北京
“企业不应该为了使用 AI，就把自己的智慧交出去。”
昨天， Palantir CEO Alex Karp 在CNBC 对 AI 行业 卖Token 商业模式的一顿疯狂输出迅速刷屏，收获无数认同。
他批评称，Anthropic 、OpenAI 等真正关心的是企业不断上传数据、不断消耗 Token，而不是企业是否真正创造了价值。而“企业最宝贵的资产，是自己的专有数据和知识产权，而不是模型本身。”他说。
有意思的是，今天，微软发布了一项几乎可以看作回应这一问题的新战略。
微软宣布成立 Microsoft Frontier Company，投资25亿美元，派驻6000名行业专家和AI工程师进入客户现场，帮助企业建立属于自己的 AI 系统。
这和埃森哲、麦肯锡、IBM Consulting 这些咨询机构有什么区别？
微软认为，最大的区别不是帮企业部署 AI，而是帮企业建立属于自己的 Intelligence Platform（智能平台）。
在微软看来，每一家企业都有自己的“IQ”。
它包括几十年积累的数据、行业经验、业务流程、决策方法、客户关系、研发成果……这些东西，才是真正决定一家企业竞争力的资产。
微软希望做的，就是帮助企业把这些能力变成自己的 AI，而不是变成大模型公司的 AI。
这也是微软反复强调的一个概念——Intelligence + Trust（智能+信任）。
微软在公告中写道：“企业的数据、知识产权和竞争优势，都不应该被用来训练模型，更不能因为训练模型，让企业赖以竞争的核心能力变成公共资源。”
据此，微软把企业 AI 的竞争，从”模型能力”，升级到了“企业 Intelligence（企业智慧）保卫战”的维度。
微软全球商业业务 CEO Judson Althoff 认为，这两件事将决定未来所有企业级 AI 项目的成败。
一方面，要让 AI 不断放大企业自身的智慧；另一方面，要确保这些智慧不会流失。
微软认为，如果这些数据最终成为公共模型训练的一部分，那么企业最大的竞争优势，可能也会一点点消失。
微软董事长兼 CEO 萨提亚·纳德拉前不久说过一句耐人寻味的话：“一个通过吞噬企业内部智慧来发展的 AI 未来，并不会获得整个社会的认可。”
由此，微软提出了一个开放的平台策略。
企业可以自由选择 OpenAI、Anthropic、Microsoft、自研模型，甚至开源模型，根据不同业务场景组合使用，而不是被绑定到任何一家模型厂商。
微软卖的，不再是某一个模型，而是企业掌控模型的能力。
事实上，这种变化并非微软一家。
今年以来，越来越多 AI 公司开始把重点从模型能力转向企业知识。
Anthropic 推出了强调长期记忆、企业知识管理和安全边界的 Claude 企业方案；Google 正在把 Gemini 深度整合进 Workspace 和 Cloud，希望成为企业内部知识的入口；OpenAI 则不断强化 ChatGPT Enterprise，强调企业数据不会用于训练基础模型，并提供私有化、安全隔离等能力。
微软的动作，与Palantir CEO 的吐槽说明，对于越来越强大的 AI 大模型，企业的态度在发生根本的转变，以前是不计投入，无脑冲，现在则是，一方面，开始计算投入是不是真的有价值，另一方面，开始思考会不会被 AI 工具反噬掉企业的资产和未来。
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