槛，规模将攀升至10904亿元。国务院发展研究中心预测，2030年国内具身智能市场规模达4000亿元，2035年突破万亿。

需求端，中国制造业用工成本年均上涨8%-12%，3D（脏、累、险）岗位招工缺口持续扩大，人形机器人替代需求迫切。

高盛测算2026年全球人形机器人出货量将达5.1万台，2027年增至7.6万台，工业装配、仓储运维成为首批规模化落地场景。

产业链层面，中国减速器、伺服电机、传感器供应链成熟，整机成本年均下降18%，行业共识当整机售价降至15万元以内，即可实现对蓝领工人的经济性替代。

技术趋势上，行业正从单纯比拼硬件运动能力，转向“具身大脑+数据闭环”的竞争，世界模型逐步从小众路线升级为头部企业标配研发方向，无界动力提前布局隐空间技术，契合行业范式转移节奏，有望抢占技术迭代红利。

量产窗口

隐空间世界模型具备显著的理论技术优势，但这套技术体系在复杂极端场景中的长时序任务规划能力，尚未经过大规模工业场景落地验证。

一旦后续算法迭代进度滞后，这条差异化技术路线，很可能被不断优化升级的VLA融合技术反超，丧失先发技术优势。

近亿美元的全球订单多为框架合作协议，不具备刚性履约属性，叠加欧盟AI法案的严苛合规审核要求、海外合作客户产线改造进度不确定等因素，订单存在交付延期、规模缩减的潜在问题。

参照达闼机器人的发展案例，高估值企业若长期无法兑现营收预期，会直接引发现金流承压、估值回调的连锁问题。

行业产能与市场竞争的内卷态势正在加剧，2026至2027年中国大量人形机器人企业集中扩产布局，叠加特斯拉Optimus、Figure AI等海外头部产品入局国内市场，行业极易陷入低价竞争乱象，持续压缩企业盈利空间。

与此同时，产业链核心环节仍存在明显短板，行星滚柱丝杠、高端六维力传感器等关键零部件高度依赖进口，全球产能供给紧张，将直接限制产品规模化交付节奏。

综合研判，无界动力实现的大额融资落地与产品量产突破，是国内具身智能赛道褪去概念炒作、迈向实体产业落地的重要缩影。

差异化的技术布局、扎实的产业订单储备、资深的核心创始团队，共同构筑了企业的核心竞争力，精准踩中人形机器人量产元年的产业风口。

纵观整条赛道，行业整体依旧处在商业化探索早期，当前工业级人形机器人平均无故障运行时间仅800小时，距离工业落地必备的5000小时标准仍有巨大差距，技术迭代、订单交付、市场竞争的多重考验长期存在。

市场无需盲目追捧资本融资热度，后续可重点观测K15机器人实际交付体量、客户复购水平、算法实测运行效率三大关键指标，以此甄别企业真实技术实力与商业化成色。

在AI深度融合物理世界的长期产业赛道里，只有持续攻克场景落地难题、实现成本与性能平衡的企业，才能穿越行业周期、构筑长期壁垒。

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